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Ingénieur(e) logiciel pour l'inspection de surface automatique par Intelligence Artificielle H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-20931  

Description de la Direction

La direction de la recherche technologique du CEA (DRT), dispose d'un portefeuille de technologies dans les domaines de l'information et de la communication, de l'énergie et de la santé. Interface entre la recherche et l'industrie nous avons pour mission la maturation et le transfert technologique, en allant de la preuve de concept théorique jusqu'au démonstrateur industriel, pour en faire bénéficier l'industrie.
Le CEA List, Laboratoire de recherche spécialisé dans les systèmes numériques intelligents est situé au cœur du pôle scientifique et technologique de Paris-Saclay.

Description de l'unité

Au sein du CEA List, le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) est une équipe pluridisciplinaire d'une trentaine de personnes, dont les compétences vont du développement des algorithmes et applications, à leur implémentation sur des composants matériels.
Nous menons au laboratoire une collaboration de longue date avec ArcelorMittal Maizieres Research, dans le cadre d'un projet de type laboratoire commun. Cette collaboration a pour objectifs le développement d'outils spécifiques pour l'application des technologies de deep learning aux données des surfaces sidérurgiques, nécessaires pour l'optimisation de ces algorithmes de détection et classification des défauts ; l'utilisation de ces algorithmes sur des procédés industriels à haute vitesse et enfin le transfert de connaissance vers ArcelorMittal.
Dans ce cadre, nous mettons en œuvre notre plateforme open source de conception, d'optimisation et d'intégration de réseaux de neurones pour l'embarqué, N2D2 (https://github.com/CEA-LIST/N2D2), sur un prototype industriel installé sur une ligne de production.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur(e) logiciel pour l'inspection de surface automatique par Intelligence Artificielle H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

24

Description de l'offre

Dans le cadre de notre laboratoire commun avec ArcelorMittal, vous serez amené à travailler majoritairement sur le centre de R&D ArcelorMittal Maizieres Research, le reste de votre temps étant passé dans notre laboratoire à Saclay, au CEA List (sur site ou en télétravail, vos déplacements étant pris en charge par notre laboratoire).

Au contact des équipes d’ArcelorMittal, tout en étant pleinement intégré dans notre laboratoire, vos principales missions seront :

  • Développer des algorithmes intégrant des connaissances métier dans les modèles de réseaux de neurones profonds ;
  • Contribuer au développement et à l’industrialisation d’outils pour l’inspection de surface et d’annotation de données ;
  • Intégrer les algorithmes dans un prototype fonctionnant en temps réel sur une ligne de production ;
  • Etudier des solutions d’accélération de ces algorithmes sur des cibles matérielles spécifiques ;
  • Assurer l’interface et le lien entre notre laboratoire et les équipes d’ArcelorMittal Maizieres Research.

Dans l’exercice de votre mission, vous serez également amené(e) à :

  • Contribuer au développement de la plateforme N2D2, en y intégrant des méthodes innovantes et/ou issues de l’état de l’art ;
  • Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (contributions aux publications dans des conférences internationales) et à la valorisation de nos innovations (rédaction de brevets).

Pour mener à bien votre mission, vous bénéficierez au CEA LIST d’un environnement de premier plan avec notamment l’accès à Factory-IA, une plateforme de calcul de dernière génération péta-flopique (GPU A100 de NVidia). Vous aurez également l'opportunité avec ArcelorMittal de travailler directement sur un prototype industriel installé sur une ligne de production.

 

#CEA-List CDI CDD

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur / de master dans le domaine de l’intelligence artificielle ou de la vision par ordinateur.

Vous avez une expérience dans le développement d’algorithmes ou d’applications en intelligence artificielle ou de vision par ordinateur (réseaux de neurones, filtrage, traitement d’image…).

Vous avez acquis les compétences techniques suivantes :

  • Une bonne compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones profonds : définition d’une topologie, d’une fonction de coût, d’un optimiseur… ;
  • Une connaissance des modèles classiques à base de réseaux de neurones pour la vision par ordinateur : notamment convolutionnels, détecteurs d’objets et/ou modèles attentionnels ;
  • Une bonne maîtrise de C/C++ avec leur librairie standard et/ou Python ;

Expérience et/ou compétences souhaitées :

  • Une expérience de conception d’algorithmes et/ou d’applications avec une librairie d’apprentissage profond (PyTorch, Keras, N2D2…) ;
  • La maitrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;

Des notions sur les technologies d’acquisition d’images (caméra linéaire, infrarouge, multi-spectrale…)

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Grand Est, Moselle (57)

Ville

Maizières-lès-Metz

Demandeur

Disponibilité du poste

01/04/2022