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2026-42123 - Construction d'une base de données des impacts de ruptures de facilities H/F

Wed, 14 Oct 2026 17:42:29 Z

Domaine : Technologies micro et nano
Contrat : Stage
Description du poste :
- Collecte et interprétation des différentes sources de données existantes : listings, plans, diagrammes, notices, etc. - Synthèse des informations contenues dans ces documents dans une base de donnée. - Vérification des informations sur le terrain (installations techniques), - Travail en commun avec le personnel du service pour identifier les conséquences prévisibles de ces arrêts sur le fonctionnement des machines et les actions de mise en sécurité nécessaires. Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tout document justifiant d’une situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc.).

BTS, IUT, ingénieur 1ère métiers de la maintenance ou procédés industriels
Ville : GRENOBLE

2026-42120 - Stage Bac+5 4 à 6 mois - Ingénieur(e) matériaux ou mécanique H/F

Wed, 14 Oct 2026 15:37:42 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : Stage
Description du poste :
Contexte La corrosion est un enjeu majeur pour l’industrie métallurgique provoquant des dommages sur les installations. De nos jours, les contrôles non destructifs (CND) sont utilisés pour surveiller l’évolution de la corrosion des équipements en mesurant la perte d’épaisseur. Cependant, la détection de la corrosion localisée et l’inspection de certaines zones difficiles d’accès s’avèrent problématiques sans instrumentation spécifique. Dans ce contexte, les luminophores, des matériaux isolants dopés en terres rares ou métaux de transition qui émettent de la lumière sous excitation, sont étudiés depuis quelques années pour le suivi de la corrosion dans des pièces métalliques. Ils sont utilisés pour fonctionnaliser et suivre en temps réel l’évolution de la corrosion localisée sur une pièce. Pour ce faire, ils sont intégrés dans des pièces d’acier inoxydable en fabrication additive LPBF (Laser Powder Bed Fusion). Mais cette méthode de fabrication impose des conditions extrêmes au matériau ainsi qu’un refroidissement rapide. De ce fait, plusieurs phases peuvent cristalliser au sein d’une même particule de luminophore. Cette hétérogénéité peut avoir un impact sur la tenue de la pièce en corrosion. Afin de pallier ce problème, les traitements thermiques peuvent être une solution pour recristalliser les particules dans la matrice métallique. Objectif : L’objectif de ce stage est de réaliser des traitements thermiques sur des pièces d’acier inoxydable dopées avec des luminophores afin d’observer la recristallisation des phases cristallines existantes après fabrication en LPBF, ainsi que la cristallisation des potentielles phases amorphes et l’impact de cette cristallisation sur le comportement en corrosion. Le ou la candidate sera en charge de : Faire une étude bibliographique et définir les cycles de traitements thermiques intéressants selon le candidat luminophore Fabriquer les pièces d’acier inoxydable en LPBF Préparation métallographique des échantillons (polissage) Faire les caractérisations des échantillons avant et après traitements thermiques (MEB : Microscope Electronique à Balayage, microscope optique, DRX…) Essais des pièces en corrosion (électrochimie) Traitement des résultats

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en école d’ingénieur ou en master, spécialisé(e) en matériaux ou mécanique. Le ou la candidate devra idéalement présenter les compétences et qualités suivantes : Intérêt marqué pour la fabrication additive métallique Capacité à travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire Autonome, curieux et force de proposition Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay

2026-42121 - CDD 6 mois Ingénieur(e)/Chercheur(se) en Mécafluide – Neutralisation sécurisée de l'hydrogène H/F

Wed, 14 Oct 2026 14:57:26 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : CDD
Description du poste :
Le projet VORTEX développe des dispositifs brevetés de neutralisation de l’hydrogène fondés sur un matériau catalytique innovant. Après validation en laboratoire, le projet entre en phase de maturation pour passer vers des démonstrateurs représentatifs et une future industrialisation. Le poste vise à concevoir et optimiser les systèmes VORTEX 🧬 : mélanges air/H₂, dilution, pertes de charge, transferts thermiques et intégration industrielle. 🎯 Au sein de ce poste, vous posséderez des missions variées telles que : - Vous participerez au dimensionnement des écoulements air/H₂, à l’optimisation de l’apport en oxygène, de la dilution et de la distribution du flux sur le catalyseur. - Vous contribuerez à la réduction des pertes de charge, aux simulations thermo-fluidiques, aux essais en laboratoire puis sur démonstrateurs, ainsi qu’à l’instrumentation et à l’analyse des données : débit, pression, température, humidité et concentration H₂ entrée/sortie. - Vous intégrerez les contraintes de sécurité H₂ et participerez aux échanges techniques avec les partenaires industriels. 👥 Vous serez également intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez au développement des prototypes de neutralisation et d’allumage catalytique de l’hydrogène

PARLONS DE VOUS ! 🎓 Vous disposez d'une formation ingénieur(e) : master ou doctorat en mécanique des fluides, génie des procédés, énergétique, thermique ou domaine proche. 🧫 L'offre requiert également des compétences en écoulements gazeux, mélange gaz/gaz, pertes de charge et transferts thermiques. 🔥 Une expérience en simulation CFD ou thermo-fluidique serait appréciée, ainsi que des connaissances en hydrogène, ventilation industrielle, combustion ou sécurité des atmosphères inflammables. 🤝 Enfin, des savoirs êtres telles que la rigueur, l'esprit d’équipe ou encore un intérêt pour l’innovation et la transition énergétique sont attendus. « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42022 - Stage - De la probabilité à la possibilité pour l'apprentissage neurosymbolique avec les LTNs-Saclay-H/F

Wed, 14 Oct 2026 14:41:42 Z

Domaine : Systèmes d'information
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique. Contexte : Les méthodes symboliques en IA permettent d’exprimer des règles logiques interprétables par l’humain et de contraindre le comportement d’un système. À l’inverse, les réseaux de neurones généralisent à partir de données, mais leur fonctionnement en « boîte noire » complique la vérification du respect de contraintes prédéfinies. Le Logic Tensor Network (LTN) combine réseaux de neurones et contraintes logiques dans un même processus d’apprentissage. Les réseaux représentent des prédicats logiques dont les sorties sont interprétées comme des degrés de vérité floue. La satisfaction des formules logiques peut être intégrée à la fonction de perte afin de guider l’apprentissage, notamment pour la détection d’anomalies. Cependant, les sorties des réseaux sont généralement interprétées comme des probabilités en classification, tandis qu’elles représentent des degrés de vérité dans un LTN. Malgré leur intervalle commun entre 0 et 1, ces valeurs ont des sémantiques différentes. La théorie des possibilités offre un autre cadre de représentation de l’incertitude, lié aux probabilités et à la logique floue. Ce stage étudiera l’hypothèse selon laquelle une représentation possibiliste pourrait mieux adapter les sorties neuronales à leur utilisation comme degrés de vérité, sans supposer une équivalence sémantique entre ces notions. Qu'attendons-nous de vous? Le travail consistera à réaliser un état de l’art des transformations probabilistes vers possibilistes, puis à en sélectionner et implémenter plusieurs dans un LTN. Leurs résultats seront comparés à ceux d’une approche utilisant directement les probabilités comme degrés de vérité floue. Enfin, l’étude évaluera l’impact de ces représentations sur les performances de classification et la satisfaction des contraintes logiques. # Cea-List

Profil : Nous recherchons un(e) étudiant(e) en deuxième année de Master/troisième année d’école d’ingénieur, de spécialité(s) Informatique/Mathématiques, avec : Un intérêt pour les thématiques d'intelligence artificielle À l'aise avec la théorie des probabilités et des ensembles floues ; Un intérêt pour la recherche scientifique et technologique ; De bonnes compétences en python ; Maîtrise de TensorFlow ; Un bon niveau d'anglais.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-42060 - Stage M2 6 mois : Caractérisation des effets d'irradiation dans un acier pour la IVè génération H/F

Wed, 14 Oct 2026 14:40:57 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : Stage
Description du poste :
Objectif du stage : L’objectif du stage sera de développer une approche de caractérisation corrélative pour étudier les effets de l’irradiation sur la microstructure et les propriétés mécaniques du matériau. Une attention particulière sera portée aux joints de grains, afin d’étudier leur influence sur la distribution des défauts d’irradiation et sur la réponse mécanique locale du matériau. Le travail s’appuiera sur plusieurs techniques complémentaires : Caractérisation microstructurale par MEB/EBSD, afin de cartographier la microstructure, les orientations cristallographiques et les joints de grains, et d’identifier des zones d’intérêt pour les caractérisations complémentaires. Cartographie des propriétés mécaniques locales par nanoindentation, avec la réalisation de cartographies de nanodureté destinées à caractériser le durcissement induit par l’irradiation et ses éventuelles variations à proximité des joints de grains. Préparation d’éprouvettes micromécaniques par FIB, notamment de micropoutres positionnées dans des zones microstructurales préalablement identifiées. Ces éprouvettes seront utilisées pour développer des essais de flexion et étudier l’influence de l’irradiation et des joints de grains sur le comportement mécanique local. Les méthodologies développées au cours du stage constitueront une base expérimentale pour une future thèse consacrée à l’étude des effets de l’irradiation sur la microstructure et le comportement mécanique des aciers austénitiques destinés aux gaines de combustible des RNR. Environnement de travail et méthodes à mettre en œuvre : Au sein du Service d'Études des Matériaux Irradiés (SEMI), vous intégrerez le Laboratoire de Microscopie et d'Études de l'Endommagement (LM2E), dédié à la caractérisation et à l'étude de l'évolution de la microstructure des matériaux soumis à irradiation, en lien avec leur propriétés mécaniques. Le laboratoire étudie ainsi les mécanismes de fragilisation, notamment la corrosion, afin d’optimiser les modèles prédictifs de comportement des matériaux en réacteur. Les analyses réalisées couvrent des échelles allant du millimètre à l’échelle atomique, à l'aide de différents microscopes de dernière génération et le développement d’outils de traitement de données.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Gif-sur-Yvette
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42032 - Stage Quantification d'un World Model de type JEPA pour une inférence embarquée-Saclay-H/F

Wed, 14 Oct 2026 13:58:23 Z

Domaine : Sciences pour l'ingénieur
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Éventuellement, les travaux menés donneront lieu à une publication scientifique. Contexte : Les World Models sont des modèles d’IA qui ouvrent la voie à une nouvelle génération de systèmes autonomes. Ils ont la capacité essentielle de prendre en compte l’impact des actions sur l’environnement permettant ainsi de simuler un grand nombre de séquences d’actions et d’états futurs possibles pour prendre les meilleures décisions. Cependant, les modèles générant des environnements 2D/3D très réalistes nécessitent de vastes bases d’apprentissage, sont trop complexes pour être embarqués sur des systèmes temps réel et restent très sensibles aux bruits des capteurs, ce qui limite leur transfert de la simulation au monde réel. Récemment, les World Models de type JEPA permettent de prédire les caractéristiques essentielles des états futurs à partir d’un espace latent compact, sans avoir à reconstruire les pixels bruts. Ces modèles ont démontré des capacités d’apprentissage, une tolérance au bruit et une vitesse d’inférence remarquables, ce qui en fait de sérieux candidats pour l’autonomie robotique. Qu'attendons-nous de vous ? - Prendre en main LeWorldModel[1] dans ses phases d’inférence et d’apprentissage Identifier les verrous et contraintes pour son embarquabilité Valider ses performances sur un ensemble de datasets représentatifs (ex. en utilisant l’environnement stable-WM[2]) Effectuer son profiling statique et dynamique - Identifier et analyser les mécanismes de compression, en particulier la quantification, pouvant s’appliquer à ce modèle en s’appuyant sur les techniques de l’état de l’art et celles déjà mises en œuvre au sein du laboratoire - Développer un modèle permettant d’estimer l’impact de la quantification de certaines parties du réseau sur les performances applicatives et sur l’embarquabilité du modèle. - Le candidat pourra également être amené à valider ses résultats par une exécution réelle sur une des cartes GPU embarquée basse consommation disponible au sein du laboratoire (exemple : Nvidia Jetson Orin). Pour mener à bien ces missions, le stagiaire pourra s’appuyer sur les connaissances de l’équipe concernant les techniques de quantification ainsi que sur le framework de deep learning, développé au LIAE, pour le profiling, la compression et l’export sur cible matérielle (Aidge[3]). [1] https://le-wm.github.io/ [2] https://github.com/galilai-group/stable-worldmodel [3] https://eclipse.dev/aidge/ #Cea-List

Profil : Fin d’étude ingénieur ou master 2 Compétences : Python et C++ (obligatoire), Connaissances en deep learning (obligatoire) et en développement sur système embarqué (souhaité)
Ville : Saclay

2026-42059 - Stage M2 6 mois : Modélisation du gonflement des aciers austénitiques irradiés par machine learning H/F

Wed, 14 Oct 2026 13:15:54 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : Stage
Description du poste :
Objectif du stage : L'objectif principal du stage sera de poursuivre et d'étendre cette approche afin de prédire, en complément du gonflement, les propriétés mécaniques des aciers austénitiques irradiés et de développer une description plus robuste de leur évolution sous irradiation. Une première étape consistera à enrichir la base de données existante avec des résultats de caractérisation mécanique disponibles dans la littérature et dans les bases expérimentales du CEA. Selon les données disponibles, différentes propriétés pourront être considérées : limite d'élasticité, résistance maximale, allongement à rupture, dureté, etc. À partir de cette base expérimentale enrichie, différentes stratégies de machine learning seront développées, avec notamment l’exploration d’une approche de Physics-Guided Machine Learning (PGML) visant à intégrer les connaissances disponibles sur le comportement des matériaux sous irradiation. Le modèle pourra s’appuyer sur des lois décrivant la dépendance du gonflement et des propriétés mécaniques à la dose et à la température, afin d’identifier des paramètres interprétables tels que la dose d’incubation, la vitesse de gonflement ou l’amplitude du durcissement. L’utilisation de Physics-Informed Neural Networks (PINN), une approche particulière du PGML dans laquelle des contraintes physiques sont directement introduites dans l’apprentissage du réseau, pourra également être étudiée. Environnement de travail et méthodes à mettre en œuvre : Au sein du Service d'Études des Matériaux Irradiés (SEMI), vous intégrerez le Laboratoire de Microscopie et d'Études de l'Endommagement (LM2E), dédié à la caractérisation et à l'étude de l'évolution de la microstructure des matériaux soumis à irradiation, en lien avec leur propriétés mécaniques. Le laboratoire étudie ainsi les mécanismes de fragilisation, notamment la corrosion, afin d’optimiser les modèles prédictifs de comportement des matériaux en réacteur. Les analyses réalisées couvrent des échelles allant du millimètre à l’échelle atomique, à l'aide de différents microscopes de dernière génération et le développement d’outils de traitement de données.

Stage de niveau Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, destiné à un(e) étudiant(e) ayant un intérêt pour la science des matériaux, la métallurgie physique et la caractérisation expérimentale. Des connaissances en microscopie électronique, cristallographie, comportement mécanique des matériaux ou effets d’irradiation seront appréciées. Le stage comportera une part importante de travail expérimental, de traitement et d’analyse de données, avec un intérêt particulier pour la mise en relation de résultats issus de différentes techniques de caractérisation. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Gif-sur-Yvette
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42117 - CDD - Ingénieur électronique en CDD H/F H/F

Wed, 14 Oct 2026 13:06:24 Z

Domaine : Technologies micro et nano
Contrat : CDD
Description du poste :
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Nous vous proposons d’intégrer un environnement de recherche unique pour une expérience sur la thématique « détection infrarouge refroidie ». Les travaux se dérouleront au LETI au sein duquel nos détecteurs infrarouges sont désignés et fabriqués intégralement, de la croissance des lingots à la caractérisation en passant par les étapes d’épitaxie, de formation des pixels et de report sur circuit de lecture. Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un doctorat, et vous souhaitez renforcer vos compétences en caractérisations électro-optiques et acquérir une maitrise de la physique des détecteurs infrarouge, rejoignez notre équipe pluridisciplinaire de 25 ingénieurs et techniciens ! Dans le cadre de ce poste en CDD, vos missions principales consisteront à exploiter les outils de caractérisation électro-optiques du LIR pour pouvoir caractériser les photodiodes à basse température (mono-élement ou matriciel), et ce pour les différents projets adressés par la filière APD (communications optiques jusque 10Gbps, quantique, LIDAR, imagerie active, APD matriciel pour le spatial). Les tâches incluront également le développement et/ou l’amélioration de banc de caractérisation électro-optique cryogénique, l'analyse des données, l'extraction des paramètres clefs (gain, bande passante) et la rédaction de rapports de synthèse. Des échanges avec les partenaires industriels pourront également nécessaires. Le/la candidat(e) devra également travailler sur le design des photodiodes, en interface avec les experts du laboratoire, à l'architecture et la modélisation des APD en se basant sur un code de simulation Monte Carlo existant au LIR. Cela permettra de monter en compréhension et en compétence en corrélant ces simulations avec les caractérisations pour progresser en expertise device. Le laboratoire possède de nombreux bancs de caractérisation, associées à des routines de traitement de données, pour la plupart pilotés/codés en Python. Une appétence forte en Python pour soutenir cette activité serait un atout évident pour supporter les besoins instrumentaux en caractérisation infrarouge refroidi, que ça soit dans la filière II-VI, III-VI ou APD.

Qu'attendons-nous de vous ? L’indispensable, c’est : Une bonne maîtrise de la physique des semi-conducteurs et des connaissances en caractérisations électro-optiques de détecteurs infrarouge ou visible. Vos atouts, ce sont : Une première expérience dans le domaine des composants semiconducteurs. Un esprit d'analyse et de rigueur et une capacité à travailler en équipe. Le plus, c’est : Des compétences en optique/optronique ainsi qu’une appétence au pilotage d’expériences et traitement de données (Python) Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : o Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, reconnu internationalement, o Des installations technologiques de dernière génération, o Un cadre de travail agréable et une équipe engagée, o Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce encouragée financièrement par le CEA, o Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, o Un accord QVT incluant la possibilité de télétravail si le poste est éligible, o Une rémunération adaptée prenant en compte votre profil et expérience professionnelle, bénéficiant d’une progression régulière, o Une épargne entreprise abondée par le CEA, o Une politique diversité et inclusion, o Un environnement propice aux évolutions professionnelles, par des formations et de l’accompagnement à la mobilité, o Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Grenoble
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41919 - Stage - Déploiement d'algorithmes de ML adaptés au matériel-Saclay- H/F

Wed, 14 Oct 2026 12:24:38 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Rejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. Description du poste : Les équipes du LIAE sont à la tête du développement du framework Aidge [1, 2]. Aidge est une plateforme open source et complète qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la conception du modèle à son déploiement optimisé. De plus, elle offre un ensemble complet d'outils et de méthodologies, spécifiquement conçus pour les systèmes embarqués et les dispositifs edge, afin d'analyser, d'optimiser, de valider et de déployer efficacement les modèles d'IA. Le développement de l’outil est soutenu par les projets DeepGreen [3] et NEUROKIT2E [4], étant ainsi enrichi et utilisé par plusieurs partenaires industriels et académiques. L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur les modules Aidge existants (tels que ceux dédiés à la description matérielle, la génération de code et le déploiement) afin de développer des heuristiques pour trouver la meilleure stratégie de déploiement pour un modèle de réseau de neurones et un matériel cible donnés. Plus précisément, le travail consistera à : 1) Explorer et projeter (map) le graphe de calcul sur les différentes ressources matérielles (unités de traitement, composants mémoire) ; 2) Identifier et appliquer les transformations de graphe pertinentes (ex. tiling/tuilage, remplacement d'opérateurs, quantification) ; 3) Optimiser le déploiement pour respecter les contraintes d'allocation et de budget (ex. temps d'inférence, empreinte mémoire, consommation énergétique, exactitude des prédictions). À titre d'exemple, les cibles matérielles envisagées incluent des cartes telles que l'Alif Ensemble E7 [5] et la Texas Instruments TDA4VH [6]. Côté réseaux de neurones, l'étude s'appuiera sur des modèles de référence comme ResNet-18, ResNet-50 [7, 8] ainsi que YOLOv8 [9]. Références : [1] C. Moineau, M. Naud, I. De Albuquerque Silva, A. Farrugia, and O. Bichler. Aidge: A comprehensive and traceable library for deploying standalone embedded deep neural networks. 13th European Congress of Embedded Real Time Systems (ERTS 2026) , 2026. ⟨10.82331/ERTS.2026.42⟩. ⟨hal-05513843⟩ [2] Eclipse Aidge. https://eclipse.dev/aidge/ [3] Projet DeepGreen - https://deepgreen.ai/ [4] Projet NEUROKIT2E - https://www.neurokit2e.eu/ [5] Alif Semiconductor, Ensemble E7 Series Microcontrollers and Fusion Processors, Technical Datasheet / User Manual. [6] Texas Instruments, TDA4VH-Q1 Processors for High-Performance Automotive ADAS & Autonomous Driving, Product Folder. [7] K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. [8] TorchVision / PyTorch documentation, ResNet-18 and ResNet-50 Model Architectures. [9] Ultralytics, YOLOv8 Real-Time Object Detection and Image Segmentation Model, 2023. #CEA-List

Profil : Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, systèmes embarqués ou génie logiciel. Vous êtes passionné(e) par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu(e) pour votre curiosité intellectuelle, votre esprit d'analyse et votre autonomie. Vous possédez des connaissances en Deep Learning ainsi qu'une expérience confirmée en développement embarqué (C/C++, optimisation bas niveau, contraintes matérielles). Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41968 - Stage 6 mois : "Décrypter les phénomènes de mise en ordre à courte distance à l'échelle atomique" H/F

Wed, 14 Oct 2026 12:17:05 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : Stage
Description du poste :
Dans le domaine du nucléaire, l’alliage 690 (Ni-Cr-Fe) est employé dans certains des composants des réacteurs à eau pressurisée (REP). Cependant, une exposition prolongée à 330°C est susceptible d'induire de lentes modifications de la microstructure du 690, susceptibles de le fragiliser. Dans des alliages modèles du système Ni-Cr, on observe notamment la formation d’une phase ordonnée à longue distance de stœchiométrie Ni₂Cr dans une solution solide désordonnée Ni-Cr. Les mécanismes qui conduisent à cette transformation de phase sont complexes et restent donc encore à éclaircir. La caractérisation des phénomènes d’ordre à courte distance est une piste à explorer. En effet, au sein d'une solution désordonnée, la configuration des atomes peut présenter des préférences. Cet ordre à courte distance demeure toutefois difficile à caractériser, ce qui explique qu'il soit encore peu étudié. L’objectif de ce stage est d’étudier l’ordre à courte distance dans des solutions solides modèles du système Ni-Cr-Fe, à partir de données obtenues par sonde atomique tomographique (SAT). Cette technique permet une reconstruction à l’échelle atomique d’un échantillon en trois dimensions et ainsi d’identifier la position et la nature chimique des atomes le composant. À partir de ces données, le stagiaire développera des outils numériques permettant de calculer et caractériser l’ordre à courte distance à partir de données issues de la SAT. Une attention particulière sera portée à l’influence des paramètres du calcul, notamment le nombre de premiers voisins pris en compte, afin de déterminer leur impact sur la mesure de l’ordre local. La méthode développée pourra être appliquée à des volumes de SAT obtenus sur d’autres systèmes, notamment sur des matériaux industriels. Les tâches suivantes sont prévues au cours du stage : Bibliographie Préparation des échantillons : élaboration de pointes pour la SAT à l’aide d’un faisceau d’ions focalisé (FIB). Caractérisation expérimentale : acquisition des données atomiques par SAT Analyse des données : reconstruction 3D des échantillons Traitement numérique : calcul du paramètre d’ordre à courte distance à partir des positions et des espèces chimiques des atomes. Optimisation et interprétation : étude de l’influence des paramètres d’analyse Ouverture : application de la méthode à d’autres systèmes métalliques et à d’autres données SAT déjà acquises. Ce stage permettra de découvrir à la fois la caractérisation expérimentale des matériaux à l’échelle atomique et l’analyse numérique des données associée. Il offre l’occasion de travailler sur une problématique porteuse en métallurgie, à l’interface entre science des matériaux, physique statistique des alliages et traitement de données. Elle permettra également d’interagir avec une équipe de théoriciens du même département qui simulent à partir de l’échelle atomique les cinétiques de mise en ordre.

Profil : ingénieur(e) en fin d’étude ou étudiant(e) de M2 cherchant un stage de fin de Master. Compétences : curiosité, rigueur, capable de problématiser et résoudre des problèmes complexes, capacité de travail en autonomie et affinité pour le traitement de données avec Python. Moyens expérimentaux : sonde ionique focalisée ; sonde atomique tomographique. Programmation/traitement de données : Python. De votre côté, vous cherchez une entreprise : Qui développe vos compétences et construit votre parcours professionnel Qui donne une possibilité d'être en télétravail Qui prône la mixité et la diversité Qui est acteur majeur de la recherche dans le nucléaire Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).
Ville : Gif-sur-Yvettte
Langue / Niveau :
Français : Intermédiaire
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42115 - ALTERNANCE - Sûreté nucléaire H/F

Wed, 14 Oct 2026 11:19:15 Z

Domaine : Sûreté nucléaire
Contrat : Alternance
Description du poste :
Envie d'une alternance où la moindre de vos analyses a plus d'impact que le choix de la capsule de café ? Devenez le gardien de notre sécurité. Rattaché·e à un Ingénieur sûreté d’exploitation et en collaboration avec l’équipe sûreté des installations INB 37B-STE et 52-ATUE, vos principales missions seront de : S’approprier le référentiel règlementaire, de sûreté et technique du CEA et des installations. Réaliser des analyses de sûreté nucléaire dans le cadre d’opérations de modifications des installations. Réaliser des visites sûreté terrain des installations. Cette offre d’alternance vous permettra de découvrir le quotidien d’une installation nucléaire et de développer vos compétences théoriques et opérationnelles en sûreté nucléaire dans un contexte de démantèlement. Vous serez encadré·e par un ingénieur expérimenté et intégré·e aux équipes des deux installations (environ 30 personnes CEA et Intervenants Extérieurs).

Etudiant·e en Master 2 ou école d’ingénieur (5ème année), filière spécialisée en sûreté nucléaire ou maitrise des risques industriels. Vous savez faire preuve de rigueur, d’autonomie et de curiosité. Pourquoi nous rejoindre ? Intervenez au sein d’une équipe dynamique dans un contexte présentant de multiples enjeux de sûreté et de sécurité, encadré et accompagné par un tuteur de proximité expérimenté. Bénéficiez d’un environnement de travail facilitant votre alternance (télétravail, cantine de site, autobus, logement étudiant à proximité). Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs en situation de handicap.
Ville : Saint Paul lez Durance

2026-42114 - STAGE - Sûreté nucléaire H/F

Wed, 14 Oct 2026 11:16:51 Z

Domaine : Sûreté nucléaire
Contrat : Stage
Description du poste :
Envie d'un stage où la moindre de vos analyses a plus d'impact que le choix de la capsule de café ? Devenez le gardien de notre sécurité. Rattaché·e à un Ingénieur sûreté d’exploitation et en collaboration avec l’équipe sûreté des installations INB 37B-STE et 52-ATUE, vos principales missions seront de : S’approprier le référentiel règlementaire, de sûreté et technique du CEA et des installations. Réaliser des analyses de sûreté nucléaire dans le cadre d’opérations de modifications des installations. Réaliser des visites sûreté terrain des installations. Cette offre de stage vous permettra de découvrir le quotidien d’une installation nucléaire et de développer vos compétences théoriques et opérationnelles en sûreté nucléaire dans un contexte de démantèlement. Vous serez encadré·e par un ingénieur expérimenté et intégré·e aux équipes des deux installations (environ 30 personnes CEA et Intervenants Extérieurs).

Etudiant·e en Master 1 ou 2, école d’ingénieur (4ème ou 5ème année), filière spécialisée en sûreté nucléaire ou maitrise des risques industriels. Vous savez faire preuve de rigueur, d’autonomie et de curiosité. Pourquoi nous rejoindre ? Intervenez au sein d’une équipe dynamique dans un contexte présentant de multiples enjeux de sûreté et de sécurité, encadré et accompagné par un tuteur de proximité expérimenté. Bénéficiez d’un environnement de travail facilitant votre alternance (télétravail, cantine de site, autobus, logement étudiant à proximité). Prolongez l’expérience avec notre offre d’alternance pour votre 5ème année ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs en situation de handicap.
Ville : Saint Paul lez Durance

2026-42113 - Technicien Radioprotectionniste en installation H/F

Wed, 14 Oct 2026 10:03:31 Z

Domaine : Sécurité du travail et des biens -Radioprotection
Contrat : CDD
Description du poste :
Le poste de technicien(ne) de radioprotection dépend hiérarchiquement du Chef de Laboratoire D3S/SPR/LRIs. Le/la technicien(ne) de radioprotection travaille au sein d’une équipe de radioprotectionnistes du SPR, animée par un Responsable d’Équipe. Il/elle travaille en lien avec le Responsable Technique de Radioprotection SPR affecté à sa zone et assure les missions de radioprotection relevant du Pôle de Compétence en Radioprotection du CEA Cadarache. Il/elle participe également aux activités de « Radioprotection dans les Installations », d’« Intervention », de « Formation/Information » et aux activités transverses en radioprotection du service SPR. Le/la Technicien(ne) Radioprotectionniste : • rédige ou vérifie les documents du SPR ou de l’installation nécessaires à la sécurité radiologique de son ou ses installation(s) ; • participe à la définition des moyens et méthodes de radioprotection liés à l’exécution des missions de radioprotection, notamment les actions de prévention et d’optimisation : établissement des DIMR, études de postes, soutien aux salariés, etc. ; • réalise le suivi dosimétrique des intervenants et assure le suivi des mesures de radioprotection nécessaires aux opérations d’exploitation ; • réalise et/ou surveille les mesures de radioprotection nécessaires aux besoins des opérations d’exploitation ; • applique les programmes de vérifications périodiques et de surveillance radiologique des installations ; • réalise les vérifications périodiques des sources et équipements émettant des rayonnements ionisants, des lieux de travail, des moyens d’acheminement des substances radioactives ainsi que de certains instruments de mesure ; • participe à la maîtrise des prestataires et assure la surveillance des intervenants extérieurs réalisant des activités en lien avec la radioprotection, en soutien aux Chefs d’Installation et selon les procédures en vigueur ; • assure ses missions au sein du collectif de l’équipe à laquelle il/elle est rattaché(e), conformément à la note d’organisation spécifique de l’équipe ; • assure le suivi de l’état du matériel de radioprotection et, selon les installations, l’envoi en maintenance des appareils défectueux ; • veille à utiliser les outils d’information et d’amélioration continue concernant la qualité, la sécurité ou l’environnement ; • veille au respect des délais des actions placées sous sa responsabilité et planifiées dans les tableaux de bord ; • contribue à l’organisation de l’équipe afin de maintenir une continuité des missions auprès des installations ; • participe à la planification des activités de l’équipe ; • intervient sur les incidents de l’installation avec les autres membres de l’équipe, en coordination si nécessaire avec d’autres unités du Centre : exploitant, FLS, SPST… ; • participe, en soutien, aux interventions sur le Centre et éventuellement hors du Centre dans le cadre de la participation aux équipes de la ZIPE.

Formation initiale : Bac+2 Diplôme requis : Licence professionnelle Spécialité du diplôme : Radioprotection Expérience : 1 à 2 ans Compétences techniques et/ou spécifiques : Diplôme en radioprotection de niveau 5 indispensable (ex. : TSR, LCRIATP ou Bac+2 minimum en radioprotection). Outils utilisés / connaissances attendues : Maîtrise de la réglementation applicable à la radioprotection ; Maîtrise des outils de calcul en radioprotection ; Maîtrise des méthodologies d’évaluation des risques radiologiques ; Maîtrise de la métrologie des rayonnements ionisants ; Maîtrise des pratiques usuelles de radioprotection : dosimétrie, démarche ALARA, balisage, cartographies, tenues d’intervention… ; Connaissance des principes d’analyses radiologiques : spectrométrie alpha, spectrométrie gamma, comptages globaux alpha et bêta. Langue : Français Niveau requis : Courant
Ville : Saint-Paul-lez-Durance

2026-42092 - Stage en Machine-Learning/apprentissage statistique H/F

Wed, 14 Oct 2026 09:57:21 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Contexte Les écoulements diphasiques gaz-liquide sont présents dans de nombreux systèmes industriels, notamment dans les générateurs de vapeur des centrales nucléaires. Selon les conditions d’écoulement, différentes configurations peuvent être observées, depuis les écoulements à bulles jusqu’aux écoulements annulaires, en passant par différents régimes transitionnels. La compréhension des transitions entre ces différents régimes constitue un enjeu important pour le développement et l’amélioration des modèles utilisés en simulation numérique des écoulements diphasiques. Dans le cadre d’un travail de thèse au CEA, une base de données expérimentales a été constituée à partir de plusieurs études disponibles dans la littérature. Elle regroupe à la fois les conditions expérimentales et des mesures locales caractérisant les structures de l’écoulement, notamment les fractions volumiques, les tailles caractéristiques, les vitesses des phases ou des bulles et l’aire interfaciale. L’objectif du stage sera d’exploiter cette base de données à l’aide de méthodes de machine learning afin d’identifier les grandeurs physiques pertinentes pour l’étude des transitions de régimes d’écoulement et d’analyser les relations entre ces grandeurs et les phénomènes observés. Objectifs Le stage sera organisé autour de plusieurs axes complémentaires. 1) Analyse et structuration des données expérimentales Prise en main d’une base de données expérimentale issue de différentes études de la littérature ; Analyse de la qualité, de la variabilité et de la structure des données disponibles ; Identification et sélection des grandeurs physiques pertinentes pour l’étude des transitions ; Mise en œuvre de méthodes statistiques permettant de caractériser la dépendance entre les variables disponibles et la grandeur d’intérêt. 2) Développement de modèles d’apprentissage supervisé Cette étape consistera à étudier les relations entre les grandeurs physiques sélectionnées et les transitions de régimes à l’aide de méthodes d’apprentissage supervisé. Différentes méthodes de machine learning pourront notamment être étudiées, telles que les forêts aléatoires, les réseaux de neurones ou les processus gaussiens. 3) Analyse et interprétation des résultats Selon l’avancement du stage, une analyse de l’influence des différentes variables sur les résultats des modèles pourra être menée. L’objectif sera notamment de mettre en relation les comportements identifiés par les modèles prédictifs avec les connaissances physiques disponibles sur les mécanismes de transition des écoulements diphasiques.

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec une formation en machine learning, data science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Le stage s’adresse à un profil souhaitant appliquer et approfondir ses compétences en machine learning sur des données scientifiques, dans le cadre d’une application à la physique des écoulements diphasiques. Le stage s’effectuera dans le cadre d’un travail de thèse portant sur la modélisation des transitions d’écoulements diphasiques dans les codes de simulation numérique Compétences requises ou souhaitées Bonnes connaissances en statistiques et apprentissage statistique ; Connaissances en méthodes de machine learning ; Maîtrise de la programmation en Python ; Intérêt pour l’analyse et l’interprétation de modèles ; Des connaissances en mécanique des fluides constitueront un atout, mais ne sont pas indispensables. Références [1] Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd ed. Springer Series in Statistics. Springer, New York. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7 [2] Besse, P., Laurent, B., Maugis, C., & Roustant, O. (2022--2023). Machine Learning. Département Génie Mathématique et Modélisation, Mastère Spécialisé VALDOM, INSA Toulouse. Url : https://www.math.univ-toulouse.fr/~besse/pub/machineLearning [3] - Da Veiga, S., Gamboa, G., Iooss, B., & Prieur, C. (2021). Basics and Trends in Sensitivity Analysis: Theory and Practice in R . DOI:10.1137/1.9781611976694 [4] Spagnol, A. (2020). Indices de sensibilité via des méthodes à noyaux pour des problèmes d'optimisation en grande dimension. Thèse de doctorat, Université de Lyon.
Ville : Gif-sur-Yvette
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-40110 - Ingénieur Maîtrise d'œuvre suivi réalisation d'installation nucléaire H/F

Wed, 14 Oct 2026 09:52:36 Z

Domaine : Management et projet
Contrat : CDI
Description du poste :
le Département recherche un ingénieur gestion de projet pour assurer le suivi de réalisation des travaux sur le centre de Valduc afin de garantir les dates de mise en service en cohérence avec les besoins des programmes du CEA/DAM. Vos missions sont : - Assurer en fonction de l’avancement, le suivi des études d’exécution de l’installation puis le suivi des travaux en phase de réalisation jusqu’au suivi des essais et de la réception des ouvrages, - Construire ou tenir à jour les plannings de pilotage et/ou les plannings directeurs de projets de conception/réalisation d’installations techniques, - Apporter une expertise en management des délais : mise en place d’outils de suivi et pilotage, identification des risques majeurs sur la tenue des délais, identification des chemins critiques, participation à la recherche de pistes d’optimisation, préparation des éléments de communication…, - Maitriser le respect coût / délais / performances vis-à-vis des exigences du projet, - Participer à la gestion contractuelle des marchés de travaux et d’assistance, - Assurer l’interface et le reporting fonctionnel vers le Chargé d’Affaire. En lien étroit avec les différents corps de métier de la conception/réalisation d’installations nucléaires (génie civil, ventilation nucléaire, électricité, contrôle-commande...), votre dynamisme et vos compétences dans la gestion de projet complexe seront des atouts indispensables pour mener à bien l’ensemble des missions dont vous aurez la charge. Vous aurez à réaliser des astreintes et des déplacements ponctuels.

VOS ATOUTS POUR RÉUSSIR : Vous êtes diplômé(e) d’une d’école d’ingénieur ou master 2 dans les domaines de la gestion de projet, construction/génie civil. Vous justifiez de 2 années d’expérience dans la gestion de projet ou la conduite de travaux. Idéalement, vous avez des connaissances sur les installations nucléaires et le processus de réalisation de ces installations. Vous êtes familier de l’organisation projet et avez des capacités à améliorer et optimiser les processus. CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Vous souhaitez travailler sur des projets uniques en France ? Vous partagez nos valeurs d'engagement, d'intégrité, d'esprit d'équipe ? Vous intégrerez un département incontournable du CEA, au sein d'un service dynamique, à taille humaine, et dont les missions sont indispensables et reconnues de tous ! Nous vous offrons des perspectives de carrière et le développement de votre expertise technique. Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale. "Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés." "Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation."
Ville : VALDUC

2026-42111 - Stage - Bac+5 - matériaux H/F

Wed, 14 Oct 2026 09:37:18 Z

Domaine : Matériaux, physique du solide
Contrat : Stage
Description du poste :
Envie d’apprendre en contribuant à des projets concrets ? Ce stage est fait pour vous. L'objet du stage est de fabriquer et de caractériser des cermets d'électrolyse haute température. Au sein de notre équipe de 12 personnes, vous aurez pour mission de : Développer et caractériser des barbotines de coulage Mettre en forme des couches épaisses par coulage en bande et frittage Caractériser ces couches (rupture, microstructure, conductivité) Rédiger des rapports d'analyse et communiquer les résultats au sein du laboratoire. Ce stage vous permettra de : -Acquérir une expérience pratique en matériaux céramiques et caractérisations avancées -Contribuer à la constitution d'une base de donnée expérimentale pour de futurs développements. Rejoindre le CEA, c’est évoluer dans un environnement stimulant où l’innovation est un moteur quotidien. Vous bénéficierez : • D’un encadrement par des chercheur·e·s et ingénieur·e·s expérimenté·e·s. • D’un accès aux infrastructures de pointe en matériaux. • D’un environnement de travail collaboratif et convivial (cantine, accès à des espaces communs). Faites-nous parvenir votre CV et votre lettre de motivation, nous avons hâte de découvrir votre profil !

De formation bac+5 (ingénieur ou master) dans le domaine des matériaux, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois et vous avez une appétence toute particulière pour le sujet. Compétences scientifiques : Matériaux céramiques et procédés, mécanique des milieux fragiles, suite office Vous êtes reconnu(e) pour votre : esprit d'équipe, force de proposition, polyvalence, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés
Ville : Grenoble
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-42110 - Stage - Couplage de sources moyen infrarouge dans des guides d'onde H/F

Wed, 14 Oct 2026 08:54:30 Z

Domaine : Technologies micro et nano
Contrat : Stage
Description du poste :
Nous rejoindre, pour quoi faire ? En tant que stagiaire de niveau Master 2, vous rejoindrez une équipe développant des capteurs photoniques dans le moyen infra-rouge pour des applications en environnement (détection de polluants) et en santé (diagnostic médical, pharmaceutique). Votre rôle consistera caractériser et étudier la faisabilité d’une nouvelle génération de capteurs basés sur des FTIR intégrés sur puce. Vous vous focaliserez sur le couplage entre une source externe et des guides d’onde en Si et SiGe. Vous aurez notamment à : - Caractériser électro-optiquement des lasers QCL Fabry-Pérot et des sources de type corps noirs. - Caractériser le couplage de telles sources dans des puces photoniques - Simuler la réponse d’interféromètres sur une grande plage spectrale - Coder en Python des scripts d’instrumentation et de post-traitement de données - Emettre, tester, confirmer/infirmer des hypothèses Le stage s’effectuera dans nos bureaux et nos laboratoires du CEA Grenoble. La spectroscopie moyen infrarouge est depuis longtemps utilisée pour la caractérisation des matériaux ou la détection de gaz. C’est en effet entre λ=3 à 15 µm que les signatures spectrales sont les plus spécifiques et les plus intenses. Initialement basée sur des prismes ou des réseaux de diffraction, c’est l’approche par transformée de Fourier (FTIR) qui a permis de populariser cette technique. Depuis l’essor des circuits photoniques intégrés depuis les années 2010, la communauté scientifique s’attèle à développer des spectromètres « sur-puce », miniaturisés, et sans pièce-mobile, donc plus robustes et moins onéreux que les solutions commerciales actuelles basées sur de l’optique en espace libre, un miroir mobile et des lignes purgées à l’azote. En amont d’un FTIR sur puce, il reste nécessaire de pourvoir coupler une source large-bande dans des guides d’onde. Le stage consistera donc à étudier d’un point de vue théorique et expérimentale un tel couplage. Enfin, un volet éco-innovation portera sur l’analyse de critères d’impact environnementaux dans la fabrication de laser QCL (par exemple l’usage de métaux précieux, la recyclabilité, le bilan carbone de leur fabrication en salle blanche, etc…)

Qu'attendons-nous de vous ? Vous êtes actuellement en Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur, dans le domaine de la physique, des micro/nanotechnologies, de l’optique et/ou de l’instrumentation. Les principales compétences techniques requises au poste sont : connaissances en optique/photonique, goût prononcé pour les activités expérimentales, programmation, simulation, dextérité et précision dans la manipulation et l’assemblage de composants silicium. Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre rigueur et votre autonomie. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : Un cadre de recherche unique, dédié à des projets ambitieux au service des grands enjeux sociétaux Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l’innovation Un campus au cœur de la métropole, facilement accessible en mobilité douce Une participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions) Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettre Une politique diversité et inclusion De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques.
Ville : Grenoble
Langue / Niveau :
Français : Intermédiaire
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42109 - CDI - Ingénieur en conception analogique et mixte de circuits intégrés H/F

Wed, 14 Oct 2026 08:29:38 Z

Domaine : Technologies micro et nano
Contrat : CDI
Description du poste :
Au sein de l’équipe du L3I, vous participerez au développement et la conception d’architectures de lecture analogiques et mixtes et de pixels avancés pour les futures générations d’imageurs, notamment dans la longueur d’onde de l’infrarouge. Dans un contexte où l’innovation est un enjeu clé pour maintenir un leadership technologique et compétitif, ces développements visent à apporter des gains significatifs (surface / performance / consommation) ou des fonctions supplémentaires par rapport aux solutions classiques. Vous interviendrez au sein de projets de recherche partenariale avec des clients industriels. Dans ce cadre, vous serez en charge d’étudier et de concevoir des circuits en technologie CMOS à des fins de preuve de concept. Une partie clé de ce travail repose sur la conception et l’optimisation fine de blocs analogiques ou mixtes, sous forte contrainte de surface et de consommation. Dans le cadre de ce poste d’ingénieur(e) en conception circuits intégrés mixtes vos missions principales porteront précisément sur les aspects suivants : - Analyse du besoin et de l’état de l’art - Etudes d’architecture et de faisabilité, consolidation des spécifications circuit - Conception des schémas (structures analogiques et mixtes), dimensionnement transistor-level - Simulations électriques et optimisations post-layout - Gestion du circuit complet et validations fonctionnelles top - Préparation de rapports et de présentations techniques, relation avec les partenaires - Définition et suivi des tests Rejoignez-nous pour relever les défis technologiques de demain dans un environnement scientifique multidisciplinaire dynamique et stimulant !

Qu’attendons-nous de vous ? L’indispensable c’est : · Etre diplômé d’une école d’ingénieur, d’un master ou d’un doctorat en conception électronique / microélectronique avec une expérience professionnelle en design analogique. · Maitriser le flot et les outils de conception « full custom » basé sur un environnement Cadence Virtuoso, notamment pour la saisie de schéma et la simulation électrique. Vos atouts, ce sont : · Une bonne connaissance générale du processus de développement de Circuit Intégré en technologie CMOS et, plus particulièrement, une expérience pratique de la conception de blocs analogiques (amplificateurs, ADC/DAC, référence de tension/courant …). · L’esprit d’initiative et d’autonomie, et des qualités relationnelles facilitant le travail en équipe. Le plus, c’est : · La capacité à appréhender efficacement le développement d’un ASIC dans toutes ses dimensions, du bloc élémentaire jusqu’au top d’un circuit mixte, avec une expérience de l’implémentation physique. · La créativité et l’aptitude à imaginer des solutions innovantes. Nous vous proposons également : - Un environnement où l'excellence technique, l'autonomie et la créativité sont valorisées, - Des projets menés en collaboration avec des industriels et des partenaires académiques de premier plan, offrant une diversité de problématiques rarement accessible dans un environnement industriel classique, - Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles, - Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu, - Un compte épargne temps afin de gérer au mieux vos congés et RTT, - Une épargne entreprise abondée par le CEA, - Un poste au coeur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, - Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience, bénéficiant d’une progression régulière, - Un environnement propice aux évolutions professionnelles, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation, rejoignez nous!
Ville : Grenoble
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41204 - Chargé(e) d'opérations et travaux F/H

Wed, 14 Oct 2026 08:15:09 Z

Domaine : Exploitation d'installations spécifiques
Contrat : CDI
Description du poste :
EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) Chargé(e) d'opérations et travaux pour la CEA/DES (Direction des ÉnergieS). Ce poste de cadre en CDI est basé sur le site de Cadarache (13). Ce poste est à pourvoir à partir de février 2027. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? En tant que Chargé(e) d'opérations et travaux, vous serez rattaché à la Cellule OPérations (COP) du SREA et assurerez 2 principales missions : Dans le cadre du projet DM22P (réexamen, exploitation et démantèlement de l'installation PEGASE - INB 22), vous interviendrez en tant que Chargé d’Affaire Travaux Neufs / Jouvence, en support au LEPC. Vous aurez à formaliser l’expression du besoin dans un cahier des charges, mener le processus de contractualisation, puis assurer un suivi technique et contractuel du marché. Dans le cadre du projet DECAP (DEsentreposage des Combustibles Araldités de PEGASE), vous serez en charge du suivi opérationnel du projet. Vous intervenez en tant que Chargé d’Opération et aurez à prendre part aux processus de pilotage des opérations, gestion des situations d’aléas, gestion des constats/écarts, gestion de la configuration ou encore compilation d’éléments de reporting. Pour mener à bien vos missions, vous devrez acquérir des connaissances techniques du procédé mis en œuvre en intégrant les référentiels technique et de sûreté du projet. Vous devrez suivre les planning et mettre en place les mesures nécessaires en cas de dérive des opérations. Vous assurez la surveillance des opérations. Dans le cadre de vos missions, vous appliquerez le référentiel de management des projets de la DES et de la DDSD. Vous appliquerez le référentiel de sûreté de l'INB 22 et les principes de management de la qualité applicables sur le périmètre. Vous rendrez compte au Chef de la COP, au Chef du LEPC et au Chef de Projet (ou son adjoint).

COMPÉTENCES REQUISES : Titulaire d'un Bac+5 (Diplôme d'Ecole d'Ingénieurs ou équivalent). Vous disposez d'une expérience professionnelle de 3 à 5 ans. Vous disposez de compétences en suivi d'opérations dans les domaines des travaux neufs / jouvence en environnement nucléaire, ainsi que d'opérations d'assainissement-démantèlement. Vous avez une pratique de la gestion contractuelle et avez déjà eu à contractualiser des marchés de travaux puis à les piloter. Vous maîtrisez les enjeux que représentent la sûreté-sécurité au sein d'une INB en A&D. Vous êtes sensibilisé au fonctionnement des projets d'A&D au CEA. Des compétences en ingénierie seront appréciées. Des compétences en mesures nucléaires, procédé et gestion des déchets seraient un plus. COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES : Vous analysez les situations avec pertinence, en formulant des points de vue constructifs pour améliorer le fonctionnement. Vous privilégiez le travail en équipe, en contribuant activement à l’intérêt collectif. Vous communiquez avec clarté, en rendant compte de l’avancement de votre activité auprès de votre hiérarchie et de vos collaborateurs. Vous savez argumenter et convaincre, en menant des échanges constructifs et en contribuant à la démarche Vente/Achat dans une logique commerciale. Vous êtes force de proposition et engagé(e), capable d’identifier des solutions, de mobiliser les moyens nécessaires et d’agir de manière autonome. Vous partagez l’information avec efficacité, en vous adaptant à vos interlocuteurs et en assurant une communication claire. Vous êtes autonome et responsable, capable de prendre en charge et de mener à bien les actions confiées. Vous avez une vision globale et structurée, vous permettant de passer de l’analyse d’une situation à la mise en œuvre de solutions concrètes. Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, de nombreuses formations (plus de 300 000 heures de formations dispensées chaque année). - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : SAINT PAUL LEZ DURANCE
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-42058 - Internship in AI: Graph-based Artificial Neural Networks H/F - Grenoble

Wed, 14 Oct 2026 08:03:27 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Perceiving and analyzing the environment around us is a major challenge in many promising industrial sectors. In this context, artificial intelligence (AI) algorithms have undoubtedly demonstrated their effectiveness for tasks related to vision, with various sensors (camera, lidar, etc.). Today, there is a growing interest in the use of AI for radar sensor data (radio detection and ranging). Radar is indeed a sensor that stands out due to the nature of its data, its operability (low light, bad weather, etc.), and its cost. However, they produce sparse data with low spatial resolution, making them difficult to exploit with traditional algorithms. Recently, artificial neural networks based on a graph representation of data (Graph Neural Networks - GNN) have shown good accuracy on sparse and noisy sensor data [1]. Consequently, the use of GNN for radar data exploitation seems very promising [2]. The range of applications is wide, including intelligent vehicles (cabin monitoring), medical devices (vital sign measurements), gesture detection [3], or surveillance devices (fall detection). In a rapidly evolving context with strong industrial interest, the intern will implement and propose innovative methods for processing data from a radar sensor. They will rely on AI algorithms based on GNNs currently being developed within the laboratory. The student will be integrated into a dynamic multidisciplinary team and will benefit from upskilling in artificial neural networks. #CEA-List

Desired profile: Student in the final year of engineering school or Master 2 Desired skills: A strong motivation to learn and contribute to research in artificial intelligence. In-depth knowledge of computer science and programming languages (Python). Knowledge of artificial intelligence and experience with artificial neural networks (libraries Pytorch or Tensorflow) are a plus. The recruitment interview may refer to the three publications cited.
Ville : Grenoble