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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

ALTERNANCE - Intelligence artificielle pour la génération de nouveaux matériaux énergétiques H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.
Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.

Les 600 salariés du centre du Ripault, situé en région Centre Val de Loire, se mobilisent pour concevoir, développer et fabriquer des matériaux innovants pour les composants non nucléaires des armes de la dissuasion. Ils contribuent également au soutien technique des autorités dans la lutte contre la prolifération nucléaire et le terrorisme et participe à la transition énergétique à travers les programmes du CEA sur les énergies bas-carbones.
Pour être pleinement opérationnels, les 19 laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé.

Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
  

Référence

2022-21472  

Description du poste

Domaine

Chimie

Contrat

Alternance

Durée du contrat (en mois)

12 mois

Description de l'offre

Dans le cadre de la recherche de nouveaux matériaux énergétiques, le cycle expérimental actuellement utilisé (proposition d'une structure par le chimiste/synthèse/évaluation des propriétés) ne permet pas un criblage assez rapide de nouveaux candidats potentiels.


La modélisation moléculaire, outil permettant de calculer certaines propriétés des matériaux avant leur synthèse, permet de concentrer les efforts expérimentaux sur les candidats les plus prometteurs.


Cependant, le nombre de ces candidats reste limité par le fait que l’étape de proposition de structures innovantes repose exclusivement sur les connaissances des chimistes, capables d’imaginer de nouveaux matériaux.


Grâce aux techniques d’intelligence artificielle, en particulier celles basées sur les réseaux de neurones, le processus de génération de matériaux potentiellement énergétique devient une étape que l’on peut automatiser. En effet, en utilisant une approche dite « d’apprentissage supervisé », on peut enseigner à un réseau de neurones artificiels les caractéristiques propres aux matériaux énergétiques.

Le réseau peut ensuite proposer de nouvelles structures ayant des propriétés similaires aux structures rencontrées lors de la phase d’apprentissage, permettant ainsi d’augmenter massivement le nombre de candidats potentiels sans interventions humaines.

L’objectif de ce contrat en alternance est d’adapter plusieurs architectures existantes de réseaux de neurones, généralement utilisés dans le domaine de la conception de nouveaux médicaments, à la génération de molécules énergétiques.

En étroite collaboration avec les chimistes du laboratoire, une base de donnée compilant des molécules catégorisées comme énergétiques ou non-énergétiques sera établie.

Des réseaux de neurones convolutifs, utilisés pour la reconnaissance d’image, seront ensuite utilisés pour reconnaitre les motifs distinguant les molécules énergétiques des molécules non-énergétiques. La pertinence de cette approche sera évaluée par la capacité du réseau à classer des molécules inconnues dans la bonne catégorie.

 

Profil du candidat

Candidat en Master 2 ou en dernière année d'école d'ingénieur orienté dans le domaine de l'intelligence artificielle. 

Localisation du poste

Site

Le Ripault

Localisation du poste

France, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37)

Ville

Place Raoul Dautry 37260 Monts

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2022