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    <title>RSS export of vacancies - Seulement les offres à la une : No / Profil : Sciences du climat et de l'environnement / Zone géographique : Europe</title>
    <link>https://www.emploi.cea.fr/handlers/offerRss.ashx?Rss_GeographicalArea=22&amp;Rss_Profile=1895&amp;lcid=2057</link>
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    <language>en-GB</language>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41865&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41865</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>L'Orme des Merisiers</category>
      <title>2026-41865 - Ingénieur modélisation des cycles du carbone et des écosystèmes H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le/la candidat.e aura pour mission principales de/d’:
Implémenter dans le modèle ecLand d'ECMWF un module décrivant la dynamique des réservoirs de carbone des plantes (feuilles, tronc, racines, réserves), ainsi que des flux de respiration de CO2 associés, à partir d’une description équivalente réalisée dans le modèle ORCHIDEE.
Implémenter un modèle de décomposition de la matière organique des sols (incluant la litière) selon le formalisme du modèle CENTURY, en utilisant l’implémentation réalisée dans le modèle ORCHIDEE. 
Implémenter des méthodes d’initialisation des réservoirs de carbone.
Tester et évaluer le nouveau modèle ecLand sur des sites et en global en comparant les flux bruts (photosynthèse et respiration) et nets simulés à différents benchmarks.
Écrire une documentation détaillée pour les nouveaux modules insérés dans le modèle ecLand.
Contribuer, en collaboration avec les partenaires du projet CAMS2_52a_bis et les scientifiques de ECMWF à une publication décrivant les nouvelles fonctionnalités du modèle ecLand.

--------- ENGLISH VERSION
To implement, within the ECMWF’s ecLand model, a module describing the dynamics of plant carbon pools (leaves, stem, roots, reserves), as well as the associated CO₂ respiration fluxes, based on an equivalent description developed in the ORCHIDEE model.
Implement a model for the decomposition of soil organic matter (including litter) based on the CENTURY model’s formalism, using the implementation carried out in the ORCHIDEE model.
Implement methods for initialising carbon pools.
Test and evaluate the new ecLand model at specific sites and on a global scale by comparing the simulated gross (photosynthesis and respiration) and net fluxes with various benchmarks.
Write detailed documentation for the new modules incorporated into the ecLand model.
Contribute, in collaboration with partners from the CAMS2_52a_bis project and scientists from ECMWF, to a publication describing the new features of the ecLand model.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Le/la candidat(e) devra disposer des compétences suivantes :
Connaissance des modèles de surfaces continentales (expérience précédente avec un tel modèle) et notamment du cycle du carbone
Excellentes compétences de codage (et si possible FORTRAN), débogage, évaluation. Idéalement le candidat aura déjà effectué des développements dans un modèle de surfaces continentales.
Analyse et synthèse de résultats
Esprit d'équipe et force de proposition (problem-solving)
Respect des consignes et des échéances
Niveau d'anglais : C1 minimum
Rédaction de rapports, de livrables et d’articles scientifiques
Bonne capacité de présentation
Déplacement à prévoir en Europe (UK et/ou Allemagne)

⇒ Au moins deux références de scientifiques différents à fournir.

Merci d'envoyer et adresser vos candidatures (CV et lettre de motivation) à Philippe Peylin  (philippe.peylin@lsce.ipsl.fr) et Fabienne Maignan (fabienne.maignan@lsce.ipsl.fr).
 

------------------------- ENGLISH VERSION

Knowledge of land surface models (previous experience with such a model) and, in particular, the carbon cycle
Excellent coding skills (preferably in FORTRAN), debugging and evaluation. Ideally, the candidate will have previous experience developing land surface models.
Analysis and synthesis of results
Team spirit and proactive problem-solving skills
Compliance with instructions and deadlines
English language level: C1 minimum
Drafting reports, deliverables and scientific articles
Good presentation skills
Travel within Europe (UK and/or Germany) may be required

⇒ At least two references from different scientists must be provided.

Please send and address your CV and motivation letter to Philippe Perylin (philippe.peylin@lsce.ipsl.fr) and Fabienne Maignan (fabienne.maignan@lsce.ipsl.fr).
 &lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;L'Orme des Merisiers&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 12:27:31 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41780&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41780</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Grenoble</category>
      <title>2026-41780 - BAC+5 Ressources mobilité électrique H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Contexte :
La décarbonation du secteur du transport routier, représentant 30% des émissions de gaz à effet de serre en France, passe notamment par l’électrification massive des véhicules. Ce développement rapide pose cependant des défis majeurs : besoins en matières premières critiques, vulnérabilités des chaînes de valeur (extraction, raffinage, fabrication des composants, assemblage des batteries, recyclage) et forte concentration géographique. Ces chaînes de valeur sont aujourd’hui fortement concentrées géographiquement, ce qui génère de fortes dépendances internationales dans un contexte géopolitique de plus en plus tendu.
Pour renforcer la souveraineté industrielle française et européenne, tout en répondant aux exigences de durabilité et de transparence, il est crucial de mieux comprendre :
• l’évolution des besoins en matériaux,
• les capacités nécessaires à chaque étape de la chaîne de valeur,
• les points de vulnérabilité potentiels,
• les impacts environnementaux et sociaux des différentes configurations..
Objectifs du stage :
L’objectif du stage est de modéliser la chaine de valeur de l’électromobilité en développant un modèle de flux de matières permettant de représenter et d’analyser les différentes étapes d’une chaîne de valeur de batterie, de l’extraction des ressources jusqu’à son installation.
Le modèle sera mis en relation avec des scénarios prospectifs de mobilité et de transition énergétique, ainsi qu’avec des outils existants de dimensionnement de flottes de véhicules électriques et de leurs batteries selon les usages. Il devra être suffisamment flexible pour représenter différentes technologies de batteries et, à terme, être adapté à d’autres chaînes de valeur associées à l’électrification des transports, par exemple celle des moteurs électriques à aimants permanents.
Une fois le modèle développé, le stagiaire réalisera de premières analyses prospectives afin d’identifier les principaux déterminants des besoins en matériaux et les éventuels points critiques des chaînes de valeur.
Environnement de travail et perspectives :
Le stagiaire intégrera un environnement de recherche dynamique et pluridisciplinaire, centré sur les enjeux environnementaux et la décarbonation. Il collaborera avec plusieurs laboratoires, internes et externes au CEA, et échangera avec des chercheurs de différents domaines. Dans ce cadre, il participera aux réflexions sur les défis de la décarbonation et contribuera au développement d’outils d’aide à la décision.
Une poursuite en thèse pourrait être envisagée.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs
Compétences scientifiques : Energie, environnement, modélisation
Connaissances : Analyse du cycle de vie (non obligatoire)

Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, sens de l'analyse, sens du relationnel

Moyens/Méthodes/Logiciels : Modélisation type stocks-flux, code Python&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Grenoble&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Intermediate&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 25 Sep 2026 08:35:30 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41704&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41704</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-41704 - Ingénieur-chercheur pour le suivi atmosphérique des émissions de CO2 en Europe H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Dans le cadre du contrat CAMS2_84b pour le programme européen Copernicus de surveillance de la Terre, le Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement (LSCE) doit développer et mettre en œuvre de façon régulière (dans un mode opérationnel) des systèmes de modélisation inverse du transport atmosphérique aux échelles planétaire et européenne assimilant conjointement des mesures atmosphériques in situ de CO2, de radiocarbone (14CO2) et d’O2 afin de quantifier et de cartographier séparément les flux de CO2 associés à l’utilisation des combustibles fossiles et aux écosystèmes. Le CDD aura la responsabilité du système régional couvrant l’Europe.
Avec le support des développeurs du Community Inversion Framework (CIF ; outil générique et modulaire pour la modélisation inverse du transport atmosphérique via les méthodes Bayésiennes traditionnelles d’assimilation de données), et des utilisateurs du modèle régional de chimie transport atmosphériques CHIMERE au LSCE, il mettra en place et testera la configuration d’inversion CIF-CHIMERE couvrant l’Europe et assimilant conjointement les observations de 14CO2, de CO2 et d’O2 et il la lancera régulièrement pour générer des séries d’estimations des flux européens de CO2 de référence et de tests de sensibilités aux sources d’incertitude associées aux observations et à la modélisation inverse.
Il participera également à des séries d’inter-comparaisons et de diagnostics dédiés à l’évaluation de ces estimations et de celles des autres participants dans la cadre d’un processus d’étalonnage des inversions atmosphériques du contrat CAMS2_84b. Enfin il pourrait valoriser le travail réalisé avec une publication scientifique en premier auteur.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Nous recherchons une personne expérimentée, titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente pour le sujet d'étude. Elle devra justifier d'une expérience en programmation Python, en analyse de données, et en modélisation numérique, si possible dans le domaine des sciences de l’atmosphère. La maîtrise de l'anglais est indispensable.
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les domaines du climat, de l’environnement et des sciences du vivant. Vous
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projets scientifiques nationaux et internationaux à fort enjeu.

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Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d’organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Mon, 21 Sep 2026 08:04:39 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41490&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41490-S2094</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2026-41490-S2094 - Stage - Bac+5 - Analyse de données sismiques par fibre optique (DAS) - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le CEA travaille depuis de nombreuses années avec le laboratoire sous-terrain à bas bruit (LSBB https://lsbb.cnrs.fr/). Ce site est aujourd'hui très bien caractérisé et est devenu un observatoire de l’environnement sismique. Une première expérience avec de la fibre optique s’est déroulée dans le cadre de l'expérience PREMISE 2, en 2020, où un ensemble de sources sismiques ont été définies afin d'illuminer le massif et de recueillir des mesures du mouvement du sol sur différents types d'instruments. Depuis, une nouvelle expérience par fibre optique au LSBB permet un enregistrement de la sismicité en continu. Des câbles de fibre optique ont notamment été positionnés selon trois directions (horizontales et verticale). Aussi, une analyse détaillée pourra être menée pour comparer différents types de couplages et de déploiement de fibres optiques. Cette étude permettra d'évaluer les performances et la sensibilité de chaque configuration, afin d'optimiser les futures acquisitions sismiques par fibre optique. Des outils de traitement des données devront être exploitées pour gérer ces volumes élevés et assurer une analyse rapide et précise.
Le but de ce stage sera d'évaluer la qualité de la mesure de cette nouvelle instrumentation sismique par fibre optique (DAS: Distributed Accoustic Sensing). Ces données seront aussi étudiées quant à la capacité de ces nouvelles mesures sismiques sur fibre optique à fournir une information d’intérêt sur la source du mouvement du sol, en termes de détection, localisation et de mécanisme. Une attention particulière sera apportée à la l’exploitation de la forte densité spatiale de ces mesures DAS pour l’amélioration des algorithmes utilisés dans le cadre des missions de surveillance sismique du CEA.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Les compétences requises pour ce stage incluent un un bon niveau en traitement du signal, géophysique et sismologie. Le(la) candidat(e) doit être capable de se confronter à un large jeu de données. Expérience requise en programmation (Python). Bon niveau d'anglais (lu/écrit).
Python, GIT
Bac+5
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:18:53 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41489&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41489-S2093</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2026-41489-S2093 - Stage - Bac+5 - Relations sismotectoniques le long de la rupture du séisme de Gobi Altai 1957 - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le travail de stage consistera à détecter, localiser, puis réaliser la relocalisation relative des microséismes enregistrés en septembre 2026 par le réseau temporaire. Il permettra également de confronter la distribution de cette microsismicité aux structures tectoniques, afin de mieux contraindre les relations entre failles et séismes et les moteurs de la sismicité pendant cette période 'postsismique'.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Des connaissances en sismologie ou sismotectonique et une familiarité avec le type de données manipulées sont souhaitables. 
De la rigueur et de l’autonomie dans le travail de développement sont essentiels.
Python, GMT
Bac+5
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:18:02 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41488&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41488-S2092</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2026-41488-S2092 - Stage - Bac+5 - Pré-traitement des données d'entrée du calcul de l'aléa sismique probabiliste - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Les données brutes d’entrée d’un calcul PSHA comportent notamment des modèles de failles, des catalogues d’événements sismiques et des modèles de zonage sismotectonique, avec leurs paramètres respectifs, et dont plusieurs combinaisons peuvent être prises en entrée d’un ou plusieurs modèles de mouvement du sol à travers un arbre logique. Une série d'outils Python interactifs est utilisée à travers une interface de programmation visuelle pour traiter et convertir ces données d'entrée en fichiers XML compatibles avec le logiciel OpenQuake. L'objectif de ce stage est de poursuivre le développement de ces outils de pré-traitement pour élargir les possibilités de calcul. Parmi ces possibilités : implémenter plusieurs méthodes de prétraitement des catalogues sismiques (homogénéistation, declustering, etc), paramétrer des approches de modèles de source par lissage (zoneless), implémenter des modèles de mouvement du sol paramétriques (approche backbone). Tous les développements seront réalisés en Python et pourront s'inspirer en partie des outils du Model Building Toolkit de GEM. Les calculs PSHA résultants pourront être effectués avec OpenQuake sur les supercalculateurs du TGCC (Très Grand Centre de Calcul).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Des connaissances en géosciences ou une familiarité avec le type de données manipulées sont souhaitables. 
Des compétences en développement d'interfaces graphiques interactives ne sont pas requises, il faudra cependant comprendre et utiliser une API préexistante pour traduire les outils développés en nœuds interactifs de programmation visuelle.
De la rigueur et de l’autonomie dans le travail de développement sont essentiels.
Python, Git
Bac+5
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:17:30 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41496&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41496-S2100</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2026-41496-S2100 - Stage - Bac+5 - Analyse des mécanismes de recharge des aquifères - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
L’objectif du stage est de quantifier l’aptitude du modèle SURFEX à reproduire la dynamique de recharge des aquifères et d’analyser les mécanismes de transfert à travers la Zone Non Saturée (ZNS). Les étapes proposées sont :
- l'analyse des signaux piézométriques et de débit puis le calcul de la recharge réelle : contrôle des chroniques, estimation de la recharge par la méthode WTF ou à l'aide des débits spécifiques des rivières, analyse de la courbe de vidange pour isoler les apports liés à la recharge et identification d’éventuels phénomènes non linéaires (rôle de l’épikarst). 
- l'évaluation de la performance du modèle SURFEX (ou ISBA) : séquençage temporel (comparaison des dates de déclenchement de la recharge modélisée vs observée), analyse de seuils (étude de la corrélation entre le Soil Water Index (SWI) et le début de l’infiltration profonde), bilan de masse (confrontation des volumes annuels drainés par le modèle et des volumes infiltrés calculés sur le terrain suivant des critères de type Nash-Sutcliffe, KGE, RMSE).
- la caractérisation des temps de transfert : calcul des décalages temporels (corrélation croisée entre le signal météo, le drainage de surface, la réponse piézométrique, la réponse du débit), analyse de l’influence de l’épaisseur de ZNS et de la lithologie sur ces temps de réponse, modélisation simplifiée du retard (fonction de transfert) pour recaler le drainage de SURFEX sur la piézométrie.
- impact du changement climatique : sur 20 ans, voit-on une modification des périodes de recharge ? Est-ce que la saison de recharge raccourcit avec l’augmentation des températures (et donc de l’évapotranspiration) ?

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Bac+5
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 10:12:31 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41639&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41639-S2243</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Postdoc</category>
      <category>Bruyères-le-Châtel</category>
      <title>2026-41639-S2243 - Post-doctorat - Apport du code 3D DualSPHysics à l'étude des effondrements sous-marins - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Postdoc&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
L’objet du postdoctorat est de simuler les tsunamis générés par des avalanches sous-marines de débris au moyen du code 3D d’hydrodynamique open source DualSPHysics. L’encadrement s’appuiera sur la communauté active des développeurs du code (Université de Manchester notamment). L’objectif du postdoctorat est de définir un protocole de modélisation et d’améliorer la modélisation du glissement en considérant un effondrement sous forme de particules et son interpénétration avec l’eau. Les résultats seront comparés avec ceux du code VOF OpenFoam et du code 2D Avalanche au regard d’applications souhaitées. 
Il s’agira d’abord de définir le maillage “SPH” le plus pertinent pour épouser la bathymétrie et modéliser le volume du glissement dans un domaine donné. La seconde étape sera de définir et développer un modèle rhéologique adapté au type de glissement. Enfin, le couplage entre DualSPHysics et le code tsunami 2D Taitoko du CEA sera développé, de façon à propager le tsunami sur de longues distances et simuler le déferlement sur des côtes lointaines, puis alimenter la comparaison DualSPHysics vs OpenFoam. On vise à terme de pouvoir complexifier la source gravitaire, en illustrant comment la rhéologie des sédiments dans la phase post-rupture des effondrements sous-marins pourrait avoir un impact sur la déformation initiale de la surface de l’eau, ceci afin d’en évaluer la sensibilité sur le nouveau modèle numérique de propagation et effets hydrauliques qui en découlent. La comparaison DualSPHysics/OpenFoam sera réalisée dans un premier temps sur différents benchmarks. La simulation de scénarios sur le flanc nord de l’atoll de Mururoa avec analyse des effets hydrauliques en champ proche et lointain sera ensuite effectuée. La région très instrumentée de l’aéroport de Nice servira aussi de cas d’étude, en collaboration avec Ifremer.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Travail sous Linux, programmation, mécanique des fluides, notions de géophysique marine
Méthodes SPH
Post-doctorat
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Bruyères-le-Châtel&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 08:12:00 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41495&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41495-S2099</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <title>2026-41495-S2099 - Stage - Bac+5 - Reconstitution de tsunamis : modélisation numérique vs fabrique sédimentaire - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Ce stage vise à transposer cette approche intégrée à la baie de Vathy (archipel des Cyclades, Grèce), affectée par les tsunamis liés au séisme d’Amorgos de 1956 et à l’éruption minoenne du Santorin (1610 av. J.-C). 
Les objectifs principaux sont :
1.	Réaliser des simulations numériques haute résolution de tsunamis sur ce site, en testant des scénarios de source sismique et gravitaire. 
2.	Analyser les champs de courant (direction, intensité, variabilité temporelle) associés aux différentes phases du tsunami. 
3.	Identifier les phases hydrodynamiques clés (inondation, stagnation, reflux) et leurs signatures en termes de transport sédimentaire. 
4.	Comparer les résultats de modélisation aux données sédimentaires existantes (variations texturales, géochimiques et fabrique sédimentaire dans les dépôts) acquises et traitées dans le cadre de l’ANR Amorgos), afin de contraindre les dynamiques de dépôt et leur source. 
Le stage reposera principalement sur :
•	La modélisation numérique des tsunamis (codes 2D Taitoko et Avalanche du CEA)
•	Une analyse des champs de courant simulés (cartographie des directions d’écoulement, caractérisation des phases d’écoulement) 
•	Une comparaison avec les données sédimentaires (intégration de résultats issus d’analyses de fabrique sédimentaire (micro-CT), confrontation directions modélisées vs directions mesurées, interprétation des conditions de dépôt)
Le stage permettra :
•	de mieux contraindre la dynamique des vagues dans la baie 
•	d’identifier les phases responsables du/des dépôt(s) sédimentaire(s) 
•	de tester la sensibilité aux sources et améliorer leur discrimination 
•	de contribuer à une meilleure compréhension des paléo-tsunamis en milieu lagunaire et côtier 
Si le temps le permet, une étude similaire pourra être entreprise sur une lagune de Guadeloupe (Pointe du Château), afin de mieux contraindre les sources des deux dépôts de tsunamis plus récents identifiés (événement pré-colombien et séisme de Lisbonne de 1755).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Géophysique, travail sous linux, notions de programmation, SIG, GMT
Bac+5
&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 01:10:00 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41494&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41494-S2098</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <title>2026-41494-S2098 - Stage - Bac+5 - Simulation du tsunami gravitaire de Nice (1979) : Comparaison de codes - H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
L’objectif principal du stage sera de prendre en main les codes de modélisation de tsunami d’origine gravitaire utilisés au CEA (Avalanche), à l’IPGP (Hysea), et au BRGM (modèle de glissement de terrain semi empirique Topics) afin de réaliser les simulations depuis la source gravitaire définie lors de l’événement de 1979 au niveau de l’aéroport de Nice, jusqu’à l’impact côtier sur l’ensemble de la baie des Anges. Une comparaison des résultats entre les trois codes sera réalisée, au regard des observables disponibles. Ce type de comparaison est majeure pour définir l’incertitude de ces modèles lors de leur application à l’évaluation des aléas.
En fonction de l’avancée des travaux, d’autres sources hypothétiques pourront être testées.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
le(la) candidat(e) sélectionné aura des compétences en géophysique ainsi qu’une connaissance de l’environnement linux et des notions de modélisation numérique. Des compétences sur les langages/outils suivants seront un plus : Python, Shell, GMT, Qgis.
Bac+5
&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 01:10:00 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41389&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41389</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Fixed-term contract</category>
      <category>Saclay</category>
      <title>2026-41389 - Data scientist en modélisation numérique de l'atmosphère H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Fixed-term contract&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
La personne recrutée aura pour mission de rassembler et d'analyser les résultats finaux du projet EYE-CLIMA, mené avec la Commission européenne, afin de valoriser les travaux scientifiques conduits au cours de ces quatre années. Ce travail s'appuiera notamment sur des analyses comparatives d'études de quantification des gaz à effet de serre.
Dans le cadre du projet SMART-CH4, mené avec l'Agence spatiale européenne (ESA), un consortium d'équipes analyse les sources d'erreur qui affectent notre compréhension du budget mondial du méthane, en particulier lorsque les observations satellitaires sont comparées aux sorties de modèles. La personne recrutée analysera en profondeur l'ensemble des simulations produites au cours du projet, afin d'identifier ces sources d'erreur et de proposer des pistes d'amélioration pour les travaux futurs.
Le poste consiste principalement à analyser de grands jeux de données, issus pour l'essentiel de simulations numériques, afin de mieux comprendre les divergences entre les résultats des différentes équipes. Les analyses seront menées en Python, en s'appuyant sur les ressources de l'équipe d'accueil.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Nous recherchons une personne expérimentée, titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente pour le sujet d'étude.
Elle devra justifier d'une expérience en programmation Python et en analyse de données, en particulier appliquées au méthane atmosphérique. La maîtrise de l'anglais et de l'écriture scientifique est indispensable.
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Saclay&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 14:06:23 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=41373&amp;idOrigine=502&amp;LCID=2057&amp;offerReference=2026-41373</link>
      <category>Environment and climate science</category>
      <category>Internship</category>
      <category>Grenoble</category>
      <title>2026-41373 - Stage BAC+5 ACV/LCC de batterie innovante H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Category : &lt;/b&gt;Environment and climate science&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contract : &lt;/b&gt;Internship&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Position description : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Missions :
Les batteries actuelles pour la mobilité reposent sur des matériaux critiques (lithium, cobalt, nickel) dont l'extraction est coûteuse pour l'environnement et l'économie, tout en créant une forte dépendance géopolitique.
De nouvelles technologies, comme le potassium-ion (K-ion), émergent pour s'affranchir de ces contraintes. Mais leurs performances environnementales et économiques restent mal connues, et le potentiel d'une fabrication française n'a jamais été quantifié.

Le/la candidat.e devra :
- Réaliser l'ACV et l'analyse technico-économique d'une batterie K-ion sur l'ensemble de son cycle de vie.
- Définir et évaluer des scénarios de production différents notamment avec une production française.
- Construire un modèle paramétrique dans les outils d'ACV et d'analyse de coûts du Cea-LITEN.
Références:
[1] https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.144298 
[2] https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107526"&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs
 Compétences scientifiques : Analyse du cycle de vie, Analyse et visualisation de données, Programmation
Connaissances : Idéalement: Analyse de coûts, Batteries - une formation en interne pourra être dispensée
Vous êtes reconnu(e) pour votre : sens de l'analyse, sens de la synthèse, sens de l'initiative, rigueur
Moyens/Méthodes/Logiciels : ACV / LCC / Python / Brightway&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Location : &lt;/b&gt;Grenoble&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Language / Level : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
English : Fluent&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Mon, 07 Sep 2026 12:10:43 Z</pubDate>
    </item>
  </channel>
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