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2025-37481 - STAGE - Parallélisation hybride MPI + GPU d'un solveur éléments finis

Sun, 10 May 2026 22:07:49 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Ce stage s’inscrit dans une volonté de montée en performance des outils de calcul pour la simulation des combustibles nucléaires sur les dernières générations de supercalculateurs dotés de cartes graphiques (GPU). Les méthodes de champ de phase constituent un outil de modélisation flexible et performant pour décrire l’évolution spatio-temporelle de systèmes physiques complexes soumis à de fortes hétérogénéités (transitions de phase, coalescence, fissuration, etc.). Couramment utilisées en science des matériaux, elles sont mises en œuvre dans les outils de calcul scientifique de la plateforme logicielle PLEIADES, dédiée à la simulation du comportement des combustibles nucléaires et développée par le CEA avec différents partenaires industriels tels que EDF ou Framatome. Les équipes du CEA ont développé un solveur champ de phase, nommé PLEIADES/SLOTH, destiné à l’étude du comportement du combustible à différentes échelles de description, depuis les conditions nominales de fonctionnement jusqu’à des situations extrêmes en termes de température et de composition des matériaux. À noter que SLOTH s’appuie sur la bibliothèque éléments finis MFEM, développée par le Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL). Depuis plusieurs décennies, le CEA investit régulièrement dans de nouveaux supercalculateurs afin de suivre les évolutions matérielles. Depuis quelques années, ces machines sont massivement accélérées par des cartes graphiques, ce qui a nécessité une adaptation des codes de calcul ainsi qu’une évolution partielle de la pile logicielle. SLOTH s’inscrit dans cette refonte complète du module champ de phase basé sur MFEM et propose déjà de nombreuses fonctionnalités physiques, ainsi qu’une parallélisation en mémoire distribuée (MPI) testée sur plus de 32 000 cœurs de calcul. Le stage se déroulera en trois étapes : Prise en main du code SLOTH et d’exemples «standalone» de MFEM, intégrant déjà une parallélisation GPU. Cette étape inclut le profilage des performances à l’aide des outils Nvidia (nsight-compute, nsight-systems) ainsi que l’approche roofline. Mise en place d’un démonstrateur de SLOTH sur GPU, avec une attention particulière portée aux structures de données, et validation des performances par comparaison avec les résultats obtenus sur CPU. Déploiement de la parallélisation hybride MPI + GPU et validation sur un cas d’intérêt à très grande échelle.

Formation Bac+5 ou en 3ᵉ année d'école d’ingénieur, vous recherchez un stage de 6 mois. Vous êtes spécialisé en Mathématiques appliquées ou Calcul scientifique ou Calcul Haute Performance Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint Paul Lez Durance

2025-37242 - STAGE - Modélisation HPC d'un assemblage combustible type RJH et benchmark H/F

Sun, 10 May 2026 22:07:49 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Le réacteur Jules Horowitz (RJH) est un réacteur expérimental en cours de construction sur le site du CEA Cadarache. Il permettra de tester le comportement de matériaux et de combustibles sous irradiation, en soutien aux réacteurs nucléaires actuels et futurs. Il permettra également de produire des radioéléments à usages médical et industriel. La plateforme numérique « PLEIADES » est développée au CEA en collaboration avec EDF et Framatome pour simuler le comportement des combustibles de différentes filières de réacteurs nucléaires. Le code de calcul PLEIADES/MAIA dédié aux réacteurs de recherche, comme le RJH, permet de simuler des plaques de combustible en 3 dimensions. L’objectif du stage est la construction d’une simulation HPC d’un assemblage combustible de type RJH. Pour ce faire, une modélisation thermo-mécanique sera mise en place en utilisant un solveur éléments finis HPC (MANTA) déjà employé pour d’autres simulations. De plus, le gonflement du combustible dû aux produits de fission solides et gazeux est un phénomène important. Il sera décrit par un modèle simplifié dans un premier temps. D'autre part, une condition aux limites de type isolant thermique devra être mis en place. L’utilisation de calculateurs parallèles permettra de prendre en charge une représentation avec un maillage fin des éléments combustibles. Le stage se concentrera sur le développement de la modélisation 3D, et se déroulera en plusieurs étapes : Dans un premier temps, le stage consistera à réaliser une modélisation thermo-mécanique et un maillage fin des éléments tels que le gainage, l’âme combustible et les raidisseurs. Ensuite, il s’agira de contribuer à ajouter un modèle simple de gonflement gazeux et une condition aux limites thermique. Finalement, on étudiera les performances des simulations sur supercalculateur et on comparera ces dernières au logiciel de référence MAIA utilisé pour les études de sûreté.

École d’ingénieur ou Master 2 spécialisé en informatique parallèle ou calcul scientifique. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation
Ville : Saint-Paul-Lez-Durance

2025-36989 - Stage - Développement d'une approche monolithique HPC pour les couplages multiphysiques H/F

Sun, 10 May 2026 22:07:48 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Contexte scientifique : La simulation numérique du comportement des combustibles nucléaires repose sur la modélisation des interactions thermomécaniques qui s'établissent en cœur de réacteur. Les gradients thermiques générés par la fission induisent des contraintes mécaniques susceptibles de provoquer déformations et endommagements du combustible. La maîtrise de ces phénomènes fortement couplés constitue un enjeu majeur pour l'optimisation de la sûreté et des performances des réacteurs nucléaires. La résolution numérique de ces problèmes multiphysiques repose principalement sur deux stratégies : - l’approche monolithique, qui consiste à résoudre simultanément l’ensemble des équations dans un système global. - l’approche partitionnée qui repose sur l'utilisation de solveurs spécifiques dédiés à chaque domaine physique, avec un échange des grandeurs d’intérêt. La plateforme de simulation du comportement des combustibles nucléaires PLEIADES [1], développée par le CEA en partenariat avec EDF et Framatome, repose actuellement sur une approche partitionnée combinée à des méthodes d’accélération de convergence. Cette plateforme est en train d'évoluer vers des calculs HPC. Dans ce cadre, des études préliminaires de scalabilité des différentes stratégies numériques de couplage sont d'intérêt. Objectif du stage : L'objectif du stage est de développer une approche monolithique HPC pour la résolution de problèmes multiphysiques couplés (typiquement ici thermomécaniques) en s'appuyant sur MFEM [2], une bibliothèque C++ open-source permettant la résolution d'équations aux dérivées partielles par la méthode des éléments finis. Missions du stage : Dans un premier temps, l'étudiant(e) prendra en main la bibliothèque MFEM en s’appuyant sur la documentation et les exemples disponibles. Dans un second temps, il/elle implémentera l’approche monolithique pour la résolution d’un problème thermomécanique HPC en utilisant MFEM. Une stratégie d'implémentation par bloc, déjà proposée par MFEM, sera privilégiée. Enfin, l'approche proposée sera éprouvée au travers d’une étude qui comprendra :Des tests de convergence; L'évaluation de différents préconditionneurs afin d'optimiser les temps de calcul ; Une analyse de la scalabilité de la méthode sur supercalculateur La validation des résultats par comparaison avec des solutions analytiques ou des benchmarks numériques. Références : [1] S. Bernaud, I. Ramière, G. Latu, B. Michel, PLEIADES: A numerical framework dedicated to the multiphysics and multiscale nuclear fuel behavior simulation , 2024. [2] Robert Anderson et al., MFEM : A modular finite element methods library, 2021, https://mfem.org/

De formation bac + 5 ou en 3ème année d'école d'ingénieur spécialisé en mathématiques appliquées et/ou Calcul Haute Performance., vous recherchez un stage de 5 à 6 mois. Doté d'un bon sens de l'analyse, d'une curiosité sans limite, vous avez le goût du travail en équipe. Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-Paul-Lez-Durance

2025-36972 - STAGE - Génération automatique de microstructures granulaires H/F

Sun, 10 May 2026 22:07:48 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Le stage se déroulera au sein du département de recherche sur l’étude du comportement du combustible nucléaire, basé sur le site du CEA Cadarache dans le sud-est de la France. Le département mène des activités de R&D sur les combustibles nucléaires dans l'objectif d'accroître la sûreté et la performance des réacteurs actuels et de développer les combustibles des réacteurs du futur. Ces activités associent simulation numérique, modélisation et expérimentation. Le matériau combustible est un matériau complexe, fortement hétérogène et présentant une microstructure, dont la représentation fine est cruciale pour des simulations fidèles. Un des enjeux de la simulation numérique consiste donc à pouvoir générer des échantillons numériques de matériau. C’est le rôle de l’outil Mérope [2], développé à IRESNE. Dans le cas de matériaux granulaires avec un très grand nombre de particules, il devient nécessaire de recourir au HPC ; l’outil RSA-MPI [3, 4] a été développé à cette fin. Il est toutefois limité au placement de sphères. L’objectif du stage est de généraliser les fonctionnalités de placement de RSA-MPI à des formes plus variées (dont polyèdres et ellipsoïdes, Figure 1), tout en maintenant une bonne performance HPC. Il est envisagé de reposer sur la plateforme ExaNBody décrite ci-dessous. La plateforme ExaNBody [1] développée au CEA est dédiée à la mise en place de simulation à N-Corps dans un contexte de Calcul Haute Performance (CPU/GPU). Elle est notamment utilisée par le code de dynamique moléculaire exaSTAMP et par le code pour les l’étude des milieux granulaire exaDEM (Discret Element Method). Cette plateforme HPC a récemment été étendue pour intégrer d’autres méthodes que les méthodes à N-Corps et notamment l’algorithme RSA. Le candidat retenu possédera un solide bagage en calcul scientifique, avec une appétence pour le calcul HPC. {1] T. Carrard et al (2023, August). ExaNBody: A HPC framework for n-body applications. In European Conference on Parallel Processing (pp. 342-354). [2] https://github.com/MarcJos/Merope [3] https://github.com/MarcJos/RSA_MPI [4] M. Josien and R. Prat, Parallel and bias-free RSA algorithm for maximal Poisson-sphere sampling, Computer Physics Communications

École ingénieur ou Master 2 spécialisé en mathématiques appliquée ou, Calcul scientifique Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-paul-lez-durance
Langue / Niveau :
Français : Courant

2025-36884 - Stage - Développement d'une API python pour une application Java H/F

Tue, 05 May 2026 22:16:18 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
L’objectif de ce stage est de participer au développement d’une Interface de Programmation d’Application (API) en langage Python pour la plateforme PROCOR. Cette plateforme est développée par le CEA en langage Java pour les besoins d’études de sûreté des réacteurs nucléaires. Contexte et objectifs du stage La plateforme PROCOR (langage Java) propose un ensemble de classes qui permet de simuler l’évolution d’un réacteur nucléaire pendant un accident grave. Cela nécessite, entre autres, de coupler* de nombreux modèles physiques entre eux. Une Interface de Programmation d’Application (API) en langage Python permettrait d’automatiser les nombreuses instructions requises par PROCOR pour réaliser un tel couplage, facilitant ainsi l’utilisation de la plateforme par des non-développeurs. L’objectif de ce stage est d’aboutir à une première version de cette API, qui permettrait de coupler deux modèles simples par un script Python. Déroulement du stage Après une phase de découverte durant laquelle l’étudiant se formera à l’utilisation de la plateforme, grâce à des tutoriels développeurs, une seconde phase aura pour but de recueillir les besoins des futurs utilisateurs de l’API. Sur la base de ces besoins exprimés, des connaissances acquises par le stagiaire lors de la phase de découverte, et en discussion avec l’encadrement, il s’agira ensuite de concevoir et de réaliser une couche objet intermédiaire en Python pour faire le lien entre le script et les objets Java sous-jacents. Enfin, la phase finale consistera à réaliser des tests de l’API en vue de sa démonstration aux futurs utilisateurs. Cadre de réalisation du stage Le stage se déroulera eu sein du Laboratoire de Modélisation des Accidents Graves (LMAG), qui a en charge de développer la plateforme PROCOR. L’étudiant sera assisté dans ses travaux par ses encadrants, qui appartiennent à l’équipe des développeurs de la plateforme. *Deux modèles physiques sont couplés lorsque chacun d’eux a besoin des résultats de l’autre pour être résolu

De formation bac + 5 ou en 3ème année d'école d'ingénieur, vous recherchez un stage de 5 à 6 mois. Doté d'un bon sens de l'analyse, d'une curiosité sans limite, vous avez le goût du travail en équipe. Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-Paul-lez-Durance
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-40222 - Ingénieur-chercheur en Statistiques et Science des Données soutien aux études multi-physiques H/F

Mon, 27 Apr 2026 07:38:59 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
Votre mission Au cœur de nos activités de recherche et développement, votre mission principale consistera à concevoir et déployer des méthodologies innovantes ainsi que des outils opérationnels en Statistiques, Science des Données et, plus largement, en Intelligence Artificielle. Ces travaux seront appliqués à l’analyse des incertitudes dans le cadre d’études multi-physiques menées au sein du service. Grâce à votre expertise, vous apporterez un soutien transverse à forte valeur ajoutée aux projets de R&D de l’Institut, notamment dans les domaines suivants : Modélisation & Simulation. Expérimentation & Instrumentation. Conception & Innovation. Vos responsabilités Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Contribuer activement à la coordination et à l’animation d’un réseau interne dédié (réseau RAMSES2). Réaliser des missions de conseil, en autonomie ou en encadrant un collaborateur en CDD. Concevoir et animer des séminaires scientifiques ainsi que des actions de formation. Participer au montage de projets collaboratifs avec des partenaires externes (ANR ou autres dispositifs). Accompagner et encadrer de jeunes chercheurs : stagiaires, doctorants et post-doctorants.

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur (Bac+5) ou d’un doctorat, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques et/ou intelligence artificielle. Vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la data science, de la modélisation ou du développement d’algorithmes, idéalement dans un environnement de R&D ou sur des problématiques complexes. Vous disposez de solides compétences en mathématiques appliquées, en programmation et en analyse de données, ainsi qu’en machine learning et deep learning. Vous maîtrisez les langages Python et/ou R, ainsi que des outils dédiés tels que URANIE. Une expérience dans l’analyse des incertitudes ou appliquée à des systèmes multi-physiques constitue un atout apprécié. Vous faites preuve d’une réelle capacité d’analyse vous permettant de comprendre rapidement des situations complexes et de formuler des propositions constructives et pertinentes afin d’améliorer le fonctionnement des activités. Autonome et proactif, vous savez proposer des solutions concrètes, identifier les moyens nécessaires et passer à l’action avec engagement. Vous êtes en mesure de prendre en charge vos missions de bout en bout, en assurant de manière fiable et rigoureuse la réalisation des actions qui vous sont confiées. Organisé et structuré, vous savez ordonner vos activités en cohérence avec les objectifs de l’organisation, définir une méthode de travail efficace, planifier vos tâches et gérer les priorités afin d’atteindre les résultats attendus avec un haut niveau de performance.
Ville : Saint-Paul-lès-Durance
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-40249 - Ingénieur des données en alternance H/F

Fri, 24 Apr 2026 08:01:53 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Alternance
Description du poste :
Vous intégrerez le Groupe Calcul Intensif et Infrastructures Informatiques (GC3I), dont les activités couvrent l’administration des systèmes, le développement logiciel, le calcul scientifique haute performance (HPC) ainsi que le développement de méthodes d’intelligence artificielle appliquées à la science. Au sein de cet environnement, vous contribuerez au développement et à l’évolution d’un outil interne de gestion des données expérimentales, au cœur des activités scientifiques de l’Institut. Cet outil vise à faciliter la collaboration entre physiciens et ingénieurs en intelligence artificielle en automatisant la création de jeux de données exploitables pour des workflows IA (data marts). Vos missions principales seront les suivantes : Développer des mécanismes d’ingestion automatisée des données à partir de fichiers de configuration ; Concevoir et implémenter des méthodes génériques de nettoyage et de préparation des données ; Mettre en place des outils de visualisation adaptés aux besoins des utilisateurs ; Développer un noyau de sérialisation vers des formats compatibles avec les workflows IA ; Mettre en œuvre des solutions d’annotation et d’enrichissement en métadonnées ; Participer à l’amélioration continue de l’outil en intégrant les retours utilisateurs et les contraintes techniques. Dans le cadre de cette alternance, vous contribuerez activement à la version 2 de cet outil stratégique, avec pour objectif de livrer une solution robuste, performante et adaptée aux besoins métiers. Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec des ingénieurs IA, des développeurs et des chercheurs, sur des problématiques concrètes à l’interface entre science des données et recherche en fusion par confinement magnétique. Une ouverture est également prévue sur l’évaluation de l’apport des technologies d’IA, notamment les modèles de type LLM, pour améliorer certaines fonctionnalités clés (extraction, annotation, nettoyage des données). Cette alternance constitue une opportunité unique de travailler sur des cas d’usage concrets de data engineering appliqué à la recherche scientifique (AI for Science).

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en data science, data engineering ou intelligence artificielle. Vous disposez des compétences suivantes : Maîtrise du langage Python et de ses bibliothèques scientifiques (NumPy, SciPy, Pandas, Plotly…) ; Bonnes connaissances en nettoyage, transformation et préparation des données ; Pratique des outils de versionnement (Git) et idéalement des environnements d’intégration continue ; Intérêt pour les architectures de données et les problématiques d’interopérabilité.
Ville : Saint Paul lez Durance
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-40248 - Développement des outils WEB H/F

Fri, 24 Apr 2026 08:01:29 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Alternance
Description du poste :
Vous intégrerez le Groupe de Calcul Intensif & Infrastructure Informatique (GC3I), en charge de l’infrastructure informatique de l’Institut ainsi que du développement et du maintien de plusieurs services Web. Au sein de l’équipe support, vous contribuerez à la maintenance et à l’évolution d’un outil interne de gestion documentaire. Cet outil constitue un référentiel central pour l’ensemble des collaborateurs et permet notamment la gestion et la validation de documents officiels (livrables, publications scientifiques, procédures, etc.). Basé sur une solution open source, cet environnement est en constante évolution afin de répondre aux exigences de qualité d’un institut de recherche de premier plan. Dans ce cadre, vos missions principales seront les suivantes : Assurer la maintenance corrective, évolutive et adaptative du tableau de bord des publications de l’Institut ; Participer à son interconnexion avec des plateformes nationales (HAL CEA) et internationales (Pinboard Eurofusion) ; Contribuer à une étude prospective visant à définir une solution pérenne de gestion documentaire pour les dix prochaines années ; Participer aux activités de gestion de projet associées (analyse des besoins, proposition de solutions, documentation). Cette alternance vous permettra de développer à la fois vos compétences techniques et votre compréhension des enjeux liés aux systèmes d’information dans un environnement scientifique.

Bac +3, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en informatique (développement web, systèmes d’information ou équivalent). Vous possédez : des compétences en développement web (idéalement HTML, CSS, JavaScript, PHP) ; une bonne pratique de CMMI, Linux
Ville : Saint Paul lez Durance
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-40055 - ALTERNANCE - Développement d'un outil simplifié dédié à la prise en compte des accidents graves H/F

Tue, 21 Apr 2026 07:51:13 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Alternance
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Le Laboratoire de pré-Conception et d’Optimisation des Systèmes (LCOS) réalise les études de préconception, de fonctionnement normal et accidentel et de sûreté des systèmes nucléaires innovants de toutes les filières (réacteur, systèmes de conversion d'énergie…). Il intègre également les interactions entre les énergies nucléaires et renouvelables dans le cadre du mix énergétique français. Le LCOS exploite pour ces études des outils simplifiés capables de faire des calculs accidentels rapides, malgré la complexité de la physique en jeu, afin d’orienter les choix de design le plus tôt dans la phase de conception. Ces outils ont prouvé leur utilité et sont régulièrement mobilisés pour de nouvelles études. Cependant, ils ont initialement été développés en langage MATLAB, de manière indépendante et sont chacun dédiés à une portion distincte d’une séquence accidentelle. S’appuyant sur une solide expérience acquise au fil des projets, le LCOS engage une modernisation de ces outils simplifiés afin de pérenniser leur usage. Les objectifs sont de les convertir en langage Python et de les coupler afin de faciliter la formation à leur utilisation, la réalisation d’études futures et de gagner en fiabilité. Parmi ces outils, les codes MACARENa [1] et OCARINa [2] sont particulièrement utilisés car ils permettent de modéliser les trois principaux débuts de séquences accidentelles. Le premier est dédié aux accidents de perte de débit primaire (ULOF – Unprotected Loss of Flow) et permet la simulation des accidents de bouchage d’assemblage (USAF - Unprotected SubAssembly Fault) tandis que le second est dédié aux accidents d’excursion de puissance (UTOP – Unprotected Transient OverPower). Afin d’initier ces travaux, le LCOS recherche un alternant dont l’objectif principal est de créer un nouvel outil en Python issu de la fusion des outils MACARENa et OCARINa. Les travaux que l’apprenti aura à mener sont : Prendre en main ces outils et comprendre ce qu’ils permettent d’étudier, Comprendre les modèles physiques mis en jeu, Développer un diagramme UML global, Implémenter le nouvel outil en langage python, Valider cet outil par comparaison avec les codes originaux. [1] Jean-Baptiste Droin, Physical tool for Unprotected Loss Of Flow transient simulations in a Sodium Fast Reactor, Annals of Nuclear Energy 106 (2017) 195–210. [2] K. Herbreteau, Sodium-cooled fast reactor pin model for predicting pin failure during a power excursion, Nuclear Engineering and Design 335 (2018) 279–290.

Etudiant en BAC+4 d'école d'ingénieur en informatique ou éventuellement d'école d'ingénieur en mécanique, thermique et mécanique des fluides avec un goût très prononcé pour le développement logiciel. Vous recherchez actuellement une alternance pour votre dernière année. Une connaissance en méthodes numériques (algèbre numériques, résolution numérique d'équation différentielle etc.) serait un plus. Les langages Matlab et python seront nécessaires. Les outils Git et sphynx seront employés. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint Paul lez Durance