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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Profil : Mathématiques, information  scientifique, logiciel, Autre / Région : Europe--&gt;France--&gt;Auvergne-Rhône-Alpes</title>
    <link>https://www.emploi.cea.fr/handlers/offerRss.ashx?Rss_Profile=1898%2C1925&amp;Rss_Region=2154&amp;lcid=1036</link>
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    <language>fr-FR</language>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=39873&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-39873</link>
      <category>Mathématiques, information  scientifique, logiciel</category>
      <category>CDD</category>
      <category>Grenoble</category>
      <title>2026-39873 - Sémantique pour les communications 6G H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Mathématiques, information  scientifique, logiciel&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDD&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Le CEA/Léti, au sein du Département DSYS, recrute un(e) ingénieur(e) ou chercheur(euse) en contrat à durée déterminée (CDD) pour contribuer à un projet de recherche innovant dans le domaine des communications sémantiques appliquées à la 6G.
Sous la responsabilité du chef de projet, vous aurez pour principales missions de :
Concevoir et valider des algorithmes novateurs destinés aux futurs standards 6G, avec un focus spécifique sur les communications sémantiques.
Développer des méthodes et solutions visant à optimiser les performances des systèmes, tout en respectant des contraintes strictes en matière: d’efficacité énergétique, de consommation des ressources réseau.
Piloter la mise en œuvre d’une plateforme numérique de validation, intégrant :l’interfaçage de chaînes de traitement (Python/Matlab) avec des plateformes matérielles et logicielles haut de gamme, la validation expérimentale des concepts développés, dans un contexte représentatif des communications 6G.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;

Le(la) candidat(e) devra justifier des compétences suivantes :

Formation :
Diplôme minimum requis : Master of Science (ou équivalent) en traitement numérique du signal, communications sans fil, ou domaine connexe.
Atout différenciant : Doctorat dans l’un de ces domaines.
Compétences techniques obligatoires :
Expertise avérée en traitement numérique du signal appliqué aux communications sans fil.
Maîtrise du Machine Learning et de l’IA dans le contexte des systèmes de communication sans fil.
Expérience confirmée en programmation d’algorithmes de traitement du signal (langages : Python ou Matlab).
Compétences techniques souhaitées :
Expérience en prototypage matériel sur SoC ARM/Xilinx (ex. : plateformes RFSoC), constituant un atout majeur pour le poste.
Expérience valorisée :
Publications dans des revues ou actes de conférences, participations à des colloques ou séminaires.
Expérience en dépôt de brevets ou en gestion de portefeuilles de propriété industrielle.
Environnement de travail :
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein du CEA/Léti, un acteur clé de l’innovation en microélectronique et technologies numériques. Vous bénéficierez d’un accès à des infrastructures de pointe pour mener à bien vos travaux, dans un cadre stimulant alliant recherche fondamentale et applications industrielles.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour faciliter l'intégration de tous les candidats.
&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;Grenoble&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : Intermédiaire&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 22:10:56 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40939&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-40939</link>
      <category>Autre</category>
      <category>Alternance</category>
      <category>  Grenoble</category>
      <title>2026-40939 -  Ingénieur prévention des risques, HSE - gestion de crise en alternance H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Autre&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;Alternance&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Qui sommes nous ?

Le Département Projets Exploitation et Ingénierie (DPEI) a pour objectif d’assurer, en toute sécurité, la maintenance et l'exploitation du site aussi bien informatique que technique, de gérer de nombreux aspects logistiques (restauration, nettoyage, déchets, courrier…), de suivre des travaux de construction et de veiller au respect des exigences règlementaires.
En support de la Formation Locale de Sécurité (FLS), le DPEI apporte un soutien technique et logistique aux équipes d’intervention. Il est un acteur majeur en gestion de crise.

Nous rejoindre, pour faire quoi ?
Dans le cadre de cette alternance, vous rejoindrez l’équipe composée de 2 ingénieurs sécurité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe d’animateurs sécurité, les chefs d’installations, les chefs de projets, les chargés d’affaires et d’exploitation. Vous collaborerez avec les services supports du centre (Département Santé Sécurité) ainsi que les entreprises en charge de l’exploitation des installations du centre.
Votre mission principale consiste à assurer la sécurité et la protection de la santé des personnes, des biens et de l’environnement.
Plus précisément, vous serez amené(e) à :
Suivre et évaluer les risques professionnels, et mettre à jour les dossiers de sécurité décrivant les activités de chefs de projets, chargés d’affaires, chargés d’exploitation, personnel d’astreinte et de permanence ;
Etablir, mettre à jour et veiller à l’application des consignes de sécurité au sein des installations exploitées par DPEI notamment dans le cadre des activités de maintenance ;
Développer la culture sécurité des chefs de projet, chargés d’affaire et chargés d’exploitation sur plusieurs thématiques sécurités (Gestion des interventions des entreprises extérieures, prévention du risque amiante, prévention du risque incendie, le levage/manutention, l’intervention à proximité des réseaux, les espaces confinés…).
Améliorer le référentiel de gestion de crise par la mise en place d’un mémento opérationnel (technique et organisationnel).
Organiser des exercices de sécurité et de gestion de crise
Participer à l’analyse et au retour d’expérience suite aux incidents/accidents ;
 
&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Qui êtes vous ? 
Vous êtes en 5ème année d’un diplôme d’ingénieur ou d’un MASTER dans le domaine de la prévention des risques ou HSE. Vous avez une appétence pour la gestion de crise.
Vous avez pu démontrer les aptitudes suivantes :
Bon relationnel, le poste étant en interface étroite avec l’ensemble des usagers du site
Sens de la communication et du travail en équipe
Autonomie, rigueur d’organisation, rigueur administrative, esprit de synthèse
Sens de l’amélioration continue
Sens du reporting 


Vous avez encore un doute ?
Nous vous proposons :
Un écosystème de recherche à la pointe, unique en son genre et dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
Des activités porteuses dans un contexte économique favorable,
Un accord de télétravail,
Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;  Grenoble&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 14:08:47 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40724&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-40724</link>
      <category>Mathématiques, information  scientifique, logiciel</category>
      <category>CDD</category>
      <category>  GRENOBLE</category>
      <title>2026-40724 - Post-doctorant en neuro-ingénierie et traitement du signal biomédical H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Mathématiques, information  scientifique, logiciel&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDD&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Cette extension de la technologie BCI soulève de nouveaux défis, comme la diminution ou la distorsion du contenu informatif du signal neuronal due à des lésions ou autres pathologies cérébrales, ou encore la modulation du signal neuronal liée à la rééducation du patient.
[1] Benabid, A. L., Costecalde, T., Eliseyev, A., Charvet, G., Verney, A., Karakas, S., ... &amp; Chabardes, S. (2019). An exoskeleton controlled by an epidural wireless brain–machine interface in a tetraplegic patient: a proof-of-concept demonstration. The Lancet Neurology, 18(12), 1112-1122.
[2] Moly, A. et al. (2022). An adaptive closed-loop ECoG decoder for long-term and stable bimanual control of an exoskeleton by a tetraplegic. Journal of neural engineering.
[3] Lorach, H., Galvez, A., Spagnolo, V., … &amp; Courtine, G. (2023). Walking naturally after spinal cord injury using a brain–spine interface. Nature 618, 126–133.
Mission
Le/la candidat(e) sélectionné(e) contribuera, au sein d’une équipe multidisciplinaire, au développement d’algorithmes de décodage de l’activité cérébrale adaptés notamment aux tâches de rééducation des membres supérieurs ou inférieurs pour des patient post-AVC, afin de leur permettre de contrôler divers effecteurs dans le cadre de protocoles de rééducation visant à favoriser la plasticité cérébrale, tout en s'adaptant à la variabilité des signaux cérébraux. Un autre objectif pourrait être le rétablissement des communications.
Pour atteindre ces objectifs :
· Des approches semi-supervisées et non-supervisées d’entrainement / d’adaptation de décodeur seront à explorer, en particulier en présence de données neuronales provenant de patients.
· Ces approches seront tout d’abord testées hors-ligne pour analyser la faisabilité, en rejouant les données accumulées avec les patients des différents essais cliniques.
· Les méthodes devront être adaptées en fonction des effecteurs de rééducation contrôlés : membres supérieurs ou membres inferieure, avec ou sans stimulation électrique fonctionnelle musculaire (Functional Electrical Stimulation, FES), épidurale (Epidural Electrical Stimulation, EES).  
· Finalement, les approches les plus prometteuses seront intégrées dans la chaîne logicielle pour être testées en temps réel avec les patients inclus dans les essais cliniques.

Le/la post-doctorant(e) intégrera l’équipe Traitement du signal de CLINATEC®.
Il/elle sera impliqué(e) dans un projet très multidisciplinaire et sera amené(e) à collaborer avec des ingénieurs en machine learning, logiciel et électronique, ainsi que des biologistes et des médecins, de CLINATEC, du CHU Grenoble Alpes, ainsi que de l’EPFL et CHUV (Lausanne).&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
CLINATEC recherche un candidat (H/F) spécialisé en ‘machine learning’, notamment en apprentissage incrémental/adaptatif, traitement de signal en temps-réel et traitement de flux important de données.
Des compétences de programmation en MATLAB et Python sont indispensables.
Une expérience en traitement du signal neuronal (EEG-ECoG-MEG) et un fort attrait pour les neurosciences et le domaine médical seront des atouts.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;  GRENOBLE&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jun 2026 09:14:25 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40459&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-40459</link>
      <category>Mathématiques, information  scientifique, logiciel</category>
      <category>Alternance</category>
      <category>Grenoble</category>
      <title>2026-40459 - Standardisation du format et de l'analyse des données de diffraction des rayons X  H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Mathématiques, information  scientifique, logiciel&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;Alternance&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ?
Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux !
Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies d'information, notre avenir énergétique.
 

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
 
Rejoignez-nous en alternance ! 
Le centre du CEA Grenoble, et le CEA-LETI en particulier possède différents équipements de Diffraction de rayons X (DRX). Certains sont utilisés pour réaliser des mesures de contrôle procédé en salle blanche alors que d’autres équipements sont utilisés de manière plus exploratoire pour sonder les futurs matériaux d’intérêt de la microélectronique.
Lors de cette alternance, vous travaillerez entre la PFNC et la salle blanche du CEA-LETI pour uniformiser le format de données des différents équipements de DRX. L’objectif du déploiement de ce format standard est de permettre la mise en commun d’outils d’analyses développés pour les différents instruments. La nouvelle structuration des données permettra également de débuter un travail de labélisation de nos données avec l’ajout de métadonnées permettant l’utilisation d’algorithme de classification de données et outils numériques pour l’analyse automatique de données.
De plus, l'équipe du CEA travaille en collaboration avec le synchrotron ESRF (Grenoble) et NSLS-II (Brookhaven) et les développements effectués durant ce projet seront également déployé pour permettre favoriser le développement de futurs outils inter-plateforme/équipement.
Votre travail consistera à développer un outil en python pour la conversion des données de DRX. Actuellement, chaque équipement (dépendamment de son constructeur) génèrent des données sauvegardées sous un format différent (.xrdml, .xy, …).
L'outil python devra flécher les informations des différents formats équipementiers vers les champs du format commun (le format nexus défini par la communauté). Dans un second temps, les fichiers générés au format nexus seront modulés par les mesures effectués (scan 1D, 2D, …). Finalement, le déploiement des outils d’analyse de données déjà existants au CEA seront testés sur le nouveau format de données et possiblement automatisés. La possibilité de débuter la labélisation des données et d’initier leur classification dépendra de l’avancé des tâches citées précedemment.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Qu’attendons-nous de vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau M2 dans le domaine informatique ou numérique.
Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour capacité à vous intégrer et travailler en équipe; à proposer des solutions innovantes pour répondre aux problématiques posées ainsi que pour votre esprit de synthèse.
Des connaissances en programmation et des expériences de projets en python ont nécessaires pour travailler sur des projets utilisant des bibliothèques python avancée et spécifiques aux techniques de rayons X.
  
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
  
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
Un environnement unique de recherché dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels.
Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre alternance
Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
Une épargne entreprise abondée par le CEA,
Une politique diversité et inclusion,
Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;Grenoble&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 06 May 2026 11:05:25 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40294&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-40294</link>
      <category>Autre</category>
      <category>Post-doctorat</category>
      <category>GRENOBLE</category>
      <title>2026-40294 - Postdoctorat sur la modélisation des bits quantiques de spin Si/Ge H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Autre&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;Post-doctorat&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;

Contexte scientifique :
Les qubits de spin en silicium/germanium font l’objet d’un intérêt croissant et ont connu des avancées majeures ces dernières années. Dans ces dispositifs, l’information quantique est encodée comme une superposition cohérente des états de spin d’un électron (hétérostructures Si/SiGe) ou d’un trou (hétérostructures Ge/SiGe). La manipulation électrique de ces spins est rendue possible par le couplage spin-orbite tandis que les interactions d’échange permettent leur intrication et la mise en œuvre de portes quantiques à un et deux qubits.
Dans ce contexte, le développement de modèles théoriques avancés est essentiel. Le CEA/IRIG développe notamment le code de simulation « TB_Sim », capable de décrire des structures réalistes jusqu’à l’échelle atomique à l’aide de modèles de type liaisons fortes et k·p multi-bandes. Cet outil a déjà permis des avancées significatives dans la compréhension des interactions spin-orbite, des effets de vallée, et plus généralement de la physique des qubits de spin, en lien étroit avec les équipes expérimentales grenobloises et les partenaires européens.

Vos missions :

 Vous contribuerez au développement et à l’analyse de dispositifs de qubits de spin en Si/Ge, en vous appuyant sur des modélisations analytiques et numériques (TB_Sim). Les travaux porteront notamment sur :
    • Les propriétés structurelles et électroniques de boîtes quantiques Si/SiGe et Ge/SiGe (contraintes, effets de vallée, …).
  • La manipulation et la lecture des états de spin (champs spin-orbite intrinsèques et synthétiques).
    • Les interactions d’échange dans des réseaux de qubits (1D et 2D).
    • L’impact du bruit (décohérence) et du désordre (variabilité).

Environnement de travail :
Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet européen « SPINS », dédié au développement de lignes pilotes pour les technologies de qubits de spin. Vous serez amené à interagir étroitement avec les partenaires académiques et industriels du projet SPINS à l’échelle européenne (notamment Delft, IMEC, etc.).


🤝 Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence.
…ET CE N’EST PAS TOUT !
Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
• Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
• Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs
• Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 85%...
&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Titulaire d'un Doctorat en physique de la matière condensée, physique quantique ou domaine connexe.
🧠 Compétences techniques
Solides compétences en modélisation et simulation numérique.
Connaissances en physique des nanostructures de semiconducteurs ou information quantique appréciées.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement interdisciplinaire et international.


🚀 Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !
Pour toute demande de renseignements sur le poste, veuillez contacter Yann-Michel Niquet (yniquet@cea.fr).
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;GRENOBLE&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 13:08:37 Z</pubDate>
    </item>
    <item>
      <link>https://www.emploi.cea.fr/Pages/Offre/detailoffre.aspx?idOffre=40288&amp;idOrigine=502&amp;LCID=1036&amp;offerReference=2026-40288</link>
      <category>Autre</category>
      <category>CDD</category>
      <category>GRENOBLE</category>
      <title>2026-40288 - Ingénieur en simulation numérique et Machine Learning pour systèmes biomoléculaires H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Domaine : &lt;/b&gt;Autre&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Contrat : &lt;/b&gt;CDD&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ?
Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur pour un CDD de 4 mois au sein de l’Institut IRIG !

Le poste s’inscrit dans les activités de recherche du laboratoire MEM/L_Sim au sein de l’IRIG (CEA Grenoble), spécialisé dans la simulation numérique avancée pour les systèmes complexes.
Vous contribuerez à un projet portant sur l’analyse de systèmes biomoléculaires à partir de simulations de mécanique quantique réalisées avec le code BigDFT, dans le cadre du programme PEPR Diadem.
 L’objectif est de développer et appliquer des méthodes de Machine Learning afin d’exploiter des données issues de simulations à haute précision. Les travaux porteront notamment sur l’analyse des interactions entre macromolécules (protéines) et l’identification de corrélations entre structure et propriétés physico-chimiques.

En tant qu'Ingénieur, vos missions seront :
- Traiter et structurer des jeux de données existants,
- Développer des modèles de Machine Learning,
- Analyser et visualiser des résultats,
- Participer à la valorisation scientifique.

Le projet se déroule dans un environnement interdisciplinaire, à l’interface entre physique, chimie théorique et science des données. Les résultats ont vocation à être diffusés dans la littérature scientifique.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
Formation :
Titulaire d'un Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en physique, chimie théorique, science des matériaux, informatique scientifique ou data science.

Compétences techniques souhaitées :
- Programmation scientifique (Python)
- Connaissances en Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent)
- Analyse de données scientifiques
- Notions en simulation numérique (DFT ou méthodes atomistiques appréciées)

Expérience souhaitée :
Une première expérience en recherche (stage ou projet) est souhaitée.
Vous serez intégré dans une équipe de simulation numérique et travaillerez en interaction avec des chercheurs en physique, chimie et informatique.
Vous participerez aux réunions scientifiques et contribuerez à la rédaction de rapports et publications.

Qualités personnelles :
Capacité à travailler en équipe et sens du relationnel.
Rigueur 
Force de proposition et autonomie

 En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l’opportunité d’apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d’une entité/unité d’excellence.
…ET CE N’EST PAS TOUT !
Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :
- Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
- Des formations pour renforcer vos compétences et booster votre carrière,
- Un équilibre vie privée/vie professionnelle reconnu,
- Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs,
- Des avantages pratiques : restaurant d’entreprise, transport pris en charge à 85%, et bien plus encore...,
- Un cadre de vie exceptionnel à Grenoble, au cœur des montagnes, offrant un équilibre unique entre vie urbaine et nature.

Vous souhaitez faire partie de l’aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l’innovation !

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Ville : &lt;/b&gt;GRENOBLE&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Langue / Niveau : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Anglais : Courant&lt;br /&gt;
</description>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 11:38:32 Z</pubDate>
    </item>
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