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Ingénieur chercheur en IA / Méthodes génératives – super-résolution H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-20720  

Description de la Direction

Situé à Palaiseau (91), au cœur de l'environnement scientifique de l'Université Paris-Saclay, le CEA LIST a pour mission la réalisation de développements technologiques d'excellence pour le compte de partenaires industriels.
Porteur des enjeux économiques et sociétaux du futur, ses programmes de R&D portent sur 4 grands domaines : Manufacturing avancé, Systèmes embarqués, Data Intelligence, Maîtrise des rayonnements pour la santé.

Description de l'unité

Au sein du CEA LIST, le Laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation mène des recherches en vision par ordinateur et machine learning pour des applications traitant de localisation dans l'environnement, localisation précise d'objets, reconstruction 3D, réalité augmentée, modélisation de scènes 3D, rendu réaliste…

Notre mission de transfert de ces technologies vers le monde industriel se réalise en amont en développant des méthodes d'analyse à la pointe de l'état de l'art en collaboration avec le monde académique et en aval en adaptant ces technologies aux contextes applicatifs de nos partenaires industriels, depuis la preuve de concept jusqu'aux prototypes préindustriels.

Dans ce contexte, l'Intelligence Artificielle (IA) est un secteur de recherche phare. Les méthodes génératives en particulier permettent d'améliorer les images ou d'en accroître la résolution, élargissant ainsi les perspectives d'exploitation des capteurs dans les contextes de nos partenaires industriels.

Intégré dans une équipe d'une vingtaine de chercheurs, vous participerez donc au développement d'innovations technologiques pour les futurs produits de nos partenaires industriels, en particulier des méthodes dédiées à la super-résolution, ainsi que l'amélioration et manipulation réaliste d'images, en vous appuyant sur les plus récentes avancées de l'état de l'art et en proposant vous-mêmes des évolutions spécifiques.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur chercheur en IA / Méthodes génératives – super-résolution H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

18 à 36 mois

Description de l'offre

Vos missions consisteront à maîtriser l’état de l’art et assurer une veille technologique sur les méthodes génératives, la super-résolution et les métriques de performance.

Etudier les algorithmes les plus appropriés pour répondre aux besoins applicatifs des projets concernés.

Améliorer les méthodes et les adapter au contexte du/des projets dans lesquels vous serez impliqué.

Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d’apprentissage adaptées aux contextes applicatifs étudiés.

Evaluer et valider les performances des algorithmes développés en proposant des métriques appropriées.

Documenter les travaux et communiquer régulièrement vos résultats et avancements vers les chefs de projets et le chef de laboratoire.

 

#CEA-List CDI CDD

Profil du candidat

Vous êtes Docteur en Intelligence Artificielle, vous disposez d'expérience significative en Deep Learning, idéalement avec des réseaux génératifs (GAN, VAE...), mais également d'une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

Une expérience de développement d’applications en contexte industriel serait appréciée.

Si vous êtes autonome et avez le goût du challenge, si vous appréciez le travail en équipe et êtes motivé pour faire progresser la recherche et la technologie, alors n’hésitez pas à envoyer un mail pour vous présenter, accompagné de votre CV, à

laetitia.gond@cea.fr  

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Critères candidat

Formation recommandée

Doctorat

Demandeur

Disponibilité du poste

21/02/2022