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Ingénieur-Chercheur en traitement du signal et apprentissage machine H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2020-13211  

Description de la Direction

Situé à Saclay, en Ile-de-France sud, le CEA LIST est un centre de recherche scientifique et technologique dédié au développement de logiciels, de systèmes embarqués et de capteurs pour des applications destinées à la défense, la sécurité, l'énergie, le nucléaire, l'environnement et la santé. Le CEA LIST compte plus de 700 chercheurs se focalisant sur les systèmes numériques intelligents, centrés autour de l'intelligence artificielle, l'usine du futur, l'instrumentation innovante, les systèmes cyberphysiques et la santé numérique.

Description de l'unité

Au sein de cet institut, les laboratoires du Service d'Intelligence des Données (SID) travaillent au développement et au transfert industriel de technologies de pointe en IA.

Le périmètre technique de nos 50 ingénieurs concerne l'analyse de signaux, de spectres ou de séquences d'évènements. Ils s'intéressent à toutes les données constituant des observations séquentielles rendant compte de l'évolution d'un système physique dont on souhaite modéliser le comportement dynamique à des fins de prévision, de reconnaissance, de détection ou de diagnostic. L'exploitation de ces données repose sur un large spectre de méthodes d'apprentissage machine, relevant de l'IA numérique (Réseaux de neurones profonds, forêts aléatoires, mais aussi méthodes plus traditionnelles telles que des SVM) mais aussi de l'IA symbolique (systèmes à base de règles).

Ces recherches sont guidées par des applications variées, pour lesquelles les spécificités et contraintes sur les signaux en entrée ou l'environnement d'exécution nécessitent une conception fine des IA et de leur intégration comme briques unitaires au sein de systèmes complexes.

Au sein du SID, votre mission sera d'assurer :
• Le développement de technologies d'IA innovantes sur la base des avancées scientifiques issues du monde académique.
• La diffusion des innovations résultantes auprès du monde industriel et institutionnel, afin de répondre aux enjeux économiques et sociétaux relevant des missions du CEA.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ingénieur-Chercheur en traitement du signal et apprentissage machine H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

Pour mener à bien ces tâches, vous serez amené à participer aux activités suivantes :

  • La recherche amont (appliquée mais à faible maturité), visant à défricher de nouvelles approches technologiques pour résoudre des problèmes applicatifs ardus. Elle est menée le plus souvent en collaboration avec le monde académique, via le (co)encadrement de stages, de thèses ou de Post-Doctorats.
  • La maturation technologique, réalisée le plus souvent dans le cadre de projets collaboratifs visant à évaluer et optimiser une technologie pour la faire gagner en performance.
  • Le transfert technologique, généralement mené au travers de projets bilatéraux, avec des acteurs industriels ou institutionnels, et visant à porter la technologie développée vers ses utilisateurs finaux.

     

Le CEA LIST étant un organisme de recherche à vocation applicative, la maturation et le transfert technologique à destination de l’industrie constituent une part prépondérante de notre activité.

À ce titre, les travaux des équipes d’IA du LIST recouvrent un large spectre de secteurs économiques et des partenaires variés mais toujours dans un but d’innovation. À leurs côtés, nous traitons des problèmes aussi divers que la gestion des réseaux d’énergie intelligents, la maintenance prédictive pour l’industrie manufacturière ou la détection de fraude dans l’industrie financière.

Vos missions consisteront à utiliser des jeux de données pour développer des solutions de traitement automatisé de signaux, d’images ou de spectres issus des capteurs développés par nos propres équipes mais aussi de capteurs du commerce mis en œuvre par nos partenaires industriels. Ces solutions seront souvent conçues pour fonctionner en continu (à défaut de « temps réel ») afin de pouvoir traiter des flux de données rapides. Le cas échéant, vous pourrez être amené à considérer l’implantation de solutions logicielles embarquées avec des collègues spécialisés.

A ce titre, vous serez par exemple amené à contribuer

  • A la prévention des menaces NRBC (Nucléaires, Radiologiques, Biologiques ou Chimiques) en développant de nouvelles méthodes de détection, d’identification et de suivi d’agents chimiques, ou de sources radiologiques d’intérêt. Les applications envisagées concernent aussi bien le domaine de la défense que celui du démantèlement et de la sécurité industrielle.
  • Au suivi de l’état de santé d’individus via l’analyse de leurs signaux biochimiques et physiologiques ou de leurs mouvements. Les applications concernées sont notamment médicales et sportives.
  • Au suivi du bon fonctionnement de processus ou d’équipements industriels via l’analyse de logs machines et de grandeurs physiques pertinentes. Bien que les principales applications concernent la détection de défauts et la maintenance industrielle, ces problématiques concernent aussi directement le secteur du transport ou de l’énergie.

 

 

Profil du candidat

De profil ingénieur ou docteur en IA, vous avez entre 3 et 8 ans d'expérience (thèse incluse).

Sur le plan scientifique et technique, vous pouvez justifier :
• D'une solide expérience dans la manipulation et l'analyse de données réelles reposant sur :
o Une connaissance fine, à la fois académique et pratique, de l'état de l'art en traitement du signal, d'image ou de spectre. Des connaissances en traitement du signal audio sont un plus.
o Une bonne connaissance de l'état de l'art en Machine Learning et une expérience de développement et de mise en œuvre de méthodes d'IA
• D'une expérience significative en développement logiciel, s'appuyant idéalement sur :
o La maîtrise d'au moins un langage de prototypage scientifique tel que Python, R ou Julia
o La maîtrise d'au moins un langage à vocation industrielle tel que Java, C/C++ ou C#

Au-delà des compétence scientifiques et techniques, nous recherchons une personnalité qui puisse opérer à la frontière de la recherche et de l'industrie.

• Écoute active, rigueur, organisation et sens du collectif sont les atouts qui vous permettront de traduire les problématiques métier de nos partenaires en verrous techniques, et de participer à l'élaboration et à l'exécution du programme de R&D aux côtés de vos collègues, dans le respect des délais.

• Une solide culture scientifique et surtout un goût prononcé pour la technologie faciliteront les collaborations avec les autres laboratoires du CEA, opérant dans des domaines complémentaires aux nôtres (instrumentation, microélectronique, robotique…).

• Enfin, d'excellentes capacités d'expression, orale et écrite, en Français et/ou en Anglais, vous permettront d'échanger avec les nombreux partenaires nationaux et Européens de nos équipes.

D'une manière générale, cultiver la proximité avec les personnes générant les signaux (physiciens, captoristes, roboticiens, …) sera d'une grande aide.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2020