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2026-39665 - POST-DOC - Instrumentation nucléaire H/F

Tue, 23 Jun 2026 22:13:05 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Postdoc
Position description :
Dans le cadre de la modernisation des installations de vitrification du site de La Hague et du développement de l’usine du futur, le CEA propose de développer des solutions de caractérisation radiologique innovantes afin d'améliorer la compréhension et le pilotage du procédé de vitrification en creuset froid. En fin de campagne, des reliquats de verre subsistent et contiennent des phases riches en platinoïdes (rhodium, ruthénium). Leur caractérisation tridimensionnelle représente un enjeu important pour améliorer la maîtrise du procédé et alimenter à terme des approches de type jumeau numérique. Le projet TOMOGLASS vise à démontrer la faisabilité d’un prototype de tomographie gamma d’émission capable de fonctionner en environnement de haute activité, afin de localiser et quantifier en trois dimensions les radionucléides présents dans ces reliquats. Le système repose sur un spectro-imageur gamma compact intégrant des détecteurs CZT pixellisés à haute résolution, associés à un collimateur de type sténopé et déployés sur un bras robotisé. Les projections acquises sous différents angles permettront une reconstruction tomographique multi-isotope à l’aide d’algorithmes itératifs développés au CEA-Leti, en s’appuyant sur des modules de détection et une électronique d’acquisition basés sur la technologie HiSPECT. Dans le cadre de ce postdoctorat, vous aurez en charge le dimensionnement et l’optimisation du système par simulation Monte Carlo, afin de définir la géométrie du blindage, de la collimation et du dispositif de mesure. Vous contribuerez à la génération de matrices de réponse et de jeux de données simulés représentatifs, ainsi qu’à l’évaluation des performances du système en termes de résolution spatiale, sensibilité et capacité de discrimination isotopique. Selon les résultats obtenus, vous participerez à l’assemblage des composants du prototype, à son intégration sur un bras robotisé et à la réalisation d’essais expérimentaux. Vous contribuerez à l’analyse des résultats et à leur valorisation sous forme de livrables techniques et scientifiques.

Nous recherchons un candidat : - Ayant un doctorat en instrumentation nucléaire, signal et donnéees et mathématiques appliquées - Avec une expériene passée de 3 à 5 ans dans ces domaines - Avec des compétences en simulations numériques, reconstruction d'images (reconstruction tomographiques), data science Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).
Location : Chusclan

2026-39873 - Sémantique pour les communications 6G H/F

Mon, 15 Jun 2026 22:14:32 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Le CEA/Léti, au sein du Département DSYS, recrute un(e) ingénieur(e) ou chercheur(euse) en contrat à durée déterminée (CDD) pour contribuer à un projet de recherche innovant dans le domaine des communications sémantiques appliquées à la 6G. Sous la responsabilité du chef de projet, vous aurez pour principales missions de : Concevoir et valider des algorithmes novateurs destinés aux futurs standards 6G, avec un focus spécifique sur les communications sémantiques. Développer des méthodes et solutions visant à optimiser les performances des systèmes, tout en respectant des contraintes strictes en matière: d’efficacité énergétique, de consommation des ressources réseau. Piloter la mise en œuvre d’une plateforme numérique de validation, intégrant :l’interfaçage de chaînes de traitement (Python/Matlab) avec des plateformes matérielles et logicielles haut de gamme, la validation expérimentale des concepts développés, dans un contexte représentatif des communications 6G.

Le(la) candidat(e) devra justifier des compétences suivantes : Formation : Diplôme minimum requis : Master of Science (ou équivalent) en traitement numérique du signal, communications sans fil, ou domaine connexe. Atout différenciant : Doctorat dans l’un de ces domaines. Compétences techniques obligatoires : Expertise avérée en traitement numérique du signal appliqué aux communications sans fil. Maîtrise du Machine Learning et de l’IA dans le contexte des systèmes de communication sans fil. Expérience confirmée en programmation d’algorithmes de traitement du signal (langages : Python ou Matlab). Compétences techniques souhaitées : Expérience en prototypage matériel sur SoC ARM/Xilinx (ex. : plateformes RFSoC), constituant un atout majeur pour le poste. Expérience valorisée : Publications dans des revues ou actes de conférences, participations à des colloques ou séminaires. Expérience en dépôt de brevets ou en gestion de portefeuilles de propriété industrielle. Environnement de travail : Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein du CEA/Léti, un acteur clé de l’innovation en microélectronique et technologies numériques. Vous bénéficierez d’un accès à des infrastructures de pointe pour mener à bien vos travaux, dans un cadre stimulant alliant recherche fondamentale et applications industrielles. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour faciliter l'intégration de tous les candidats.
Location : Grenoble
Language / Level :
English : Intermediate

2026-40844 - ALTERNANCE - Élève ingénieur en conception et développement d'assistants d'IA générative H/F

Thu, 11 Jun 2026 12:44:23 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Work-Study contract
Position description :
Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et acquérir de l'expérience professionnelle grâce à un expert dans votre domaine ? N'hésitez plus, et rejoignez le CEA ! a- Les missions principales : Dans le cadre du développement de l'outil d’intelligence artificielle générative CEA, nous recherchons un(e) élève ingénieur(e) en alternance pour contribuer à la conception, au développement et à l’évaluation d’assistants intelligents destinés à accompagner les utilisateurs dans leurs activités métiers. L’objectif est de concevoir des assistants performants, fiables et sécurisés, capables d’interagir avec des bases documentaires, des applications métiers et des systèmes d’information complexes, en lien avec les activités du DPME. Sous la supervision de votre tuteur et en collaboration avec les équipes de R&D et d'expoitation des installations du DPME, vous serez amené(e) à : - Participer à la conception et au développement d’assistants conversationnels dans l'environnement MAIA du CEA. - Développer des chaînes de traitement intégrant des techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Concevoir et implémenter des connecteurs vers des bases de données, systèmes documentaires et applications métiers. - Réaliser des expérimentations pour évaluer les performances des modèles et des assistants développés. -Contribuer à l'amélioration continue des prompts. - Produire la documentation technique et fonctionnelle associée. - Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle générative et agents autonomes. b- Les bénéfices à venir chez nous : Vous contribuerez directement à des projets concrets exploitant les dernières avancées en intelligence artificielle générative, agents intelligents et systèmes conversationnels. Vous acquerrez une expérience opérationnelle sur des technologies particulièrement demandées sur le marché de l'emploi : LLM, RAG, agents IA, orchestration, évaluation de modèles... Vous bénéficierez d'un cadre de travail favorisant l'apprentissage, l'autonomie et l'innovation, avec un accès privilégié à des experts du domaine. Selon les projets, vos réalisations pourront contribuer à des démonstrateurs, publications scientifiques, présentations lors d'événements ou déploiements opérationnels. c- L'environnement (Manager et équipe) L'alternant(e) sera rattaché(e) à la Direction du DPME et contribuera à des projets transverses mobilisant des expertises variées : sécurité, gestion documentaire, vitrification, cimentation... L'alternant(e) travaillera en étroite collaboration ave les chefs de projet, les équipes de R&D et les équipes d'exploitation. Le CEA développe actuellement une plateforme d'IA générative nommée MAIA. Dans ce cadre, nous souhaitons développer des assistants dédiés au soutien des activités du DPME, spécialisé dans le développement de procédés et de matériaux pour le traitement des déchets nucléaires. Ces travaux combinent recherche scientifique et

De notre côté, nous cherchons un(e) candidat(e) : - Diplôme préparé : Diplôme Ecole d'ingénieur - Compétences techniques et/ou spécifiques : Élève ingénieur en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine connexe. Niveau Bac+4 ou Bac+5 Bonne maîtrise de Python. Connaissances en développement logiciel et en conception orientée objet. Familiarité avec les bibliothèques d'IA et de NLP (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, Transformers, etc.). Connaissance des grands modèles de langage (GPT, Llama, Mistral, Claude ou équivalents). Compréhension des architectures RAG et des bases vectorielles. Connaissances en API REST et intégration de services. Notions de bases de données SQL et NoSQL. Familiarité avec Git et les pratiques de développement collaboratif. De votre côté,vous cherchez une entreprise : Qui développe vos compétences et construit votre parcours professionnel Qui donne une possibilité d'être en télétravail Qui prône la mixité et la diversité Qui est acteur majeur de la recherche dans le nucléaire Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).
Location : Marcoule
Language / Level :
French : Fluent

2026-40789 - Ingénieur(e) full stack H/F

Fri, 05 Jun 2026 09:21:41 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Nous rejoindre, pour quoi faire ? Rattaché.e à l’équipe numérique DIGIT, vous travaillerez avec nos partenaires industriels et académiques dans le cadre de projets qui reposent sur des infrastructures numériques d’interopérabilité. Ces infrastructures ont pour mission d’assurer le transfert d’informations entre des solutions numériques et divers équipements matériels, alimentant ainsi les solutions en données ou consommant leurs résultats. Ces infrastructures sont déployées dans plusieurs domaines d’application, notamment celui de l’optimisation énergétique. En outre, vous contribuerez aux activités de l’équipe axées sur le développement d’interfaces homme-machine (IHM). Ces interfaces permettent de comprendre la situation et ses évolutions en expliquant les résultats d’IA type EMS (Energy Management System). Vous interviendrez ainsi plus spécifiquement sur le développement et déploiement des interfaces web connectées à ces infrastructures logicielles. Vous serez chargé de concevoir, développer et transférer en production des applications web innovantes et performantes, en mettant l'accent sur l'expérience utilisateur. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les designers afin de transformer les maquettes en interfaces interactives et responsive. Vous serez également en charge du développement full stack de la solution ainsi que son déploiement. Vous réaliserez des tests utilisateurs et du débogage pour garantir la qualité et la performance des applications, en identifiant et en corrigeant les éventuels problèmes techniques. Pour terminer, vous maintiendrez une veille technologique constante pour intégrer les meilleures pratiques et outils, assurant ainsi que nos applications restent à la pointe de la technologie. Vos activités seront donc variées en commençant par la compréhension des besoins utilisateurs, en passant par le développement d’interface et la mise en place d’architecture logicielle permettant l’aide à la décision. A noter qu’en fonction des résultats obtenus et volontés du candidat, des publications scientifiques pourront être réalisées.

Qu’attendons-nous de vous ? Nous recherchons un développeur fullstack passionné avec une expertise marquée en développement front-end pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des applications web (javascript, React, Node, loopback…), la gestion de de base de données (SQL ou orientée document) puis le déploiement et l’orchestration des solutions (Docker, Kubernetes, …). Pour ce poste, une expérience en React est requise avec des projets concrets ayant mis en œuvre des fonctionnalités avancées. Le petit plus serait votre connaissance de PHP et de Three.js. Sans compter toutes les compétences dont ne nous pouvons pas dresser la liste mais que vous aurez à cœur de nous montrer. Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : · Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal, · Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, · Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles, · Un équilibre vie privé – vie professionnelle reconnu, · Un accord de télétravail, · Une ambiance de travail collaborative, · Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience · Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés
Location : Labège

2026-40724 - Post-doctorant en neuro-ingénierie et traitement du signal biomédical H/F

Mon, 01 Jun 2026 09:14:25 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Fixed-term contract
Position description :
Cette extension de la technologie BCI soulève de nouveaux défis, comme la diminution ou la distorsion du contenu informatif du signal neuronal due à des lésions ou autres pathologies cérébrales, ou encore la modulation du signal neuronal liée à la rééducation du patient. [1] Benabid, A. L., Costecalde, T., Eliseyev, A., Charvet, G., Verney, A., Karakas, S., ... & Chabardes, S. (2019). An exoskeleton controlled by an epidural wireless brain–machine interface in a tetraplegic patient: a proof-of-concept demonstration. The Lancet Neurology, 18(12), 1112-1122. [2] Moly, A. et al. (2022). An adaptive closed-loop ECoG decoder for long-term and stable bimanual control of an exoskeleton by a tetraplegic. Journal of neural engineering. [3] Lorach, H., Galvez, A., Spagnolo, V., … & Courtine, G. (2023). Walking naturally after spinal cord injury using a brain–spine interface. Nature 618, 126–133. Mission Le/la candidat(e) sélectionné(e) contribuera, au sein d’une équipe multidisciplinaire, au développement d’algorithmes de décodage de l’activité cérébrale adaptés notamment aux tâches de rééducation des membres supérieurs ou inférieurs pour des patient post-AVC, afin de leur permettre de contrôler divers effecteurs dans le cadre de protocoles de rééducation visant à favoriser la plasticité cérébrale, tout en s'adaptant à la variabilité des signaux cérébraux. Un autre objectif pourrait être le rétablissement des communications. Pour atteindre ces objectifs : · Des approches semi-supervisées et non-supervisées d’entrainement / d’adaptation de décodeur seront à explorer, en particulier en présence de données neuronales provenant de patients. · Ces approches seront tout d’abord testées hors-ligne pour analyser la faisabilité, en rejouant les données accumulées avec les patients des différents essais cliniques. · Les méthodes devront être adaptées en fonction des effecteurs de rééducation contrôlés : membres supérieurs ou membres inferieure, avec ou sans stimulation électrique fonctionnelle musculaire (Functional Electrical Stimulation, FES), épidurale (Epidural Electrical Stimulation, EES). · Finalement, les approches les plus prometteuses seront intégrées dans la chaîne logicielle pour être testées en temps réel avec les patients inclus dans les essais cliniques. Le/la post-doctorant(e) intégrera l’équipe Traitement du signal de CLINATEC®. Il/elle sera impliqué(e) dans un projet très multidisciplinaire et sera amené(e) à collaborer avec des ingénieurs en machine learning, logiciel et électronique, ainsi que des biologistes et des médecins, de CLINATEC, du CHU Grenoble Alpes, ainsi que de l’EPFL et CHUV (Lausanne).

CLINATEC recherche un candidat (H/F) spécialisé en ‘machine learning’, notamment en apprentissage incrémental/adaptatif, traitement de signal en temps-réel et traitement de flux important de données. Des compétences de programmation en MATLAB et Python sont indispensables. Une expérience en traitement du signal neuronal (EEG-ECoG-MEG) et un fort attrait pour les neurosciences et le domaine médical seront des atouts.
Location : GRENOBLE

2026-40459 - Standardisation du format et de l'analyse des données de diffraction des rayons X H/F

Wed, 06 May 2026 11:05:25 Z

Category : Mathematics, information, scientific, software
Contract : Work-Study contract
Position description :
La Direction de la Recherche Technologique, qui sommes-nous ? Plus de 4.000 personnes investies dans les enjeux sociétaux ! Avec sa Direction de la Recherche Technologique (DRT), le CEA agit comme un accélérateur d'innovation au service de l'industrie pour tous les secteurs d'activités, répondant ainsi aux enjeux liés à notre santé, notre sécurité, nos technologies d'information, notre avenir énergétique. CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. Rejoignez-nous en alternance ! Le centre du CEA Grenoble, et le CEA-LETI en particulier possède différents équipements de Diffraction de rayons X (DRX). Certains sont utilisés pour réaliser des mesures de contrôle procédé en salle blanche alors que d’autres équipements sont utilisés de manière plus exploratoire pour sonder les futurs matériaux d’intérêt de la microélectronique. Lors de cette alternance, vous travaillerez entre la PFNC et la salle blanche du CEA-LETI pour uniformiser le format de données des différents équipements de DRX. L’objectif du déploiement de ce format standard est de permettre la mise en commun d’outils d’analyses développés pour les différents instruments. La nouvelle structuration des données permettra également de débuter un travail de labélisation de nos données avec l’ajout de métadonnées permettant l’utilisation d’algorithme de classification de données et outils numériques pour l’analyse automatique de données. De plus, l'équipe du CEA travaille en collaboration avec le synchrotron ESRF (Grenoble) et NSLS-II (Brookhaven) et les développements effectués durant ce projet seront également déployé pour permettre favoriser le développement de futurs outils inter-plateforme/équipement. Votre travail consistera à développer un outil en python pour la conversion des données de DRX. Actuellement, chaque équipement (dépendamment de son constructeur) génèrent des données sauvegardées sous un format différent (.xrdml, .xy, …). L'outil python devra flécher les informations des différents formats équipementiers vers les champs du format commun (le format nexus défini par la communauté). Dans un second temps, les fichiers générés au format nexus seront modulés par les mesures effectués (scan 1D, 2D, …). Finalement, le déploiement des outils d’analyse de données déjà existants au CEA seront testés sur le nouveau format de données et possiblement automatisés. La possibilité de débuter la labélisation des données et d’initier leur classification dépendra de l’avancé des tâches citées précedemment.

Qu’attendons-nous de vous ? Vous préparez un diplôme de niveau M2 dans le domaine informatique ou numérique. Vous êtes passionné par la recherche scientifique et technologique et êtes reconnu pour capacité à vous intégrer et travailler en équipe; à proposer des solutions innovantes pour répondre aux problématiques posées ainsi que pour votre esprit de synthèse. Des connaissances en programmation et des expériences de projets en python ont nécessaires pour travailler sur des projets utilisant des bibliothèques python avancée et spécifiques aux techniques de rayons X. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : Un environnement unique de recherché dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels. Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre alternance Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Une épargne entreprise abondée par le CEA, Une politique diversité et inclusion, Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Location : Grenoble

2026-38978 - ALTERNANCE - Ingénieur base de données H/F

Thu, 15 Jan 2026 10:56:46 Z