Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2020-14806  

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Application du Machine Learning pour l'optimisation des réseaux H/F

Sujet de stage

L'objectif de ce stage est de mettre en œuvre des techniques de Machine Learning dans l'optique d'optimiser la gestion de réseaux multi-protocoles, et plus particulièrement afin d'anticiper des problèmes réseau et de mettre en place rapidement les reconfigurations appropriées de manière préventive. Le stagiaire participera à la conception d'une méthodologie d'apprentissage pour la détection des évènements qui comprend plusieurs étapes comme la génération des jeux des données, le prétraitement des données (feature engineering), l'apprentissage (model training) et l'évaluation comparative des différentes méthodes d'apprentissage (e.g. quel type de réseaux de neurones est le plus adapté à la problématique). Ensuite, il participera au développement d'un démonstrateur d'un système de gestion de réseau qui s'appuiera sur la plateforme SDN (Software Defined Networking) du laboratoire LSC en intégrant la méthode d'apprentissage choisie.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Moyens / Méthodes / Logiciels

Algorithmes de Machine Learning, C, Bash, Python, Keras

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Demandeur

Disponibilité du poste

01/12/2020