Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.
Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.
Les 600 salariés du centre du Ripault, situé en région Centre Val de Loire, se mobilisent pour concevoir, développer et fabriquer des matériaux innovants pour les composants non nucléaires des armes de la dissuasion. Ils contribuent également au soutien technique des autorités dans la lutte contre la prolifération nucléaire et le terrorisme et participe à la transition énergétique à travers les programmes du CEA sur les énergies bas-carbones.
Pour être pleinement opérationnels, les 19 laboratoires du Ripault sont soutenus par des équipes fonctionnelles spécialisées dans les domaines des Ressources Humaines, des Achats/Finances, de la Sécurité, de la Conduite de travaux, de la Logistique/Transport, de l'Informatique et de la Santé.
Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
Référence
2022-24324-S0967
Description du poste
Domaine
Matériaux, physique du solide
Contrat
Post-doctorat
Intitulé de l'offre
Etude du comportement thermomécanique de matériaux fibreux (quasi-statique et dynamique)
Sujet de stage
Le CEA conçoit et élabore des matériaux fibreux afin de les utiliser pour leurs propriétés d’isolants à haute température. Le CEA cherche à optimiser leurs propriétés thermiques mais aussi mécaniques pour assurer leur intégrité au cours de leur utilisation.
A cette fin, une démarche numérique a été développée et associée à la compréhension du comportement de milieux hétérogènes. Elle a pour objectif de simuler le comportement sous sollicitation mécanique et/ou thermique de microstructures complexes numérisées, obtenues par tomographie X par exemple. On parle alors de structures numériques voxelisées.
Au sein du laboratoire, nous employons les codes AMITEX FFTP (code CEA), UINTAH (code développé à l’Université de l’Utah aux USA), pour les calculs mécaniques quasi-statique et dynamique et le code THERMIVOX (développé au laboratoire) pour les calculs de transfert thermique couplé conducto-radiatif.
Durée du contrat (en mois)
1 an
Description de l'offre
L’objectif premier de l’étude, est de créer une passerelle de communication entre nos codes permettant les échanges de données physiques calculées (champ de température, champ de déformation…), afin de coupler les phénomènes mécaniques et thermiques. Cela permettrait, par exemple, au cours d’un calcul instationnaire de (i) rendre compte de l’impact de la déformation d’une structure fibreuse sur les transferts thermiques couplés à haute température, pour appréhender la perte éventuelle de sa capacité d’isolation et (ii) d’évaluer l’impact sur les contraintes thermiques locales, d’une répartition énergétique variant brusquement, pouvant affaiblir la résistance de la structure à un choc donné.
Le second objectif consistera à mettre en place une démarche d’apprentissage par réseau de neurones s’appuyant sur les bases de données mécaniques et thermiques que peuvent générer nos codes de calculs. En effet, ces derniers sont capables d’établir une loi de comportement d’une structure numérique donnée. Cette loi est ensuite utilisée par des codes systèmes (comme ABAQUS) qui ne vont pas discrétiser le matériau (ou la structure) à la même échelle. Le temps de calcul pourrait être très fortement réduit par cette approche dite « machine learning » .
1. Prise en main des codes AMITEX, Uintah et THERMIVOX
2. Développement d’une passerelle d’échanges de données entre les codes pour réaliser des calculs couplés
3. Mise en œuvre d’une approche Deep-Learning permettant d’exploiter nos bases de données numériques permettant à termes d’établir des lois de comportement exploitables par des codes systèmes
4. Rédaction d’un rapport de synthèse
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Profil du candidat
En plus de solides connaissances dans sa spécialité, le candidat devra posséder de bonnes compétences en programmation en langage Python, C et C++. Une bonne connaissance des techniques FFT, Material Point Method (souhaitée), différences Finies. De plus, il devra présenter des qualités de rigueur scientifique et d’organisation, des capacités de synthèse rédactionnelle et un goût prononcé pour le travail en équipe.
Spécialiste en modélisation numérique
Post-doc
Localisation du poste
Site
Le Ripault
Localisation du poste
France, Centre-Val de Loire, Indre et Loire (37)
Ville
Monts
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