Dans le cadre de la fusion par confinement inertiel, certains coefficients de transport des équations de l'hydrodynamique sont très importants, comme l'interdiffusion, qui pilote le mélange entre le deutérium et la cible. Pour les déterminer avec précision, on utilise la dynamique moléculaire. Les simulations moléculaires décrivent un système à l'échelle microscopique en calculant les trajectoires de tous les atomes en interaction mutuelle. Cette approche fait partie des outils de simulation les plus précis pour étudier le comportement de la matière, comme son équation d'état. Il nous semble néanmoins que les codes actuels ne profitent pas pleinement des méthodes statistiques pour analyser les résultats obtenus. On forme le projet de construire un outil générique d'analyse de ces signaux temporels. Cet outil repose sur une analyse statistique des signaux, couplée à une approche Bayésienne. Il doit permettre de déterminer les paramètres d’un modèle analytique de manière systématique. Il doit aussi pouvoir comparer des modèles concurrents.
Pour contribuer au développement de ce projet, déjà amorcé (Desbiens et al, arXiv 2107.09369), le stage s’articulera autour des étapes suivantes :
- se familiariser avec un code d’étude de dynamique moléculaire, en C++ (Arché) ;
- faire l’analyse statistique des signaux temporels en testant différentes méthodes (BootStrap…) ;
- effectuer une calibration Bayésienne des modèles analytiques (pymc3) ;
- proposer une stratégie pour sélectionner les meilleurs modèles (machine learning).

Probabilités et statistique, Physique statistique, programmation
Python, Linux, langage orienté objet
Bac+5