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2026-41667 - STAGE - Méthodologie d'analyse des incertitudes dans les simulations des combustibles nucléaires H/F

Sat, 26 Sep 2026 22:10:06 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Les outils de simulation du combustible prennent en entrée des grandeurs incertaines de différentes natures. Les conditions d’irradiation ou la géométrie sont affectées par des incertitudes aléatoires ; les propriétés thermophysiques des matériaux sont entachés d’incertitudes dites « épistémiques », représentant un manque de connaissances. L’objectif du stage est de mettre au point une méthodologie industrielle pour la propagation des incertitudes et l’analyse de sensibilité aux paramètres des modèles dans un code combustible spécifique. Cette méthodologie sera appliquée à un type d’aiguille de la filière RNR à caloporteur sodium. De multiples compétences seront acquises par le stagiaire au cours de ce travail : La modélisation des incertitudes, ce qui requiert une connaissance fine des combustibles MOX, de leur fabrication, et de leur modélisation physique, La construction et la validation de métamodèles du code de calcul (« surrogate models ») par différentes méthodes de machine learning, compte-tenu du coût de calcul important des simulations, Diverses méthodes statistiques liées au calcul d’indices de sensibilité globaux, et à la propagation d’incertitudes. Cette méthodologie devra être largement applicable pour contribuer aux processus de qualification des outils de simulation pour les études de sûreté nucléaire.

Profil recherché : Master 2 ou école d'ingénieurs, spécialité mathématiques appliquées ou simulation numérique. Un intérêt pour les statistiques et le machine learning serait un plus. Pourquoi Intégrer le CEA ? Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : St-Paul-lez-Durance
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41776 - Stage Human-Object Interaction benchmarking-Saclay-H/F

Fri, 25 Sep 2026 22:17:08 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Context The interpretation of human interactions in images or videos has significantly improved with the emergence of Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs). However, these large models, whether used directly or distilled into specialized models, still have significant limitations, particularly in accurately attributing interactions to the correct person in dense scenes and discriminating actions in the presence of objects. Evaluation protocols and databases for this task do not always accurately reflect the true capabilities of the methods due to issues such as annotation imprecision or overly rigid semantic metrics. What do we expect from you? To address these problems, the internship will focus on the following objectives: - Conduct a state-of-the-art review of existing databases and analyze their biases (e.g., precision of detection boxes). - Propose a semi-automatic pipeline for correcting these biases. - Identify the biases and gaps in the metrics commonly used in the state-of-the-art. - Propose a new benchmark, addressing various application domains. - Evaluate the main state-of-the-art approaches on this benchmark. - Write a publication about this benchmark. #Cea List

Profile - Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year) - Computer vision skills - Machine learning skills (deep learning, perception models, generative AI…) - Python proficiency in a deep learning framework (especially TensorFlow or PyTorch)
Ville : Saclay

2026-41657 - CDD 18 mois - Ingénieur Chercheur Comportement thermo-hydro-mécanique des bétons et des argiles F/H

Fri, 25 Sep 2026 22:14:46 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : CDD
Description du poste :
Au sein du Laboratoire, vous aurez à réaliser : - La conception de montages expérimentaux permettant d’identifier les couplages thermo-hydro-mécaniques dans les bétons et les argiles ; - Leur mise en place ainsi que leur instrumentation (capteurs) ; - Le suivi et l’interprétation des expériences ; - La caractérisation des matériaux et la compréhension des comportements observés. Vous prenez également en charge : - L’encadrement de techniciens, de stagiaires, etc. ; - La collaboration à la rédaction de notes techniques, publications, … ; - Le suivi des actions dans le référentiel QSE de l’Unité.

PARLONS DE VOUS ! Nous recherchons un.e ingénieur.e spécialisé.e en matériaux ou en génie civil et disposant idéalement d’une première expérience de 1 à 2 ans. Vous avez des connaissances en mécanique des matériaux, en géomécanique et en matériaux cimentaires. Vous êtes également à l’aise avec les essais mécaniques, l’instrumentation et la tomographie X. Vous savez faire preuve de rigueur dans le respect des règles. Vous appréciez le travail en équipe et savez rendre compte de votre activité. Vous faites également preuve d’initiative, êtes force de proposition et avez le sens des responsabilités. Vos interlocuteurs internes : techniciens, ingénieurs du Laboratoire, Chef de Laboratoire, Chefs des Projets et autres Unités du CEA / externe: EDF, ANDRA et autres partenaires des projets EU. Points de force du poste : notre expertise reconnue et les nombreuses collaborations, utilisation de dispositifs expérimentaux originaux, fort intérêt des industriels (EDF, ANDRA, ...). Difficultés : faire face à de fortes sollicitations. 🤝 « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-41296 - STAGE 6 mois. Estimation conjointe de l'objet et de paramètres inconnus en tomographie H/F

Fri, 25 Sep 2026 22:14:45 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Vous serez accueilli·e au sein de l’équipe Imagerie du Laboratoire de Mesures Nucléaires (CEA) et à l'institut de Mathématiques de Marseille (Aix Marseille Université, Campus Saint Charles) et participerez pleinement aux activités de ces laboratoires. L'objectif de ce stage consiste en la proposition et le développement d'un algorithme permettant à la fois la reconstruction de l'image mais également l'estimation des paramètres d'acquisition inconnus. Mathématiquement, le problème est formulé sous la forme d’un problème de minimisation des moindres carrés non linéaires séparables régularisé, où l’opérateur modélisant l’acquisition des données dépend des paramètres d’acquisition inconnus. La particularité de cette formulation réside dans la présence de deux termes de régularisation, un sur l’objet et l’autre sur les paramètres d’acquisition inconnus. Ce stage vous permettra de développer des compétences clés à travers les missions suivantes: La méthode de résolution explorée durant ce stage est une extension de la méthode variable projection basée sur les méthodes primales duales proximales. En particulier, cette méthode devra être capable de gérer les deux régularisations tout en offrant des garanties de convergence théorique. D’un point de vue pratique, la méthode développée devra être capable de reconstruire des objets de grande taille, de l’ordre de quelques giga-octets. Les paramètres à estimer pourront eux aussi être nombreux, de l’ordre de plusieurs centaines. La méthode développée sera intégrée dans la boite à outils Tigre, qui offre un cadre performant pour le développement de méthodes de reconstruction tomographiques, avec des fonctions de base optimisées pour GPU. Enfin, l’efficacité de l’algorithme développé sera validée sur des données expérimentales. En particulier, différentes fonctions de régularisation seront investiguées afin d’obtenir la meilleure reconstruction d’image possible. Ce projet permettra au stagiaire de renforcer ses compétences dans les méthodes d'optimisation pour la résolution de problèmes inverses en imagerie et dans la programmation scientifique pour la résolution de problèmes à large échelle. Le ou la stagiaire sera encadré par une ingénieure de recherche spécialiste en imagerie tomographique côté CEA et par deux enseignants chercheurs mathématiciens spécialistes des méthodes d’optimisation côté Aix Marseille Université. Il ou elle évoluera dans deux environnements de recherche stimulant en lien avec des problématiques stratégiques liées au contrôle non destructif.

Nous recherchons un étudiant préparant un Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieurs en mathématiques appliquées ou en traitement du signal, orienté vers le machine learning. Rigoureux(se) et autonome, le ou la candidate devra posséder de solide bases en optimisation et en traitement du signal. Une très bonne maîtrise de la programmation en Python et en calcul scientifique sera fortement appréciée. Un intérêt et une première expérience dans le traitement d'images et/ou les problèmes inverses est souhaitable. Date de début du contrat souhaitée : Février / Mars 2027 Pour candidater, faites nous parvenir votre CV, votre lettre de motivation et vos relevés de notes L3 / M1. Nous avons hâte de découvrir votre profil ! Pourquoi Intégrer le CEA ? - Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain. - Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations... - Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE… Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Ville : Saint-Paul-Lez-Durance (CEA) et Marseille (I2M)
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-40141 - CDI Ingénieur.e de Modélisation et Développement logiciel en Physique du cycle/neutronique H/F

Fri, 25 Sep 2026 22:14:39 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
APOLLO3® est un code de transport neutronique déterministe multi-échelle, multi-filière, de nouvelle génération utilisé pour réaliser des simulations avancées 3D de cœurs des réacteurs nucléaires actuels ou du futur (REP, EPR, SMR, RNR, MSR, Propulsion Navale, Réacteurs Expérimentaux, …). Il permet de réaliser des calculs à l’échelle de l’assemblage (dit réseau) et à l’échelle du cœur (en exploitant des bibliothèques multi-paramétrées assemblages). APOLLO3 est développé au sein du SERMA/LLPR par une équipe dynamique et motivée 🚀 comportant une vingtaine d’ingénieur.e.s-chercheurs.ses et doctorant.e.s. Les langages de programmation utilisés sont le C++ et le Python. Cette mission a lieu dans le contexte de l’industrialisation du code APOLLO3® en vue de son utilisation pour la simulation du parc nucléaire existant et futur jusqu'aux études du prototypes pour la fermeture du cyle. Vous intègrerez l’équipe de développement de ce code au SERMA/LLPR et interagirez avec les utilisateurs du code. 🤝 Vous participez au développement du code APOLLO3 ® pour consolider les versions actuelles et préparer l'indiustrialisation des prochaines versions permettant de mieux répondre aux besoins des utilisateurs du code au CEA et chez les partenaires industriels (EDF, Framatome, ORANO) pour la modélisation du parc nucléaire existant et futur y compris les prototypes envisagés pour la fermeture du cycle (réacteurs RNR de 4ème génération). Vous contribuez au développement et à la vérification de certains composants du code et leurs interfaces utilisateur en vue de la construction de schémas de calculs plus précis et performants Les points valorisants sont la contribution à un nouveau logiciel ainsi que la participation à des présentations, comme des conférences ou des publications dans des revues scientifiques 📚.

PARLONS DE VOUS ! Vous êtes un.e ingénieur.e de niveau Bac+5, issu.e d’une école d’ingénieurs en informatique scientifique et/ou en physique des réacteurs. Expérience professionnelle de 3 à 5 ans dans le développement de composants logiciels et programmation orientée objet. Vous possédez de solides compétences dans les outils C++, Python, Linux, OpenMP et MPI. Le poste requiert une bonne aptitude au travail en équipe 🤝, de l'autonomie ainsi que des bonnes compétences en informatique 💻 scientifique, en particulier une bonne connaissance des méthodologies, outils et langages de développement logiciel en programmation parallèle : Linux, programmation orientée objet C++/Python, OpenMP, MPI, etc. Des connaissances en physique des réacteurs seront nécessaires. The candidate is able to work in English at an intermediate level Nous attendons votre candidature ! « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2025-36720 - Post-doctorant(e) (H/F) en calcul scientifique HPC appliqué à la simulation sismique sur GPU H/F

Fri, 25 Sep 2026 22:14:26 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Post-doctorat
Description du poste :
Ce postdoctorat s’inscrit dans le projet PTC EXAQUAKE, collaboration entre le CEA DES (SGLS/LESIM) et le CEA DAM, visant à développer des méthodes de simulation sismique à l’échelle exascale sur GPU. L’équipe dispose d’une expertise en calcul haute performance et éléments finis. Le poste valorise la recherche appliquée au plus haut niveau scientifique et technologique. Le poste proposé s’inscrit dans le cadre du développement du solveur éléments finis ArcaneFEM, destiné à la simulation de phénomènes physiques complexes à grande échelle sur des architectures massivement parallèles, notamment les futures plateformes exascale comme Alice Recoque. L’objectif principal du post-doctorat est de contribuer à la simulation d’événements sismiques réalistes en exploitant pleinement les capacités des GPU de dernière génération. Les activités principales incluent : * Le développement et l’optimisation de solveurs non-linéaires basés éléments finis pour la mécanique des solides (élasticité, dynamique transitoire) sur architectures GPU ; * L’amélioration des préconditionneurs multigrilles pour la résolution efficace de systèmes linéaires issus d’équations hyperboliques ; * La mise en place de bancs d’essai de performance et de scalabilité sur des plateformes HPC ; * La portabilité du code sur des architectures hétérogènes (CPU+GPU), en assurant la compatibilité avec le framework Arcane ; * La participation à la production de démonstrateurs scientifiques reproductibles et bien documentés.

Le ou la candidat(e) devra posséder de solides compétences en calcul scientifique et HPC, notamment en : * Programmation en C++ dans des environnements parallèles (MPI, threads) ; * Programmation GPU (CUDA, HIP ou équivalent) ; * Méthodes numériques pour les EDP (FEM, solveurs itératifs) ; * Profilage et optimisation de performance sur architectures parallèles. Une expérience en génie logiciel (tests, documentation, intégration) est souhaitée. Le poste requiert également un bon esprit d’équipe, une capacité à collaborer avec des experts en physique numérique, ainsi qu’une bonne communication scientifique (en anglais ou français). Un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, physique ou ingénierie est requis. En détail : https://tinyurl.com/postdoc-exascale
Ville : Gif-sur-Yvette

2026-41794 - Stage BAC+5 Design séparateur liq/vap H/F

Fri, 25 Sep 2026 15:08:33 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : Stage
Description du poste :
Missions : Dans le contexte actuel du réchauffement climatique, et particulièrement des épisodes caniculaires, la demande de production de froid pour des besoins de climatisation augmente de façon importante. La machine à absorption est une machine tri-therme, qui permet de produire du froid à partir d'une source de chaleur décarbonnée (récupération de chaleur fatale, énergie solaire etc.). Les machines à absorption ammoniac-eau combinent un cycle réfrigérant 'classique' à un cycle à sorption, où le réfrigérant est produit dans le générateur, par désorption de l'ammoniac de la solution ammoniac-eau. Lors du processus de désorption, des particules d'eau sont entraînées dans la vapeur d'ammoniac, réduisant ainsi sa pureté, qui est nécessaire pour des performances optimales de la machine. On place alors un séparateur liquide-vapeur en sortie du générateur, afin de récupérer les particules d'eau et purifier la vapeur d'ammoniac qui est envoyée dans le cycle réfrigérant. L'objectif de ce stage est de comprendre les mécanismes de séparation liquide-vapeur de la solution ammoniac-eau en sortie du générateur d’une machine à absorption, dans un milieu confiné, avec faible temps de séjour et engorgement, et avec écoulement à contre-courant. Cette étude va nous permettre d’optimiser le design de la zone de séparation, afin de minimiser la taille de cette zone -pour un gain de compacité- et d'améliorer la qualité de la séparation -avec un réfrigérant plus pur, on a un gain de performance de la machine. Le stage se déroulera en trois phases : - État de l’art sur les technologies existantes, - Analyses de données obtenues sur banc de test CEA ; Modélisation & simulations pour mieux comprendre les mécanismes ; Définition de critères/règles de dimensionnement, - Assister en parallèle aux études expérimentales en lien avec le stage dans le cadre d’un projet Européen.

Diplôme préparé : Bac+5 – Diplôme Ecole d’ingénieurs ou master Lieu: 50 avenue du lac Léman, 73375 Le Bourget du Lac Cedex Compétences scientifiques : Analyse de résultats expérimentaux / Modélisation Connaissances : Changement de phase et équilibre thermodynamique / transferts thermiques et massiques
Ville : Le Bourget du Lac

2026-41291 - CDD 36 mois - Ingénieur-Chercheur en Développement Logiciel H/F

Thu, 24 Sep 2026 22:10:29 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : CDD
Description du poste :
Le code de simulation en dynamique rapide EUROPLEXUS, développé au laboratoire DYN, fait l’objet depuis quelques années l’objet d’un intérêt croissant auprès des industriels, notamment EDF et Framatome chez qui il est qualifié OCS. Dans ce contexte, l'équiipe de developpement de DYN est amenée à répondre aux besoins des partenaires industriels en support aux utilisateurs et aux développeurs, en nouveaux développements et en études. Au sein de cette équipe vous aurez en charge de répondre aux besoins en simulations en dynamique des fluides et d’interactions fluide-structure pour les études d’Accident de Perte de Réfrigérant Primaire et/ou les conséquences d’explosions malveillantes sur les sites industriels. Vous serez amené.e en particulier à : • Enrichir les modèles existants et améliorer les méthodes numériques dans ces domaines, • Ajouter des composants de circuits tels que des vannes, échangeurs. • Proposer des améliorations des méthodologies de traitement de l’interaction fluide structure. Vous devrez avoir de solides compétences dans le domaine du développement de codes de calcul scientifique. Des compétences sur les outils informatique utilisés dans le dévolopement de code de calculs (Linux, Gitlab, Docker, CMake, outils de profiling, ...) ainsi que sur les langages C++ et python sont également attendues.

PARLONS DE VOUS ! Formation : Bac+5, diplômé·e d’une école d’ingénieurs - Ingénieur·e généraliste. Expérience : Débutant. accepté.e ! Compétences techniques et spécifiques : Numérique (Linux, Gitlab, Docker, CMake, outils de profiling, ...), C++ et python Êtes-vous organisé·e, dynamique et force de proposition ? ⏳Alors faites-nous parvenir votre CV et votre lettre de motivation, nous avons hâte de découvrir votre profil ! PARLONS DE NOUS ! Le poste se positionne au sein d'une équipe de R&D expérimentée et proactive, dans un contexte innovant, à forte valeur ajoutée, avec des enjeux majeurs dans le domaine des énergies et des partenaires d'envergure (EDF, FRAMATOME, IRSN..). Le laboratoire est reconnu internationalement dans le domaine de la recherche, en lien avec ses moyens d'essais uniques. « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés »
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-41775 - Stage - bac+5 - Benchmark outils UBEM H/F

Thu, 24 Sep 2026 14:36:26 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : Stage
Description du poste :
L’interconnexion entre les bâtiments et les réseaux énergétiques évolue actuellement. Qu’ils soient électriques ou thermiques, les réseaux sont de plus en plus alimentés par des ressources renouvelables intermittentes. En outre, les bâtiments d’aujourd’hui ne sont plus seulement consommateurs mais également producteurs d’énergie. Cette évolution implique le développement de nouvelles approches de conception et de gestions des parcs de bâtiments. La consommation énergétique concertée au travers de mécanismes de flexibilité de leur demande offre un important potentiel d'intégration des Energies Renouvelables dans les réseaux énergétiques. Pour développer ces nouvelles solutions, la prise en compte d’une interaction dynamique entre réseaux énergétiques et parc de bâtiment à grande échelle géographique est nécessaire. Depuis quelques années, des outils numériques de type UBEM (Urban Building Energy Modeling) existent pour cela. Ils présentent néanmoins des nombreuses hypothèses (paramétrage données d'entrée, complexité, mises en œuvre,…) à maitriser et à potentiellement améliorer pour pouvoir les exploiter de manière fiable. Grâce à ce stage, le SIRE souhaite évaluer les outils UBEM existants, sélectionner et adapter les méthodes les plus appropriées et construire un cas d'étude numérique qui servira pour divers projets en cours au sein de l'équipe. Les principales étapes envisagées sont : 1. Etude biblio : veille scientifique sur les méthodologie de type UBEM 2. Prise en main de quelques outils pertinent et premier retour d'expérience (forces et faiblesses) 3. Sélection et amélioration des outils les plus adaptés 4. Modélisation d'un cas d'étude avec ces outils et comparaison Travaux centraux dans les thématiques du laboratoire, tâches à réaliser en collaboration avec d'autres membres de l'équipe Défi technologique : #SmartBuilding #SmartGrid

De formation bac+5 (ingénieur ou Master) , vous êtes à la recherche d'un stage qui vous permettra de valider votre diplôme et en lien avec le sujet proposé Compétences scientifiques : Energétique du batiment, Programmation, Modélisation numérique, Travail de synthèse Connaisances : Expériences en PYTHON Vous êtes reconnu(e) pour votre : rigueur, sens de l'analyse, autonomie, force de proposition,
Ville : Le Bourget du Lac
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire
Langue / Niveau :
Français : Courant

2026-41212 - Technicien Dessinateur Projeteur H/F

Thu, 24 Sep 2026 14:19:55 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : CDD
Description du poste :
Intégré(e) à nos équipes en tant que Technicien Dessinateur Projeteur vos principales missions seront : Assurer la prise en compte des besoins des clients internes et formaliser ceux-ci autant que nécessaire par la réalisation d'un avant-projet ; Assurer les études en CAO des montages mécaniques au profit des sites d'expérimentations ; Suivre les fabrications lancées en interne et en externe ; Assurer les approvisionnements de composants du commerce nécessaires pour réaliser les montages mécaniques ; Participer si nécessaire à des recettes usine ; Réaliser les opérations de réception des fournitures. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.

Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+2 à Bac+3 en génie mécanique et vous justifiez d'une expérience de minimum 5 ans dans ce domaine. La connaissance du logiciel Catia V5 est indispensable. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Ville : Lieu dit Graulat 46500 Gramat

2026-41672 - Post-doctorant(e) en IA - Apprentissage auto-supervisé de représentations multimodales H/F

Thu, 24 Sep 2026 13:48:30 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Post-doctorat
Description du poste :
Missions Au sein d’une équipe pluridisciplinaire associant IA, traitement du signal et physique des plasmas, les principales missions seront de développer et d'évaluer des méthodes d'apprentissage auto-supervisé et de représentation multimodale adaptées aux données expérimentales multi-capteurs hétérogènes. Les travaux donneront lieu à la production d’un cadre méthodologique documenté, de démonstrateurs reproductibles sur données WEST et géophysiques, ainsi qu’à des publications scientifiques. Environnement de travail Le poste est basé à l’IRFM du CEA, à Cadarache, et est réalisé en collaboration avec la DAM/DIF du CEA à Bruyères-le-Châtel. Le post-doctorant évoluera dans un environnement interdisciplinaire associant intelligence artificielle, traitement du signal, exploitation de données expérimentales et physique des plasmas. Il bénéficiera d’interactions avec les équipes scientifiques et techniques impliquées dans l’exploitation des données de WEST ainsi qu’avec les équipes de la DAM/DIF. Le contrat est d’une durée de 24 mois, avec un objectif de deux publications scientifiques au cours du projet.

Docteur(e) en apprentissage automatique, mathématiques appliquées , traitement du signal, informatique, physique appliquée ou domaine connexe, avec une thèse soutenue de préférence depuis moins de deux ans. Vous disposez d'une solide expérience en apprentissage automatique et/ou deep learning, avec de bonnes compétences en Python, Pytorch et en calcul scientifique. Une expérience en traitement de séries temporelles multivariées, traitement du signal, données multi-capteurs, apprentissage de représentations, apprentissage auto-supervisé ou apprentissage multimodal est particulièrement appréciée. Une expérience dans l'exploitation de données expérimentales issues de grands instruments scientifiques ou de systèmes multi-capteurs complexes constituera un atout. La maîtrise des bonnes pratiques de développement scientifique (Git, documentation, reproductibilité des expériences), un bon niveau d'anglais scientifique et une aptitude au travail collaboratif et interdisciplinaire sont requis. Autonomie, rigueur scientifique et intérêt marqué pour l'application de méthodes modernes d'intelligence artificielle à la physique sont attendus. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saint Paul lez Durance
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-41761 - Responsable Sûreté Sécurité

Thu, 24 Sep 2026 13:17:11 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
L’exploitation de l’installation du laser Mégajoule (LMJ) constitue un enjeu majeur pour la Direction des Applications Militaires (DAM). Au sein du Département qui assure la responsabilité de la sécurité et de la sûreté opérationnelle de l’installation ainsi que la coordination et la gestion des différentes activités qui y co-existent. En tant que Responsable Sécurité/Sûreté (RSS), en régime 2x8 (6h/14h et 13h/21h), vos principales missions consistent à : Piloter les systèmes de sécurité et de sûreté de l’installation et veiller au maintien de leurs conditions opérationnelles Conseiller le Responsable du Pilotage de l’Installation (RPI) afin de garantir le respect du domaine de fonctionnement et la maîtrise des risques associés aux opérations réalisées sur le LMJ Assurer la surveillance des alarmes et des dysfonctionnements susceptibles d’impacter la sûreté de fonctionnement ou la sécurité des personnes, et coordonner les actions nécessaires Garantir la maîtrise des changements de configuration et des évolutions de risques réalisés sur l’installation, et disposer de l’autorité nécessaire à leur mise en œuvre Assurer, lorsqu’il est titulaire du poste, une présence continue au Poste de Conduite de l’Installation (PCI) et maintenir un lien direct avec l’ensemble des intervenants sur le LMJ. En suppléance des Ingénieurs Sécurité Installation ou des Ingénieurs Sûreté Nucléaire, vous serez également amené(e) à : Réaliser et valider les analyses de sécurité et de sûreté associées aux demandes d’intervention Rédiger, en collaboration avec le RPI, les consignes de sécurité provisoires et assurer leur validation par le Chef d’Installation. En complément de vos missions principales, vous contribuerez à la maîtrise et à l’amélioration continue de la sécurité et de la sûreté de l’installation au travers de missions transverses, dont certaines pourront nécessiter une nomination par le Chef d’Installation ou le Directeur. À ce titre, vos missions pourront notamment consister à : Assurer le rôle de référent sur un ou plusieurs sous-systèmes de sécurité ou de sûreté ; Assurer le rôle de correspondant Transport Installation ; Contribuer au retour d’expérience et à l’amélioration continue des pratiques de sécurité et de sûreté. Vous intégrerez une équipe au cœur de l’exploitation du LMJ, en interaction permanente avec les équipes de conduite, les responsables d’installation et les différents acteurs de la sécurité et de la sûreté. Vous contribuerez ainsi directement à la maîtrise des risques, à la sécurité des personnes et à la continuité des opérations sur une installation stratégique pour la DAM.

Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur généraliste, avec une spécialisation en sécurité, sûreté ou QSE. Vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans ces domaines. Rigoureux(se) et organisé(e), vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes capable de prendre des responsabilités en autonomie ; Doté(e) d'un bon sens de la communication, vous appréciez le travail en équipe et savez interagir avec différents interlocuteurs. Cette offre vous intéresse et vous vous reconnaissez dans le profil ? Alors n’hésitez plus, rejoignez le CEA/DAM, un organisme scientifique unique au service de la Défense Nationale. Pour en savoir plus sur nos activités, rendez-vous sur notre site internet : www-dam.cea.fr/ Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.
Ville : 15 Avenue des Sablières, 33116 Le Barp Cedex

2026-41767 - Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F

Thu, 24 Sep 2026 12:24:54 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
Dans le cadre de l’essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l’ECoG, l’électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l’activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement. Objectif du stage : Explorer le potentiel d’une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d’information au cours de la rééducation. Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l’essai clinique, le stagiaire devra : • Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ; • Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité • Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG–EMG et évaluer son apport au décodage • Etudier l’évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation. Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice. 1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext 2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5 3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe. Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire. Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
Ville : GRENOBLE

2026-41758 - Stage Création de maquettes numériques 3D à partir de captures photo ou vidéos -Saclay-H/F

Wed, 23 Sep 2026 22:17:34 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions. Qu’attendons-nous de vous ? La création de maquettes 3D numériques d’objets réels est cruciale pour la transition numérique, alimentant des jumeaux numériques et des datasets pour l’apprentissage. La création manuelle étant coûteuse, des méthodes automatiques se développent. Les matériels de capture sont devenus accessibles et légers, et les procédures d’acquisition se sont simplifiées. Les méthodes de reconstruction, comme les NeRFs [1] et les 3D Gaussian Splatting [2], ont progressé, offrant un réalisme inédit et des visualisations interactives. Cependant, ces méthodes capturent des scènes d’un seul bloc, limitant les interactions. Une thèse dont l’objectif est de développer un procédé pour générer automatiquement des maquettes numériques interactives à partir de photos ou vidéos a démarré en octobre 2026 et le CEA en est un des co-encadrants. Les travaux portent sur la séparation de l’objet à reconstruire par rapport à son environnement, puis à sa segmentation en sous-parties, la détermination de sa cinématique et de ses caractéristiques physiques. L’étude se concentre sur des objets solides, poly-articulés et non déformables, privilégiant les représentations de type BRep pour les objets industriels. Le stagiaire viendra en appui à la thèse, travailler sur ces différents sujets. Il pourra acquérir et reconstruire des données, tester des modèles IA disponibles et mesurer leurs performances ainsi que leurs limites, participer à l’état de l’art et potentiellement à la rédaction d’articles. Voir [3] et [4] pour des tentatives de réponses à la problématique. [1] B. Mildenhall, P. P. Srinivasan, M. Tancik, J. T. Barron, R. Ramamoorthi, and R. Ng. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. [2] Kerbl, B., Kopanas, G., Leimkuhler, T., Drettakis, G. (2023). 3d gaussian splatting for real-time radiance field rendering. ACM Transactions on Graphics (ToG), 42(4), 1-14. [3] Mishra, P., Zurbrugg, R., Wilder-Smith, M., Hutter, M., Pollefeys, M., Bauer, Z., and Blum, H. (2026). ArtiTwinSplat: Interactable Digital Twin Reconstruction via Gaussian Splatting from RGB-D videos. arXiv preprint arXiv:2606.24628. [4] Cao, Z., Chen, Z., Pan, L., and Liu, Z. (2026). Physx-3d: Physical-grounded 3d asset generation. Advances in Neural Information Processing Systems, 38, 93771-93784. #Cea List

Bonne qualité rédactionnelle et de communication en français et anglais, rigueur dans l’analyse et la démarche.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Français : Courant
Langue / Niveau :
Anglais : Courant

2026-41447 - Stage IA de confiance - Vérification formelle et domaines différentiels-Saclay- H/F

Wed, 23 Sep 2026 22:17:31 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions Contexte Avec les récents développements en matière d'IA, son utilisation est de plus en plus répandue et soulève de plus en plus de questions quant à sa robustesse, son respect de la vie privée ou autre. Un certain nombre de travaux ont émergés pour augmenter la confiance dans les IAs en se basant sur des méthodes formelles pour obtenir des garanties mathématiques de leur sûreté. Ces méthodes sont implémentées dans l'outil PyRAT développé au CEA. Des travaux récents ont introduits de nouvelles propriétés de sûreté variables sur des réseaux de neurones notamment sur la robustesse globale, la monotonicité ou l'isomorphisme de réseaux. Ces propriétés nécessitent néanmoins des techniques particulières pour les gérer efficacement. L'une des techniques possible repose sur la vérification formelle différentielle qui permet par rapport aux techniques classiques de conserver une trace de la différence entre deux exécutions d'un réseau de neurone. Qu’attendons-nous de vous ? Le but du stage sera d'implémenter dans PyRAT différents domaines abstraits différentiels afin de pouvoir vérifier ces nouvelles propriétés de sûreté. Ces domaines différentiels seront implémentés sur la base des domaines existants dans PyRAT et PyRAT devra être adaptés pour fonctionner sur les propriétés de sûreté choisies. Des fonctionnalités telles que la recherche de contre exemple ou le branch and bound devront être également modifié pour ces propriétés. Un benchmark comportant plusieurs propriétés de sûreté sur différents cas d'usage sera établi et les performances de PyRAT sur celui ci seront mesurées. #Cea List

Profil Vous préparez un diplôme de niveau M1 ouM2 dans le domaine de l'informatique ou des mathématiques. Vous possédez des connaissances en développement Python, en mathématiques et en intelligence artificielle. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41450 - Stage IA de confiance - Abstraction bilinéaires pour les RNN et Transformers -Saclay-H/F

Wed, 23 Sep 2026 22:17:29 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : Stage
Description du poste :
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions Contexte Avec les récents développements en matière d'IA, son utilisation est de plus en plus répandue et soulève de plus en plus de questions quant à sa robustesse, son respect de la vie privée ou autre. Un certain nombre de travaux ont émergés pour augmenter la confiance dans les IA en se basant sur des méthodes formelles pour obtenir des garanties mathématiques de leur sûreté. Ces méthodes sont implémentées dans l'outil PyRAT développé au CEA. Les architectures d'IA récentes comme les transformers ou des réseaux récurrents (RNN) utilisent des fonctions de plus en plus complexes pour construire des modèles. Le mécanisme d'attention des réseaux transformers (à la base des LLMs par exemple), est le résultat de plusieurs fonctions non-linéaires multi variées. Par conséquent, la vérification de ces architectures est de plus en plus complexe et nécessite de construire des abstractions précises et efficaces de ces fonctions non-linéaires. Qu’attendons-nous de vous ? Le but du stage sera d'étendre les capacités de PyRAT sur ce type de fonctions. Des travaux récents ont déjà permis des améliorations de PyRAT sur la fonction softmax, il s'agira alors de généraliser ces travaux pour d'autres fonctions notamment celles présentes dans les architectures LSTM. En plus de cela, ces méthodes seront combinées à des méthodes d'optimisation pour améliorer les abstractions. Un benchmark sur plusieurs cas d'usages sera constitué pour comparer les performances de PyRAT à d'autres outils. #CEA-List

Profil Vous préparez un diplôme de niveau M1 ouM2 dans le domaine de l'informatique ou des mathématiques. Vous possédez des connaissances en développement Python, en mathématiques et en intelligence artificielle. Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles ! Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique, Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels, Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel, Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité, De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA, Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%, Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu, Un restaurant d'entreprise, Une politique diversité et inclusion, Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Ville : Saclay
Langue / Niveau :
Anglais : Intermédiaire

2026-41759 - Ingénieur - Chercheur dans le domaine des effets des armes nucléaires H/F

Wed, 23 Sep 2026 13:56:54 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : CDD
Description du poste :
Dans le cadre des projets de la Direction des Applications Militaires du CEA, vous contribuerez à des travaux de recherche stratégiques dans le domaine des effets des armes nucléaires. Au sein du laboratoire en charge de l’étude du comportement mécanique des matériaux inertes et des structures soumis à des chargements dynamiques, vous serez intégré(e) en tant qu’ingénieur – chercheur dans le domaine des effets des armes nucléaires. Mission principale : Vous contribuerez à des travaux de recherche sur la propagation d'ondes de souffle à grande échelle, en étudiant leur diffraction autour et à l'intérieur des structures, ainsi que la réponse mécanique de ces dernières. Votre approche, basée sur une méthodologie statistique, visera à simplifier les modèles tout en garantissant leur validité par confrontation avec des cas de référence (échelle matériau, structure, tests). Autres activités du poste : Simulation numérique de souffle Simulation numérique d'interaction fluide-structure Simulation numérique de tenue des infrastructures aux sollicitations dynamiques Évaluation et validation de modèles numériques et physiques par confrontation aux données expérimentales Communications écrites (rapports) et orales Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.

Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou doctorat en mécanique des fluides ou des solides. Vous êtes rigoureux et autonome Vous savez travailler en équipe Vous avez l'envie d'apprendre Prêt(e) à relever le défi et à faire la différence ? Postule maintenant et participe à une aventure technique et humaine qui ne ressemble à aucune autre ! Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Ville : Lieu dit Graulat 46500 Gramat

2026-41750 - Ingénieur(e) DevOps services HPC H/F

Wed, 23 Sep 2026 13:50:22 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
Le complexe de calcul du CEA/DAM Ile-de-France est implanté sur le site de Bruyères-le-Chatel en Essonne. Il est principalement constitué des centres de calcul TERA/EXA (programme Simulation), TGCC/CCRT (recherches académiques française et européenne, recherches industrielles) et CCMD (Centre de Calcul Mutualisé Défense). Nos équipes IT au CEA/DAM assurent la qualité et la continuité des services proposés sur ces machines. Elles déploient des technologies à l’état de l’art en matière de CPU/GPU, d'architecture et infrastructure IT, systèmes d'exploitation et virtualisation, réseaux et stockage, services d'accès et solutions de calcul scientifique et d'intelligence artificielle. Elles veillent à la sécurité et à la bonne utilisation des ressources. Elles assurent une veille technologique active et continue. Elles contribuent également à la communauté Open Source mondiale. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Prendre en charge le déploiement, la maintenance et l'évolution d'un portefeuille de services à destination des utilisateurs HPC et IA : ordonnanceur de tâche, moteurs de workflows, forges logicielles, environnements interactifs, services d'API, interfaces cloud, authentification et gestion d'identité. Une partie de ces services repose sur un historique technique en cours d'évolution vers des pratiques modernes : déploiement continu, conteneurisation et orchestration Kubernetes. Vous serez moteur de cette modernisation sur un parc multi-clusters ; documenter l’ensemble de vos réalisations techniques, en particulier des gammes à destination des exploitants de niveau 1 et 2 ; Assurer un support de niveau 3 concernant le diagnostic et la résolution d'incidents sur l'ensemble des services déployés ; Contribuer à la sélection, la conception et au paramétrage des services en fonction de l'évolution des usages ; Proposer des solutions permettant de faciliter le déploiement et le suivi d'exécution de chaînes de calcul scientifique complexes faisant intervenir des applications variées ; Etablir et communiquer les bonnes pratiques permettant une utilisation optimale des ressources de calcul avec les services déployés.

Vous justifiez d'une formation supérieure en informatique (niveau ingénieur/Bac+5 ou docteur/Bac+8). Vous êtes à l'aise en environnement Linux et maitrisez les outils de développement sous Linux, installation et utilisation (compilateurs, débuggers, outils CI/CD, etc.). Vous avez une expérience dans l'utilisation de conteneurs et connaissance de Kubernetes. Vous justifiez d'une pratique significative d'un ou plusieurs langages de programmation (Bash, Python, ...) et de programmation système (C, Rust, Go, ...). Une connaissance du calcul scientifique et de l'écosystème logiciel HPC (Slurm, MPI, CUDA, ...), et une expérience avec des moteurs de workflows scientifiques ou des pipelines MLOps seraient appréciables. Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre relationnel et votre capacité à travailler en équipe. Votre flexibilité dans un environnement technique existant important sera un atout pour ce poste. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à tous et à toutes.
Ville : 26 Rue de la Piquetterie 91680 Bruyères-le-châtel

2026-39392 - Chargé de fabrication pyrotechnique (usinage-contrôle) H/F

Tue, 22 Sep 2026 13:22:15 Z

Domaine : Mécanique et thermique
Contrat : CDI
Description du poste :
Rattaché à un laboratoire en charge de la réalisation et du transport des ensembles pyrotechniques, nous recherchons un chargé de fabrication pyrotechnique (usinage-contrôle) H/F. Dans ce cadre, vous devrez : - Aassurer la réalisation et le contrôle des travaux d’usinage sur matières explosives ; - Assurer le maintien en condition opérationnelle des machines-outils, matériels et outillages du bâtiment dédié ; - Assurer les missions dans le respect des contraintes liées à la sécurité, la qualité et la protection de l’environnement. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation.

De formation Bac ou Bac+2 génie mécanique, CFAO ou métrologie, vous justifiez d'une expérience d'un minium de 5 ans dans ce domaine.
Ville : Gramat

2026-41676 - Ingénieur-chercheur Développement logiciel en neutronique et HPC H/F

Tue, 22 Sep 2026 12:58:35 Z

Domaine : Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat : CDI
Description du poste :
Pour améliorer la modélisation physico-numérique tout en tirant le meilleur profit des calculateurs haute performance, le CEA/DAM poursuit une politique ambitieuse de mise à jour continue de ses codes de calcul utilisés pour son Programme Simulation. Intégré(e) au sein d'une équipe qui conçoit des codes de traitement de données nucléaires et de transport neutronique Monte-Carlo, vous participerez aux développements de modèles physico-numériques, dans un cadre collaboratif constitué de spécialistes aux profils variés, regroupant des compétences en physique, en mathématiques et en informatique (développement de code de calcul parallèle à haute performance). Vos principales missions seront les suivantes : Contribuer au développement et à l’amélioration des modèles physico-numériques et des algorithmes de transport déterministe et Monte Carlo des codes du laboratoire ; Concevoir et mettre en œuvre des stratégies efficaces de parallélisation et d’accélération des calculs dans un contexte HPC, en adaptant les algorithmes des codes aux architectures matérielles des calculateurs de la DAM ; Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture logicielle de la nouvelle génération des codes de l’unité ; Maintenir en condition opérationnelle les codes actuellement en production et fournir un support aux utilisateurs des codes. Pour mener à bien ces missions, vous serez en interaction régulière avec les utilisateurs des codes, les physiciens et les spécialistes en calcul scientifique des autres équipes de développement. Vous enrichirez continuellement vos connaissances en calcul scientifique, en HPC et dans différents domaines de la physique en menant une veille technologique et scientifique pour identifier les avancées dans votre périmètre d’activité, en côtoyant des experts de ces domaines, et en suivant un cycle de formation interne adapté aux enjeux et aux programmes de la DAM. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les salariés du CEA afin d’assurer l’intégrité et la sécurité de la nation.

De formation initiale en mathématiques appliquées ou physique computationnelle, avec une forte compétence en programmation C++ et Python, vous avez idéalement une première expérience de développement collectif d’un code de simulation numérique en contexte HPC (MPI, OpenMP, parallélisme GPU). Des connaissances en physique nucléaire et en neutronique seraient également de véritables atouts pour ce poste. Vous êtes organisé(e) et pouvez travailler sur plusieurs actions dans le respect de leur priorité, Vous appréciez le travail en équipe, et faites preuve d’écoute et de pédagogie lors de vos échanges, Vous adhérez aux impératifs liés à un code de production, et à ce titre participez volontiers et avec pragmatisme.
Ville : Bruyères-Le-Chatel