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2026-40036 - Ingénieur.e Chercheur.se en Vision par ordinateur - CDD - Paris-Saclay F/H

Wed, 01 Apr 2026 14:52:37 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le CEA recherche un(e) Ingénieur.e Chercheur.se en Vision par ordinateur et Deep Learning pour la CEA/DRT (Direction de la Recherche Technologique). Ce poste de cadre en CDD est articulé sur une durée de 36 mois, basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Le Laboratoire de Vision et d’Apprentissage pour l’analyse de scène (LVA) du LIST mène des recherches en vision par ordinateur et IA pour les systèmes intelligents et autonomes. Ses thèmes principaux incluent la reconnaissance visuelle, le suivi d'objets, l'analyse de comportement, la modélisation3D, l'analyse de données, la génération d'images, et les modèles de perception. Le laboratoire développe des technologies innovantes axées sur l'apprentissage frugal, la spécialisation des modèles, et la robustesse. Ces technologies sont appliquées dans divers secteurs : mobilité, manufacturing avancé, santé, sports, agri-agro, nucléaire, défense, sécurité, administration et services. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Intégré.e à un laboratoire d'une quinzaine d'ingénieurs-chercheurs, vous renforcez notre équipe technique pour concevoir des méthodes de génération 3D innovantes alliant contrôle géométrique et réalisme physique. Au cœur de nos enjeux d'alignement, vous développez des briques technologiques de simulation différentiable et de perception pour garantir la plausibilité structurelle et la conformité aux lois physiques (statique, cinématique, dynamique) des scènes générées. Pour cela, vous serez amené.e à : Constituer et enrichir des jeux de données 3D multimodaux avec des annotations avancées (contraintes géométriques, structurelles et physiques). Définir des benchmarks robustes et reproductibles pour mesurer la performance et la fiabilité des modèles de génération 3D. Extraire et structurer les contraintes issues de consignes multimodales (texte, image, vidéo) en s'appuyant sur des bases de connaissances. Concevoir et co-optimiser des modules d'intégration différentiable liant la génération 3D à la simulation physique. Développer des modèles génératifs sous contraintes multi-niveaux pour produire des objets 3D réalistes et physiquement valides. Intégrer l'ensemble des briques technologiques dans une plateforme logicielle unifiée (API, calcul distribué). Déployer et valider un démonstrateur opérationnel répondant à des problématiques et des cas d'usage industriels concrets. Piloter des travaux de recherche (stagiaires/doctorants) et contribuer à la propriété intellectuelle (publications scientifiques, brevets).

COMPÉTENCES REQUISES : Doctorat avec une thèse ainsi qu'une expérience de recherche significative dans le domaine de la vision et de l’intelligence artificielle. Compétences : vision par ordinateur, apprentissage automatique, notamment deep learning et modèles de perception Programmation : python, frameworks de deep learning (PyTorch) Compétences linguistiques : Aisance en anglais (écrit/oral) Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l’autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l’environnement dynamique du plateau de Saclay. VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ? Les à-côtés de votre mission principale peuvent nous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission Découvrir un écosystème riche dans lequel l’institut crée des liens privilégiés entre le milieu industriel et académique Mener des recherches et développements dans un cadre où l’autonomie et la créativité sont reconnues et où la valorisation des résultats est encouragée (publication d’articles scientifiques, de brevets et partage de code en open-source dans la mesure du possible) Profiter d’une infrastructure de calcul interne dotée de quelques 300 GPUs de dernières générations Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs La possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport (Remboursement de 75% de ces frais) et contribuer à votre qualité de vie Un CE riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et d’entreprises de la tech Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous #CEA-List #AI #CDD #ingénieur
Location : Saclay

2026-39404 - Ingénieur(e)-chercheur(se) en développement scientifique HPC et IA H/F

Mon, 30 Mar 2026 11:48:45 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Le complexe de calcul du CEA/DAM est principalement constitué des centres de calcul TERA/EXA (programme Simulation), TGCC/CCRT (recherches académiques française et européenne, recherches industrielles) et CCMD (Centre de Calcul Mutualisé Défense). Ces centres sont de très grands clusters Linux et ils sont accessibles à des communautés scientifiques variées qui les utilisent en permanence : elles y réalisent des simulations numériques qui remplacent des expériences ou des tests impossibles à réaliser en grandeur nature ou en laboratoire. En particulier, nos équipes IT au CEA/DAM sont impliquées dans des projets européens qui ont pour objet l’accompagnement des communautés d’utilisateurs des nouveaux supercalculateurs du TGCC : ces projets peuvent par exemple être le projet « Application Support Team » de la machine Alice Recoque, ou le projet « AI Factory France ». Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) qui fournira une assistance technique de haut niveau pour les codes de calcul HPC et IA. Cette assistance se fera sur des logiciels / codes de calcul de type HPC (calcul haute performance), IA et HPDA (analyse de données haute performance). Vos missions seront les suivantes : - Analyser les codes proposés par des communautés d’utilisateurs (française ou européenne) pour les conseiller sur des solutions techniques ; - Intégrer ces codes sur le supercalculateur, les configurer pour les adapter aux systèmes ; - Optimiser des codes de calculs existants : amélioration des performances, résolution d’anomalies, etc ; - Porter des codes de calcul sur le matériel (CPU/GPU) du supercalculateur : conversion de codes CPU vers GPU ou GPU vers GPU, adaptations algorithmiques, réécritures et refactorisations complètes, etc ; - Préparer et mettre en œuvre des formations, de niveau débutant ou expert, sur les thèmes techniques permettant aux utilisateurs de monter en compétence. Par exemple : programmation parallèle et distribuée, programmation GPU, programmation IA et data. Des échanges réguliers avec les utilisateurs, des experts AST des autres centres de calcul impliqués dans les projets EuroHPC et des équipes exploitant le TGCC seront nécessaires pour mener à bien ces activités.

Vous justifiez d'une formation supérieure en informatique (niveau ingénieur/Bac+5 ou docteur/Bac+8) ; Vous ête doté(e) d'une première expérience dans un domaine du calcul parallèle et distribué (formation en alternance, stages significatifs, expérience professionnelle) ; Vous maitrisez un ou plusieurs langages de programmation (C/C++, Python, Fortran, ...) et de bonnes pratiques de développement ; Vous avez des connaissances en algorithmique pour la simulation numérique et la programmation GPU et IA, et vous maîtrisez des outils de développement sous Linux, installation et utilisation (compilateurs, débuggers, gestionnaires de sources, outils CI/CD, etc.) ; Vous êtes capable de vous exprimer en anglais à l'écrit comme à l'oral sur votre domaine de compétences. Vous êtes reconnu(e) pour votre relationnel et votre capacité à travailler en équipe. Votre curiosité intellectuelle et votre force de proposition seront des atouts pour ce poste. Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale. Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet : www-dam.cea.fr/ Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.
Location : 26 Rue de la Piquetterie 91680 Bruyères-le-châtel

2026-39983 - Ingénieur-Chercheur en imagerie optique et traitement d'images par IA pour la biologie et la santé H/F

Fri, 27 Mar 2026 15:05:13 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Au sein de notre équipe, vous contribuerez au développement de solutions de microscopie numérique innovantes. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Mettre en œuvre des systèmes d’imagerie optique - Réaliser des acquisitions sur différents échantillons biologiques (organoïdes sur puce, cellules, spermatozoïdes, etc.) - Développer et optimiser des algorithmes de traitement d’images - Mettre en œuvre des approches de machine learning et d’intelligence artificielle - Analyser et exploiter les données pour estimer des paramètres biologiques d’intérêt - Évaluer les performances des méthodes développées - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et partenaires externes

De formation Bac+8 Doctorat, vous avez une solide expertise en traitement d'images et de bonnes connaissances en machine learning / deep learning. Vous avez des compétences dans la mise en œuvre des systèmes d'imagerie optique et microscopie et maîtrisez Python. Vous avez des connaissances en imagerie optique ou microscopie avec une expérience en analyse de données expérimentales. Pourquoi nous rejoindre ? Nous vous proposons : - Des projets à fort impact sociétal en santé et biologie - Un environnement scientifique et technologique de haut niveau - Une collaboration avec des partenaires académiques et industriels - Un Cadre de travail stimulant au cœur de Grenoble
Location : GRENOBLE

2026-39829 - Thèse Orchestration de Conteneurs pour applications Temps-Réel, Embarqués/edge à criticité mixte H/F

Tue, 17 Mar 2026 23:21:58 Z

2026-39551 - Ingénieur chercheur systèmes embarqués pour applications médicales H/F

Tue, 24 Feb 2026 14:06:22 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Nous cherchons un(e) ingénieur(e) chercheur(se) systèmes embarqués pour applications médicales. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Grenoble, Isère (38). Ce poste est à pourvoir dès que possible. QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Dans le cadre de ses activités d’accélération agile, le LFIM s’intéresse particulièrement aux applications liées à la santé, à l’IA embarquée, au traitement du signal et à la sécurité matérielle. Le laboratoire est, par exemple, actuellement impliqué dans un projet en partenariat avec les Hôpitaux de Paris (APHP), visant à faciliter le diagnostic de certaines maladies respiratoires pendant le sommeil du patient, de manière moins invasive. Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée de profils variés pour le développement d’une plateforme FPGA adaptable à différents capteurs en étude (radar, caméras thermiques, etc.). Cette plateforme intégrera plusieurs briques accélératrices capables d’exécuter différents algorithmes d’analyse de données en local, assurant ainsi la confidentialité des données des patients. Vos principales missions seront : - Etude et analyse des besoins de la plateforme de calcul. - Adaptation du RTL déjà existant pour le développement de la plateforme sur FPGA. - Intégration des accélérateurs matériels pour le pré-traitement des données des capteurs. - Conception de nouveaux modules basiques en HLS. - Vérification et validation fonctionnels du système - Participation à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (contributions aux publications dans des conférences internationales) et à la valorisation de nos innovations (rédaction de brevets). Dans l’exercice de votre mission, vous serez également amené(e) à interagir en interne et en externe en lien avec le contexte applicatif et/ou la caractérisation des solutions développées. Pour mener à bien votre mission, vous bénéficierez au CEA d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès aux outils de simulation de modélisation et d’exploration du laboratoire. Vous intégrerez également une équipe dynamique, au cœur de l’écosystème IA en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine. #CEA-List ; #LI-CB1 ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer ; #MedicalDisplay ; #NanoCaracterisation

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master en systèmes embarqués, électronique, télécommunications ou biotechnologie. Vous maitrisez la communication en anglais dans le cadre professionnel. Vous appréciez le travail en équipe tout en faisant preuve d’une bonne autonomie. Expérience et/ou compétences complémentaires souhaitées : - Connaissance des architectures matérielles des processeurs et des SoC. - Connaissance du flot de conception numérique complète et des logiciels de simulation comme QuestaSim. - Connaissance de langages script (csh, tcl, batch), de programmation (Python, C/C++) et d’outil de gestion de version (Git). - Une première expérience en circuits pour le traitement de signal ou accélération IA embarquée sera appréciée. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Location : Grenoble

2026-39389 - CDD Ingénieur - développement informatique (Java), électronique – Raspberry Pi et Pico. H/F

Tue, 10 Feb 2026 08:03:29 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
L'ingénieur travaillera sur des développements informatiques d'une plateforme d’évolution automatisée de micro-organismes. Le code de commande et contrôle est un code Java en cours de développement que le candidat devra s’approprier. Il sera ensuite implanté sur Raspberry Pi. Les capteurs (par exemple température) et les actionneurs (par exemple plaque à effet Peltier) sont interfacés au travers de Raspberry Pico. Le niveau de maturité des automates est de type “prototype".

Le candidat doit être titulaire impérativement au minimum d'un grade de Master ou d’un diplôme d’ingénieur reconnu par la CTI. Les débutants sont bienvenus, mais les compétences suivantes sont indispensables : 1. Programmation en Java, sans nécessairement d’interface graphique. Compilation et construction avec Ant, Maven ou Gradle 2. Électronique de faible puissance (gamme 3 à 24 V) 3. Prototypage de dispositif électronique sur plaque breadboard. Le candidat doit apprécier un travail interdisciplinaire et interagir avec des ingénieurs, des techniciens et biologistes pour optimiser les performances de la plateforme pour diverses applications. Ce poste sera un CDD de 12 mois avec possibilité de prolongation. Le candidat doit être titulaire d'un grade de Master ou d’un diplôme d’ingénieur reconnu par la CTI. Contacts pour les candidats intéressés : poste-automate-2025@genoscope.cns.fr
Location : EVRY

2025-36055 - Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et IA pour la cybersécurité logicielle bas niveau F/H

Tue, 13 Jan 2026 14:41:14 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » EN SYNTHESE, QU’EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ? Le Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) recherche un(e) Ingénieur-Chercheur en méthodes formelles et IA pour la cybersécurité logicielle bas niveau. Vous souhaitez mettre votre expertise au service de projets innovants et contribuer à garantir la fiabilité des systèmes IA de demain ? Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site Nano-Innov de Paris-Saclay, Essonne (91). Il s'agit d'un poste à pourvoir dès que possible. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Vous rejoindrez notre groupe, spécialisé en analyse automatique de code exécutable pour la sécurité. Pour relever des challengesscientifiques et techniquesambitieux, nous nous appuyons sur la recherche de l’excellence scientifique associée au travail en équipe pour capitaliser sur des méthodes et plateformes logicielles différenciantes dont notre outil phare BINSEC. Les domaines d’applications associés concernent notamment l’analyse de vulnérabilités de composants tiers ou de librairies cryptographiques, la rétro-ingénierie, la protection de code et la preuve formelle au niveau binaire. BINSEC : Analyse de code binaire pour la securite QU’ATTENDONS-NOUS DE VOUS ? Le domaine général est de comprendre comment les méthodes d’analyse de programme et d’IA peuvent se combiner sur des scénarios d’analyse de sécurité au niveau du code binaire (reverse, malware). Les travaux attendus du candidat sont : concevoir, implanter et évaluer de nouvelles méthodes de compréhension de code, combinant des aspects analyse de programme boite blanche et inférence boite noire implémenter ses méthodes et en évaluer la pertinence sur des cas représentatifs valoriser ces assets à travers des publications. Vous contribuerez à des projets avec des partenaires académiques et industriels du LSL, ainsi que des projets de recherche collaboratifs français et européens, notamment dans les domaines de l’analyse de code et de la sécurité. #CEA-List #Cybersecurity #LI-SDL

COMPÉTENCES REQUISES : Titulaire d'un doctorat (ou être sur le point de terminer) en Méthodes Formelles, Logique, Sécurité système ou Intelligence Artificielle Avoir des compétences en :analyse de programmes et méthodes formelles, logique et raisonnement automatique, synthèse de programme et de spécification rétro-ingénierie La connaissance de la programmation fonctionnelle est un plus (idéalement langage OCaml). VOUS AVEZ ENCORE UN DOUTE ? Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, qui donne du sens à votre mission Des formations pour renforcer vos compétences, en acquérir de nouvelles et booster votre mission Un équilibre vie privée / vie professionnelle reconnu par nos collaborateurs La possibilité de télétravailler pour équilibrer les temps de transport et contribuer à votre qualité de vie Un CE riche en avantages et en activités sociales, culturelles et sportives Un lieu de travail au cœur d’un plateau dynamique, entouré d’écoles et d’entreprises de la tech Un restaurant d’entreprise subventionné à proximité Un plan d’épargne entreprise avec abondement employeur Des frais de transports en commun couverts à 75% Des navettes dédiées au départ de Paris Cela vous tente ? Postulez, ce poste est fait pour vous ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Location : Saclay

2025-36599 - Post-doctoral Position in AI Causal models for Synchrotron Anomaly Detection H/F

Tue, 08 Jul 2025 10:18:55 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
This post-doctoral position is part of a collaboration between LIAD (Laboratory of Artificial Intelligence and Data Sciences, CEA Saclay), the NRX Nanostructures and X-Rays Team at CEA Grenoble, the University of Lorraine, CentraleSupélec, and the European Synchrotron (ESRF). It is jointly supervised by: · Aurore Lomet, Research Engineer in AI at LIAD, CEA Saclay · Marianne Clausel (University of Lorraine), scientific lead of the national PEPR causali-t-ai program, · Myriam Tami, Associate Professor in Artificial Intelligence (Machine Learning and Statistics) at CentraleSupélec, · Joël Eymery, Head of the Nanostructures and Synchrotron Radiation Team at CEA Grenoble, · Jean-Sébastien Micha, Research Engineer at CNRS/ESRF, This Post-doctoral position focuses on the development of interpretable artificial intelligence methods for detecting and analysing anomalies in synchrotron beamline experiments. The objective is to develop Bayesian causal models and neural networks capable of identifying relevant causal relationships between instrumental parameters and observed anomalies. The work will include: · building hierarchical causal graphs to account for the multi-scale structure of the experimental system, · detecting latent variables that may affect causal inference, · quantifying uncertainty in causal links, · integrating the resulting models into neural networks (or other machine learning models) to detect and predict anomalies or anticipate failures. The research will be based on simulated and real data collected from beamline experiments and will require collaboration with specialists in physics, optics, and instrumentation. The position involves both methodological development and applied work, with expected contributions to scientific publications and participation in collaborative meetings with the partner institutions.

PhD in AI or statistics, machine learning or applied mathematics. Required skills and qualities: - Fluency with Python programming for data analysis or machine learning, - Knowledge of statistical or probabilistic modelling techniques, - Interest in interdisciplinary work and scientific instrumentation, - Ability to communicate effectively in English, both written and oral, - Willingness to collaborate with researchers from different backgrounds.
Location : Gif sur Yvette
Language / Level :
English : Intermediate