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2026-42370 - Internship - Superconducting Electronics for Quantum Computing Applications - Grenoble-H/F

Fri, 13 Nov 2026 23:10:01 Z

Category : Engineering science
Contract : Internship
Position description :
Join Us for an Internship! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. As an intern at the CEA, you will have the opportunity to work within a world-renowned research environment. Our teams are composed of passionate and dedicated experts, offering a conducive framework for learning and collaboration. You will have access to state-of-the-art equipment and top-tier research resources to carry out your missions. Context : Within the Laboratory for System Integration and Technologies at CEA Grenoble, you will join a research team specializing in quantum technologies. You will be tasked with working on an innovative project related to the preparation of a PhD thesis on superconducting electronics for quantum computing. What do we expect from you? During this internship, you will be tasked with the following missions: Technological Review: Conduct a state-of-the-art review of superconducting electronics technologies (SFQ, AQFP, eSFQ, etc.), analyzing their specificities, performances, and potential for quantum computing applications. Functional Analysis: Identify and evaluate the key functions of the hardware stack of QPUs (spin qubits and superconducting qubits) for which SFQ blocks or other superconducting technologies could provide innovative solutions, particularly in terms of performance, energy consumption, and cryogenic integration. Circuit Design and Validation: Implement state-of-the-art superconducting circuits in the JoSim simulation environment. Participate in setting up a complete design flow: schematic capture, layout, parasitic extraction, and results analysis. Validate performance hypotheses and highlight these results in the context of quantum computing. Architectural Perspectives : Contribute to the identification of different architectural approaches and key technological building blocks to address the challenges of scaling QPUs. This internship does not require expertise in superconductivity at the start of the mission: you will be supported to build competencies in these technologies and tools. This internship is a unique opportunity to immerse yourself in a cutting-edge field, working on critical challenges for the scaling of fault-tolerant quantum computing. You will be supervised by experts and have access to advanced simulation tools to explore innovative solutions. Depending on your school's requirements, the subjects can be discussed. #CEA-List

We are looking for a candidate with an engineering degree in physics, electronics, or microelectronics, or a master's degree in applied physics, quantum electronics, or nanotechnologies. Prior experience in circuit design (analog, digital, or RF) will be a major asset. Desired Technical Skills : Experience in data processing and numerical analysis (Python, MATLAB, or similar tools). Strong foundation in applied mathematics (signal processing, physical modeling), with knowledge of quantum computing being appreciated. Familiarity with circuit simulation tools (SPICE, LTspice, Cadence, or equivalents). Knowledge of hardware description languages (HDL: Verilog, VHDL) for modeling digital systems. Having studied superconductivity and/or the Josephson effect is a plus. Prior experience in a cryogenic environment (low-temperature handling, device characterization) would be a true asset. Personal Qualities : Scientific curiosity and a taste for applied research. Autonomy and the ability to synthesize complex information (literature review, state-of-the-art analysis). Initiative to propose innovative solutions in an emerging field. Rigor and organizational skills to manage a project at the interface between theory and experimentation. This internship is aimed at candidates who are motivated by the technological challenges of quantum computing and wish to invest in a high-potential project, with the possibility of pursuing a PhD.
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent

2026-42093 - Stage - Bac+5 - Science des Matériaux : aimants de hautes performances H/F

Fri, 13 Nov 2026 23:10:00 Z

Category : Materials, solid state physics
Contract : Internship
Position description :
Envie de contribuer à un projet innovant au cœur de la transition énergétique ? Ce stage est fait pour vous ! L’objectif de ce stage est de réduire la dépendance aux terres rares lourdes (TRL) dans les aimants NdFeB (Néodyme-Fer-Bore), des composants essentiels pour les technologies vertes (éoliennes, véhicules électriques, etc.). Au sein de notre équipe de 15 personnes, vous participerez à la conception d’alliages innovants, sans ou à très faible teneur en TRL, pour optimiser les propriétés magnétiques via le procédé GBDP (diffusion aux joints de grains). Vos missions concrètes : Réaliser une étude bibliographique pour identifier des alliages prometteurs. Élaborer et caractériser les alliages sélectionnés, puis étudier leur broyabilité. Mettre au point une encre, l’appliquer sur des aimants disponibles au laboratoire, et optimiser le traitement thermique de diffusion (GBDP). Caractériser les aimants (hystérésigraphe, MEB) et comparer vos résultats aux données de la littérature. Ce stage vous permettra de développer des compétences clés en science des matériaux et métallurgie, en caractérisation avancée et en innovation industrielle, le tout dans un environnement doté d’équipements à l’échelle pilote industrielle. Vous serez accompagné(e) par un ingénieur expérimenté et intégré(e) à une équipe forte de plus de 10 ans d’expertise dans le domaine. Une poursuite en thèse sur ce sujet sera possible au sein de notre laboratoire si vous êtes motivé(e)

De formation bac+5 en Sciences des Matériaux, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois et les aimants est un sujet qui a un attrait tout particulier pour vous. Compétences scientifiques : Science des matériaux, Métallurgie Connaissances : Magnétisme, Techniques de caractérisations (microscopie, DRX) Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, capacité à rendre compte, sens du relationnel,
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent
Language / Level :
French : Fluent

2026-42079 - Étude de la fiabilité des accéléromètres MEMS H/F

Fri, 13 Nov 2026 23:10:00 Z

Category : Engineering science
Contract : Internship
Position description :
Description du stage: Le stage commencera par étude bibliographique sur la fiabilité des composants MEMS et en particulier les accéléromètres ainsi que les méthodes utilisées. Ensuite, il faudra choisir les variantes des accéléromètres qui sont fabriqués au LETI à inclure dans l’étude de fiabilité. Le choix sera appuyé par des données suite à la caractérisation sous pointes des composants. Comme le packaging peut avoir une influence importante sur la longévité des composants, une réflexion sur une double étude sans/avec packaging sera menée. Un plan de tests détaillé va être aussi élaboré en fonction des conditions d’utilisation de ces composants et les possibles défaillances attendues. Ça peut inclure des tests sous différents conditions de température, des vibrations, des accélérations mécaniques… La méthodologie d’identification des modes de défaillance et l’inspection des composants feront aussi partie du projet.

Etudiant en dernière année d'école ingénieur ou Master 2 dans les domaines de la microélectronique, physique du composants ou matériaux. Vous aimez la rigueur et vous avez un esprit critique et analytique.
Location : Grenoble
Language / Level :
French : Fluent
Language / Level :
English : Intermediate

2026-42058 - Internship in AI: Graph-based Artificial Neural Networks H/F - Grenoble

Fri, 13 Nov 2026 23:10:00 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
Perceiving and analyzing the environment around us is a major challenge in many promising industrial sectors. In this context, artificial intelligence (AI) algorithms have undoubtedly demonstrated their effectiveness for tasks related to vision, with various sensors (camera, lidar, etc.). Today, there is a growing interest in the use of AI for radar sensor data (radio detection and ranging). Radar is indeed a sensor that stands out due to the nature of its data, its operability (low light, bad weather, etc.), and its cost. However, they produce sparse data with low spatial resolution, making them difficult to exploit with traditional algorithms. Recently, artificial neural networks based on a graph representation of data (Graph Neural Networks - GNN) have shown good accuracy on sparse and noisy sensor data [1]. Consequently, the use of GNN for radar data exploitation seems very promising [2]. The range of applications is wide, including intelligent vehicles (cabin monitoring), medical devices (vital sign measurements), gesture detection [3], or surveillance devices (fall detection). In a rapidly evolving context with strong industrial interest, the intern will implement and propose innovative methods for processing data from a radar sensor. They will rely on AI algorithms based on GNNs currently being developed within the laboratory. The student will be integrated into a dynamic multidisciplinary team and will benefit from upskilling in artificial neural networks. #CEA-List

Desired profile: Student in the final year of engineering school or Master 2 Desired skills: A strong motivation to learn and contribute to research in artificial intelligence. In-depth knowledge of computer science and programming languages (Python). Knowledge of artificial intelligence and experience with artificial neural networks (libraries Pytorch or Tensorflow) are a plus. The recruitment interview may refer to the three publications cited.
Location : Grenoble

2026-42597 - Stage - bac+5 - Chimie Organique H/F

Fri, 13 Nov 2026 12:14:50 Z

Category : Chemistry
Contract : Internship
Position description :
Le criblage à haut débit représente une approche particulièrement intéressante pour accélérer l’exploration de systèmes chimiques et l’identification de composés d’intérêt. La détection colorimétrique, par sa simplicité de mise en œuvre, sa rapidité et son faible coût, constitue une méthode adaptée à cette démarche, notamment lorsqu’elle est associée à des dispositifs expérimentaux miniaturisés. Au LMSE (CEA Grenoble), des travaux préliminaires menés sur des plaques de 96 puits ont montré l’intérêt de la parallélisation des essais pour analyser simultanément de nombreuses conditions expérimentales pour la détection de toxiques. Au SCBM (CEA Saclay), une plateforme dédiée à l’expérimentation à haut débit (HTE) a été développée afin de permettre de miniaturiser et paralléliser les réactions chimiques dans ce même format. Une méthode standardisée d’acquisition d’images, associée à un outil de traitement automatisé des données, a également été mise au point conjointement, afin de garantir la qualité et la reproductibilité des résultats, tout en facilitant l’utilisation de ces outils par l’ensemble des deux équipes. Le stage s’inscrit dans la continuité de ces travaux et visera à exploiter et à optimiser cette approche intégrée de criblage à haut débit. Vos missions principales missions : 1ère partie : développement et validation de l’interface automatisée - Développement de l’interface automatisée : vous devrez vous réapproprier la méthode standardisée d’acquisition d’images et l’outil de traitant la robustesse, la fiabilité et la reproductibilité de la chaîne d’acquisition et de traitement des données. - Evaluation et validation de l’interface : vous evaluerez les performances et la robustesse de l’interface à l’aide de tests chromogéniques simples (réactions acide/base). Cette phase permettra de valider son fonctionnement avant le déploiement du dispositif de prise de vue et de l’interface sur nos différents sites. 2ème partie : diversification structurale et synthèse à haut débit, en lien avec une thèse en cours : - Diversification structurale et prédiction des propriétés : vous identifierez, à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique (Machine Learning - ML, Deep Learning - DL), des structures moléculaires à fort potentiel. Vous participerez ensuite à leur diversification pour générer in-silico de nouvelles structures candidates. Leurs propriétés colorimétriques/fluorescentes seront ensuite prédites par calculs Théorie de la Densité de la Fonctionnelle (DFT), à l’aide du modèle v1 développé dans le cadre d’une thèse en cours. - Synthèse par criblage à haut débit (HTE) : Vous contribuera à la synthèse des nouvelles structures sélectionnées en s’appuyant sur des approches HTE.

De formation Bac+5, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois et vous avez par la suite un projet de thèse. Compétences scientifiques : chimie organique et théorique, avec une solide expérience en programmation Python ainsi que des connaissances en ML/DL/IA Connaissances : Machine Learning, Deep Learning Vous êtes reconnu(e) pour votre : autonomie, sens de l'initiative, curiosité, rigueur, Déplacements entre les sites de Grenoble et de Paris-Saclay, pris en charge par le CEA. Ce stage pourra déboucher sur une nouvelle thèse.
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate

2026-42579 - Stage - Bac+5 - Analyse Cycle de Vie H/F

Thu, 12 Nov 2026 09:33:29 Z

Category : Electromagnetism, electrical engineering
Contract : Internship
Position description :
Le changement climatique et l’épuisement des ressources vous questionnent t-ils ? Vous vous interrogez sur l’impact de la technologie sur l’environnement ? Si oui, ce stage est fait pour vous ! Le Laboratoire des Matériaux et des Composants Magnétiques (CEA LITEN) développe des composants magnétiques doux pour l’électronique de puissance. Ces éléments, essentiels à la conversion d’énergie, représentent 20-40 % du volume et plus de 30 % des pertes. Les dimensionnements actuels privilégient compacité et réduction des pertes, sans intégrer les impacts environnementaux (IE). Or, le cuivre, utilisé pour les bobinages, a un IE majeur dans la fabrication des inductances en ferrites. L’outil de dimensionnement existant néglige ces critères. Des études sont nécessaires pour les inclure. Le stage vise à concevoir un indicateur de choix de géométries de transformateurs intégrant ces aspects, avec l’appui du LAPS (CEA LETI, expert en ACV des semi-conducteurs grand gap) et du LMSE (CEA LITEN, expert en indicateurs d’ACV). Recherche : un(e) stagiaire pour modéliser l’ACV de transformateurs haute fréquence. L'objectif de ce stage est d'évaluer les impacts environnementaux de la fabrication de composants magnétiques doux pour l’EP, via la méthodologie d'Analyse de Cycle de Vie (ACV). Vos tâches consisteront à : Approfondir la méthodologie ACV et de formaliser l’ensemble des étapes de fabrication du composant. Réaliser un Inventaire de Cycle de Vie (ICV) : quantification des différents matériaux (à l’aide de l’outil de dimensionnement existant), des énergies nécessaires aux procédés de fabrication. Évaluer les impacts environnementaux à l’aide d’outils ACV (utilisant la base de données Ecoinvent) pour identifier les « hotspots » (sources d’impacts majoritaires) Proposer des alternatives pour réduire les impacts environnementaux et intégrer des critères environnementaux au sein de l’outil de dimensionnement des composants magnétiques pour définir de nouveaux paramètres de choix.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 : Innovation Durable, vous avez des connaissance en ACV et écoconception. Vous êtes curieux, rigoureux, possédez des capacités d'analyse et un esprit critique pour prendre du recul sur les résultats. Vous avez de bonnes capacités de communication. Une connaissance en science des matériaux serait un plus. Veuillez soumettre votre CV ainsi qu'une lettre de motivation pour toute candidature
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate

2026-42265 - Stage - BUT- Passivation du NiOx H/F

Wed, 11 Nov 2026 23:07:43 Z

Category : Materials, solid state physics
Contract : Internship
Position description :
Les cellules solaires tandems permettent de tirer parti efficacement des photons du spectre solaire. Au sein de ces dispositifs, une cellule solaire avec un absorbeur à haut band-gap (dans notre cas, une pérovskite hybride organique/inorganique halogénée) est empilée et connectée en série à une cellule à band-gap plus faible (le silicium). Des couches de transport sont situées de part et d’autre de chacun de ces absorbeurs pour extraire les charges électriques. L’objectif du stage est d’optimiser l’interface entre la couche de transport de charges positives , une couche d’oxyde de Nickel (NiOx) déposée par pulvérisation cathodique, et l’absorbeur à haut band gap, et ainsi améliorer les performances des dispositifs et leur stabilité. Vous serez donc amené à tester différentes molécules déjà identifiées , ou différents traitements de surfaces sur la couche de NiOx , réaliser des caractérisations optiques (spectrophotométrie) et électriques. Des dispositifs tandem seront ensuite réalisés pour mesurer l’impact sur leurs performances photovoltaïques.

De formation BUT (2ème ou 3ème année), vous êtes à la recherche d'un stage de 3 mois. Compétences scientifiques : Matériaux , Chimie , Caractérisations Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, sens de l'organisation, capacité à rendre compte, bonne capacité d'écoute,
Location : LE BOURGET DU LAC
Language / Level :
French : Fluent

2026-42070 - STAGE - BUT - Traitements des données H/F

Wed, 11 Nov 2026 23:07:42 Z

Category : Information system
Contract : Internship
Position description :
Nous cherchons un(e) passionné(e) de Python pour nous accompagner dans un projet ambitieux : la gestion des données scientifiques de notre plateforme ! Un stage pour apprendre, innover et impacter directement un projet de R&D pour des cellules photovoltaïques plus performantes et durables ! Voici les missions : - Collaborer avec le responsable de la zone caractérisation - simulation et les utilisateurs de l'équipement d'une salle blanche pour comprendre leurs besoins et identifier les défis liés au traitement des données produites. - Concevoir une architecture logicielle adapté en en tenant comptendes contraintes techniques et des attentes des utilisateurs. - Développer le code en Python - Tester votre solution directement auprès des utilisateurs. Recueillir leurs retours d'expérience pour l'améliorer en continu. Et si tout se passe bien ? Vous pourrez même étendre votre travail à un second équipement pour multiplier les défis ! Ce stage permettra au stagiaire - De renforcer ses compétences en traitement de données, en développement logiciel. - D'acquérir une expérience terrain en collaboration avec des experts. - D'être accompagné : des points réguliers avec votre tuteur pour partager vos avancées, discuter des défis rencontrés et ajuster votre approche. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés. Envoyez nous votre CV et votre lettre de motivation, et laissez nous découvrir ce qui fait de vous le candidat(e) idéal(e) !

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en BUT ou BTS Informatique/Science des Données spécialisé(e) dans le traitement des données scientifiques. Le stage aura une durée allant de 2 jusqu'à 3 mois. Si vous êtes rigoureux, autonome et débrouillard, que la fiabilité et l’assiduité font partie de vos atouts, et que vous savez trouver des solutions face aux imprévus, ce stage est fait pour vous ! Pourquoi nous rejoindre ? Au CEA, chacun évolue dans un environnement où l’autonomie et la responsabilité sont encouragées. C'est l'esprit d'équipe qui nous permet d'atteindre des sommets durables. Chaque membre de l'équipe joue un rôle clé et ensemble nous surmontons les défis. Compétences scientifiques : Python, GUI, Données scientifiques, Analyse des données Vous êtes reconnu(e) pour votre : sens de l'organisation, rigueur, autonomie,
Location : Le Bourget du Lac
Language / Level :
French : Fluent

2026-42158 - Stage - bac+5 - Développement de nouveaux ionomères biosourcés H/F

Tue, 10 Nov 2026 23:08:46 Z

Category : Chemistry
Contract : Internship
Position description :
Les technologies actuelles d’électrolyseurs de l’eau et de piles à combustible permettant de convertir l'électricité en hydrogène et vice-versa, dans une optique de stockage chimique d'électricité renouvelable, reposent notamment sur des systèmes à membrane échangeuse de protons (PEM, Proton Exchange Membrane). Malgré de bonnes performances électrochimiques et une efficacité élevée, ces derniers utilisent des catalyseurs onéreux à base de métaux du groupe du platine (PGM), ainsi que des membranes polymères fluorées comme le Nafion qui soulèvent des préoccupations environnementales liées aux substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS) émises lors de leur fabrication, leur fonctionnement, et leur fin de vie. Ces éléments constituent un frein au déploiement à grande échelle de ces technologies. Les technologies alcalines reposant sur des membranes échangeuses d’anions (AEM, Anion Exchange Membrane) constituent une alternative prometteuse puisqu'elles n'utilisent ni polymère fuoré, ni catalyseur platinoïde. Toutefois, la durabilité de ces membranes limite la technologie : des dégradations mécaniques peuvent apparaître après seulement 500 heures de fonctionnement dans certains systèmes. Une membrane doit permettre de satisfaire plusieurs exigences techniques : une conductivité ionique des ions hydroxydes (OH⁻) de l’ordre de 100 mS·cm⁻¹ à température ambiante, un transport efficace de l’eau, une faible perméabilité aux gaz et une stabilité mécanique, thermique et chimique compatible avec une durée de fonctionnement cible de 50 000 heures. Dans cette perspective, ce stage vise à : 1) caractériser la structure chimique d'ionomères commerciaux (polymères, cations, masses molaires moyennes et taux de réticulation), leurs performances mécaniques et électrochimiques (des tests de durabilité seront mis en place), 2) développer une voie simple de synthèse/ fonctionnalisation d'un polymère biosourcé susceptible d’être utilisé comme matériau constitutif d’une membrane échangeuse d’anions (AEM), puis évaluer ses propriétés mécaniques et électrochimiques. Différents moyens de caractérisation seront mis en œuvre tels que la spectroscopie RMN, le FTIR, la capacité d'échange ionique, la mesure de conductivité ionique ou encore la traction en humidité.

De formation bac+5 (type ingénieur ou master) vous êtes à la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois en lien direct avec le sujet de stage proposé. Appétence particulière pour les polymères Compétences scientifiques : Physico-chimie des polymères Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, capacité à rendre compte, curiosité,
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent

2026-42235 - Stage en durabilité - Méthodologie ACV et collecte de données en micro-électronique H/F

Tue, 10 Nov 2026 11:29:50 Z

Category : Business administration and communication
Contract : Internship
Position description :
Votre stage s’articulera autour de 2 axes en cours de développement : Le premier axe vise la simplification des études ACV via la création de familles de procédés. Ce travail se focalisera sur un ou deux ateliers tels que la gravure, le dépôt, la lithographie, etc… Il impliquera de déterminer les critères techniques et environnementaux de regroupement de chaque famille, de les modéliser et d’évaluer leur précision via des analyses de sensibilité. Ensuite, vous serez amené(e) à recueillir des inventaires de procédés, directement en salle blanche, afin d’enrichir les familles de procédés et d’améliorer leur représentativité. Le second axe, réalisé en parallèle, sera dédié à la modélisation des matériaux, gaz et chimies de production de la salle blanche. Ce travail – en collaboration avec les partenaires du projet – inclura des choix méthodologiques pour adapter les modèles ainsi que l’utilisation de bases de données secondaires. Notre objectif est d'homogénéiser nos pratiques et d'être plus précis. Intégré(e) au sein de l’équipe éco-innovation du CEA-Leti, vous serez accompagné(e) par des experts et aurez un lien opérationnel avec les responsables des différents procédés de fabrication. Vous pourrez également contribuer à d’autres actions en lien avec les enjeux environnementaux.

Etudiant(e) en Master ou équivalent en école d’ingénieurs, vous avez une spécialisation en éco-innovation ou en micro-électronique avec des notions en ACV. Une expérience avec un outil d’ACV (SimaPro, EIME, OpenLCA, LCA for Expert/GaBi, etc.) et une maîtrise de l’anglais (niveau B2) à l’écrit comme à l’oral, vous permettra de collaborer efficacement avec les partenaires internationaux du projet. Vous êtes sensibilisé(e) aux questions environnementales, vous avez un bon esprit d'analyse et vous êtes rigoureux(se) avec de bonnes capacités relationnelles. Vous recherchez un stage au sein d'une organisation de premier plan pour enrichir votre expérience professionnelle ? Il vous suffit maintenant de postuler pour nous rencontrer ! Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate

2026-41790 - Stage BAC+5 Simulation multi-échelle H/F

Tue, 10 Nov 2026 09:56:39 Z

Category : Materials, solid state physics
Contract : Internship
Position description :
Missions : Graphite is the reference negative-electrode material in Li-ion batteries, but its lithiation involves complex phase transitions and staging. Quantitative phase-field models require the underlying free-energy density as an input. This internship aims to compute that free-energy landscape from first principles and transfer it to continuum electrode models, with the longer-term objective of improving the prediction of fast-charging behaviour. Your project will be to build or adapt a machine-learning interatomic potential for lithiated graphite using density-functional-theory (DFT) reference calculations; sample lithiation and phase transitions using Grand-Canonical Monte Carlo coupled to molecular dynamics, including biased sampling when needed; reconstruct quantitative free-energy profiles for one or several staging transitions; and connect the atomistic results to phase-field modelling and compare with electrochemical and advanced-characterisation data. CV and cover letter to be sent to: ambroise.vanroekeghem@cea.fr

Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs Compétences scientifiques : atomistic simulations, statistical physics, Density Functional Theory, Molecular Dynamics, Monte Carlo, machine learning, phase field simulations
Location : Grenoble

2026-42128 - Stage-Bac+5- Chimie H/F

Mon, 09 Nov 2026 23:12:05 Z

Category : Chemistry
Contract : Internship
Position description :
Envie de contribuer à des projets concrets afin d’améliorer le recyclage des batteries ? Ce stage est fait pour vous. La transition énergétique et les objectifs de réduction de nos émissions poussent vers une électrification de notre mobilité. L’émergence récente et massive du véhicule électrique génère de nouveaux besoins sur l’ensemble de la filière, notamment sur le recyclage. Le recyclage des batteries lithium ion comporte plusieurs étapes nécessaires incluant des étapes de prétraitements pour concentrer les éléments d’intérêts. Ce concentré nommé « black mass » est ensuite traité par des procédés chimiques (ou hydrométallurgiques) visant la mise en solution et séparation des éléments. L’hydrométallurgie permet la séparation des éléments, mais les coûts prohibitifs constituent à ce jour un frein à l’industrialisation. Les différentes types de prétraitements industriels (thermique, broyage sous atmosphere…) ont des influences majeures sur le comportement des matières (black mass) en hydrométallurgie. Les objectifs du stage seront donc :  Identifier et quantifier les espèces (organiques, états d’oxydation, etc.) présentes dans les black mass afin de mieux appréhender leur impact sur les procédés hydrométallurgiques.  Contribuer à l'amélioration des procédés de recyclage des batteries Li-ion en fournissant des données précises sur la composition/nature des black mass En collaboration avec les ingénieurs de notre équipe, composée d’environ 15 personnes, vos principales missions seront de : Mettre en place et réaliser des caractérisations de solides et liquides afin d’identifier et de quantifier les espèces organiques présentes dans les différentes black mass (GC-MS, ATG…) Réaliser, en partenariat avec d’autres laboratoires du CEA Grenoble, des analyses dans le volume et en surface des particules afin d'identifier d’éventuelles variations d’états d’oxydation Réaliser des essais de lixiviation du solide et mettre en relation les résultats obtenus avec les caractérisations du solide (état d’oxydation notamment) Ce stage vous permettra de renforcer vos compétences en caractérisation et traitement de données. Vous serez encadré(e) par un ingénieur chercheur expérimenté et vous serez intégré à une équipe pluridisciplinaire.

De formation bac+5 dans le domaine de la chimie, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois qui vous permettra de valider votre diplôme. Vous devrez connaître/avoir des connaissances en chimie minérale et organique, chimie analytique. Des connaissances en électrochimie peuvent être un plus. Autonome et débrouillard(e), vous savez gérer efficacement votre planning et les priorités, venez apprendre aux côtés d’experts engagés et intégrer une équipe multidisciplinaire qui vous guidera tout au long de votre stage. Veuillez soumettre votre CV ainsi qu'une lettre de motivation pour toute candidature. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclus
Location : Grenoble

2026-42547 - Stage - BUT- Conception d'interfaces BDD H/F

Mon, 09 Nov 2026 14:18:00 Z

Category : Information system
Contract : Internship
Position description :
Au cours de votre stage, vos missions principales seront les suivantes : Comprendre les besoins des ingénieurs et les problématiques du métier de chercheur. prendre en main les outils permettant de s'interfacer avec la base de résultats Développer des outils permettant la comparaison et la visualisation des résultats d'une base de données d'essais abusifs sur des batteries Lithium Ion.

De formation type BUT, vous êtes à la recherche d'un stage de 3 mois. Compétences scientifiques : Python, Git, Connaissances : BDD Vous êtes reconnu(e) pour votre : curiosité, autonomie, bonne capacité d'adaptation, sens du relationnel,
Location : LE BOURGET DU LAC

2026-42107 - Stage - Bac+5 - recyclage NTE H/F

Sun, 08 Nov 2026 23:09:52 Z

Category : Materials, solid state physics
Contract : Internship
Position description :
Ce sujet de stage se situe au croisement de deux sujets majeurs de recherche liés à l'économie circulaire, à savoir la revalorisation de métaux issus de la mine urbaine, et plus particulièrement de déchets de panneaux solaires en fin de vie, et à la transformation de CO2 capté en une matière première valorisable. La réaction de réduction du CO2 (CO2RR) a été largement étudiée par des procédés de catalyse hétérogène. Dans un tel procédé, le CO2 est adsorbé à la surface d'un catalyseur métallique pour y réagir et être converti en un intermédiaire réactionnel avant de former le produit final. Parmi les catalyseurs particulièrement efficaces, on trouve des catalyseurs contenant de l'argent et du cuivre qui sont présents dans les cellules solaires. L'objectif de ce stage est de tirer partie de la richesse d'un lixiviat de cellules PV pour en récupérer les différents métaux en présence, avec un focus sur l'Ag et le Cu, dans le but de former des nanostructures multimétalliques par un procédé d'électrodéposition. La composition et la morphologie des dépôts sera caractérisée, et les conditions opératoires devront être optimisées pour maitriser au mieux la morphologie et la composition des dépôts formés. La nature des dépôts (alliage, assemblage de domaines monocrystallins, etc) sera caractérisé par différentes techniques analytiques (MEB, DRX, ICP, etc). L'objectif ultime de ces travaux de recherche, en lien avec le laboratoire de l'IRIG/SYMMES spécialiste des réactions de CO2RR, sera d'employer les catalyseurs métalliques pour la réaction d'électroréduction du CO2. Les performances des différents catalyseurs synthétisés seront comparées dans des conditions opératoires identiques, notamment à long terme afin d'étudier la durabilité du catalyseur.

De formation bac+5 (ingénieur ou Master) dans les domaines de la chimie ou électrochimie, vous recherchez un stage qui vous permettra de valider votre diplôme. Compétences scientifiques : chimie, electrochimie Connaissances : Bonnes pratiques de laboratoire, chimie analytique serait un plus Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, sens de l'analyse, curiosité, ingéniosité, Vous devrez faire preuve d'une grande curiosité pour ce sujet touchant à divers domaine de recherche (recyclage, électrochimie, chimie analytique).
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate
Language / Level :
French : Fluent

2026-42080 - Stage - Bac+5 - Dépôt de Nickel electroless H/F

Fri, 06 Nov 2026 23:08:56 Z

Category : Chemistry
Contract : Internship
Position description :
Ce stage a pour but de développer et optimiser des procédés de dépôt de couches de finition sur des cartes électroniques imprimées à faible impact environnemental. Ces couches ont pour fonction l’amélioration la brasabilité des composants sur les pistes conductrices imprimées. La couche de finition ciblée est une couche de nickel, déposée par la technique « electroless » (dépôt autocatalytique). Le ou la stagiaire aura pour mission de mettre au point un protocole complet de dépôt electroless sur des échantillons composés d’encre à base de cuivre déposée sur des substrats polymères (PET ou autres). Ce protocole inclura : • Le prétraitement de l’encre : nettoyage et désoxydation pour garantir une surface optimale ; • L’application éventuelle d’une couche d’activation : afin de permettre le dépôt du nickel sur les encres ; • L’optimisation des conditions de dépôt pour obtenir une couche homogène, reproductible et adaptée aux exigences de brasabilité ; • La caractérisation des couches déposées à l’aide d’outils tels que le microscope optique, des coupes transversales, la Microscopie Électronique à Balayage avec analyse EDX et le profilomètre.

Actuellement en master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, spécialisé en chimie et/ou matériaux, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois. Vous avez une appétence toute particulière pour le sujet de stage Vous êtes reconnu(e) pour votre : autonomie, polyvalence, rigueur, curiosité,
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate
Language / Level :
French : Fluent

2026-42067 - Stage - Bac+5 - Hybrid 2D PK for Energy H/F

Fri, 06 Nov 2026 23:08:56 Z

Category : Materials, solid state physics
Contract : Internship
Position description :
Les pérovskites halogénées suscitent un fort intérêt pour la conversion du rayonnement dans diverses applications : photovoltaïque (PV), optoélectronique et écrans (LED), ainsi que la détection des rayons X et gamma. Une nouvelle classe de matériaux pérovskites, les pérovskites hybrides organiques inorganiques bidimensionnelles (PK2D hybrides) ont montré la possibilité d'étendre le champ d'application à la détection des neutrons. Développer une méthode de dépôt pour ces couches reste cependant un challenge immense. Ce stage propose de valider la possibilité de déposer cette classe de matériau par une méthode de dépôt sous vide. Cette démonstration comprendra : • La synthèse de poudre de PK2D hybride(PEA2PbBr4) par mécanosynthèse et fabrication de cible (pressage) • L'optimisation des paramètres de dépôt (durée, température, pression) par Sublimation en Espace Proche (CSS) pour obtenir un dépôt de phase pure. La CSS est une technique innovante développée au laboratoire pour l’étude des couches pérovskites. • La caractérisation des matériaux et dépôts afin d’évaluer morphologie, composition et structure via : o Fluorescence X (XRF) o Diffraction des rayons X (DRX) o Microscopie électronique à balayage (MEB). • Suivant les résultats obtenus et l'appétence du candidat, le stage pourra s'orienter vers l'optimisation du procédé pour la fabrication de dispositif de détection ou sur la caractérisation avancée des mécanismes de croissance de ces nouvelles classes de matériaux (via la caractérisation in situ pendant le dépôt).

De formation bac+5, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois qui vous permettra de valider votre diplôme. Compétences scientifiques : Physique et/ou chimie du solide, dépôt sous vide, matériaux semi-conducteurs Vous êtes reconnu(e) pour votre : curiosité, rigueur, capacité à rendre compte, force de proposition,
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent
Language / Level :
French : Fluent

2026-42064 - Stage - Bac+5 - Chimie Organique H/F

Fri, 06 Nov 2026 23:08:56 Z

Category : Chemistry
Contract : Internship
Position description :
Etat des lieux : La fluorimétrie est une méthode à l’intérêt croissant pour détecter les gaz toxiques, car elle allie sensibilité (seuils de détection très bas) à un coût d'exploitation réduit. Ce procédé repose sur l'utilisation de sondes fluorescentes dont les propriétés de fluorescence sont modifiées lorsqu'elles entrent en contact avec un analyte ciblé. L'un des défis majeurs actuels pour les interventions rapides sur le terrain consiste à élargir la gamme de ces sondes en concevant et en synthétisant de nouvelles molécules fluorescentes hautement sélectives du gaz ciblé dans un délai le plus court possible. Missions : Vous serez intégré(e) au sein d’une équipe dédiée au développement de systèmes de détection des Toxiques Industriels Chimiques (TIC) par voie fluorimétrique. Vos principales missions pour ce stage de 6 mois seront les suivantes : • Synthèse et caractérisation organique : Vous appuierez les chercheurs et ingénieurs dans la création de nouvelles familles de fluorophores. Il/elle assurera leur caractérisation par les techniques d’analyses structurales usuelles de laboratoire (RMN, Spectroscopie de Masse, …). •Tests d'exposition : Il/elle participera activement aux protocoles d'exposition des fluorophores face aux gaz cibles, dans le respect strict des consignes de sécurité. •Évaluation photo-physique : vous analyserez l'évolution des propriétés de luminescence des molécules avant et après leur mise en contact avec les analytes. Au-delà de vos compétences techniques, votre esprit d'initiative et votre implication quotidienne dans la vie et la bonne tenue du laboratoire seront de réels atouts pour mener à bien ce projet. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés

De formation bac+5, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois qui vous permettra de valider votre diplôme et vous avez une appétence toute particulière pour le sujet de stage. Compétences scientifiques : Chimie organique, Techniques de caractérisation, Fluorescence, Formulation, Mise en œuvre dans des petits dispositifs Goût pour la recherche, Capacités d'adaptation, Esprit d'équipe Vous êtes reconnu(e) pour votre : autonomie, sens de l'initiative, curiosité, rigueur,
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent
Language / Level :
French : Fluent

2026-42509 - Stage Bac+4/5 – Développement Angular, ASP .net core, openAPI et Business Intelligence

Fri, 06 Nov 2026 14:06:56 Z

Category : Information system
Contract : Internship
Position description :
Afin d’assurer le suivi de ses effectifs, l’Irig a développé un logiciel intranet accessible aux différents acteurs métiers impliqués dans la gestion et le suivi des effectifs. Sur le plan technique, cette application repose sur une architecture composée d’un front-end développé en Angular et d’un back-end basé sur ASP.NET Core. Dans une démarche de renforcement de ses capacités d’analyse et de pilotage, l’IRIG souhaite enrichir le back-end avec des fonctionnalités dédiées à l’analyse et à l’extraction des données. Ces nouvelles fonctionnalités auront pour objectif de mettre à disposition les données nécessaires à l’alimentation de l’interface utilisateur, mais également de faciliter la production de tableaux de bord et d’indicateurs de pilotage dans Power BI. 🛠️ Vos missions principales : - Faire évoluer le schéma de la base de données ; - Développer des fonctions d’analyse et d’extraction de données dans la couche métier du back-end ; - Faire évoluer l’API (Swagger) pour exposer les résultats des analyses au front-end et à Power BI ; - Adapter le front-end Angular pour intégrer de nouveaux composants visuels ; - Créer un tableau de bord Power BI pour valider les évolutions réalisées ; - Rédiger la documentation technique associée. Expériences et activités sur place : - Participation active à des projets data et décisionnels ; - Collaboration avec les équipes opérationnelles pour répondre à leurs besoins en analyse de données ; - Contribution à l'amélioration continue des processus. 🤝 Pourquoi nous rejoindre ? …. En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité d’excellence. …ET CE N’EST PAS TOUT ! Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser : Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal. Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs. Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 85%, et bien plus encore... Un cadre de vie exceptionnel à Grenoble, au cœur des montagnes, offrant un équilibre unique entre vie urbaine et nature. 🚀 Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

👤 Votre profil Étudiant en Bac+4/5 dans les domaines de la data, de l'informatique ou des statistiques. Première expérience en Business Intelligence (BI) ou en analyse de données, via un stage ou un projet académique. 🧠 Compétences techniques : - Bonnes connaissances en algorithmique et en statistiques ; - Maîtrise de la programmation orientée objet et d’un langage associé (C# ou Java) ; - Connaissances en modélisation de bases de données et en SQL ; - Expérience en développement avec ASP.NET Core ; - Connaissances d’Angular ou de React. 🧠 Compétences comportementales : - Rigueur analytique et capacité à comprendre les besoins métiers ; - Autonomie, esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe.
Location : GRENOBLE

2026-41434 - Stage - Ingénieur.e ACV en microélectronique H/F

Fri, 06 Nov 2026 10:34:00 Z

Category : Micro and nano technologies
Contract : Internship
Position description :
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Au sein du laboratoire d’innovation sur les sources émissives, vous serez amené à étudier par ACV (analyse de cycle de vie) les briques spécifiques à la fabrication d’une LED à cavité résonante. L’étude participera à la conception d’un composant optique performant et à empreinte environnementale minimisée, en étudiant : - la réalisation de miroirs de Bragg (nature, dépôt, gravure) : différentes familles de matériaux haut indice sont notamment à l’étude en interne (Ta2O5, Nb2O5, TiO2), ainsi que différentes techniques de dépôt (PVD, PLD). - la brique de démontage du substrat d’épitaxie GaN, particulièrement critique pour les RC-LEDs, mais aussi obligatoire dans la quasi-totalité des flows de réalisation de LEDs reportées. Différentes options existent pour réaliser cette brique : les voies de gravure sèches et humides ont déjà été comparées. Le candidat devra mettre à jour ces données ACV avec les dernières investigations de la plateforme de fabrication technologique et explorer d’autres voies de procédés plus récentes (électrochimie, LLO…). Ces travaux pourront être généralisés à d’autres intégrations utilisant du démontage. L’objectif final du stage sera de créer des fiches sur les avantages et inconvénients technologiques / environnementaux de chaque technique et de les partager en interne. Environnement de travail - Vous serez encadré par un ingénieur en fabrication microélectronique et un ingénieur device avec le support de l’ingénieur ACV du département - Travail sur ordinateur avec possibilités de collecte de données auprès de responsables équipements / pilotes engineering

Qu'attendons-nous de vous ? Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC+5 dans le domaine des analyses des cycles de vie. Vous souhaitez développer vos compétences et acquérir une expérience pratique dans le domaine de la microélectronique et des analyses de cycle de vie. Les principales compétences techniques attendues pour ce stage sont : · Des connaissances en écoconception et la maitrise d’un logiciel d’analyses de cycle de vie · La maitrise du logiciel Simapro serait un plus · Des connaissances en fabrication microélectronique seraient appréciées Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre esprit critique vis-à-vis des résultats et votre capacité à aller chercher des informations auprès des experts et dans la bibliographie. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : Un cadre de recherche unique, dédié à des projets ambitieux au service des grands enjeux sociétaux Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l’innovation Un campus au cœur de la métropole, facilement accessible en mobilité douce Une participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions) Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettre Une politique diversité et inclusion De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques.
Location : Grenoble
Language / Level :
French : Intermediate
Language / Level :
English : Intermediate

2026-42100 - Development of a sensor platform for multimodal Camera/RADAR perception assisted by AI H/F

Thu, 05 Nov 2026 23:11:35 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Internship
Position description :
The Direction de la Recherche Technologique(DRT) of the CEA has the mission to develop innovative solutions and interact with industrial stakeholders to valorize these technologies. The LIIIM laboratory (Integrated Multi-Sensor Intelligence) has expertise in environment perception through its knowledge of various sensors (camera, LiDAR, RADAR, infrared) applied to fields such as automotive, robotics, and drones. Within a multidisciplinary team of engineer-researchers, the candidate will be required to: - Participate in the implementation of a sensor platform combining RADAR and a camera. - Contribute to the development of tools for AI-based calibration. - Evaluate the relevance of the results obtained. This work will enable the creation of a multimodal RADAR/camera dataset for detecting human movements or gestures. In collaboration with the team's researchers, the candidate will develop AI algorithms for calibration, taking into account the specificities of the data from each sensor. They will need to demonstrate a critical mindset and implement tools to assess the quality of the proposed solutions. In a second phase, the candidate will participate in the creation of the dataset. Finally, they will highlight the benefits of the dual RADAR/camera modality, work that could be the subject of a scientific publication.

Programming languages: Python, C/C++ Knowledge of artificial intelligence and the PyTorch framework Experience in using sensors, particularly RADAR. Familiarity with the ROS software would be appreciated. Desired qualities: Ability to work in a team and communicate results effectively Interest in the research field Autonomy and proactivity
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Fluent