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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Qubit control and noise mitigation/correction H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-18303  

Description de l'unité


 

Description du poste

Domaine

Matériaux, physique du solide

Contrat

Post-doctorat

Intitulé de l'offre

Qubit control and noise mitigation/correction H/F

Sujet de stage

Il est essentiel de minimiser l'impact des erreurs pour les dispositifs quantiques à court terme qui manqueront de ressources pour une tolérance aux fautes.
Dans de nombreuses applications NISQ potentielles, notamment l'utilisation d'algorithmes variationnels, une tâche clé consiste à évaluer valeurs moyennes de certaines observables - essentiellement, pour mesurer la valeur attendue d'un ou plusieurs qubits en tant que sortie d'un circuit. L'estimateur de la moyenne est généralement biaisé car une conséquence du bruit. En conséquence, le rôle de l'atténuation des erreurs est supprimer le biais en modifiant l'estimateur

Durée du contrat (en mois)

Qubit control and noise mitigation/correction

Description de l'offre

A post-doctoral position is opened at the Advanced Technologies and Systems-On-Chip Laboratory at CEA-List in Grenoble (France), on qubit control and noise mitigation/correction. The selected candidate is expected to start at the beginning of year 2022, for up to two years.

 

Description

Mitigating the effects of quantum noise at the physical layer, immediately below the error correction level, is fundamental to reducing the overhead needed for fault tolerant quantum computers in the long run. This step will make it possible to design error correcting codes that are more relevant to the effective noise models. This noise mitigation will be done (i) by retroactive control based on on-line statistical learning of particular noise models and (ii) by off-line calibration for a subset of quantum gates, specific to a target architecture, currently under design at CEA.

In parallel, the candidate will be expected to pursue exploratory research on how to circumvent obstacles to training variational algorithms on NISQ processors [1,2].

 

Wider Context

One of the missions of CEA List (both in Paris Saclay and in Grenoble) is to articulate and provide a software stack to control several quantum architectures currently under development in France. This stack is to be present at all levels of the computation, from low-level quantum dynamics to verification of quantum algorithms.

Grenoble is a leading European hub for silicon spin qubits, and has for example demonstrated the first hole spin qubit, and the electrical manipulation of a single electron spin named QLSI, in the context of the European quantum flagship [3,4].

Collaborations with CNRS and other departments within CEA are expected.

 

References

[1] Barren plateaus in quantum neural network training landscapes J. McLean et al., Nat. Com. 9, 2018

[2] Obstacles to Variational Quantum Optimization from Symmetry Protection. S. Bravyi et al.  Phys. Rev. Lett. 125, 2020

[3] A CMOS silicon spin qubit, R. Maurand et al. Nat. Com. 7, 13575 (2016).

[4] Electrically driven electron spin resonance mediated by spin–valley–orbit coupling  in a silicon quantum dot, A. Corna et al. npj Quantum Information 4, 6 (2018).

Profil du candidat

Required Qualifications

Applicants should hold a PhD in quantum computing, condensed matter or a related discipline, with a focus on theoretical modelling and numerical simulation. Experience on numerical optimization, machine learning or computational inference will be appreciated.

 

Localisation du poste

Site

Grenoble

Ville

  Grenoble

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+8 - Doctor of philosophy (PhD)

Demandeur

Disponibilité du poste

03/01/2022