Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2022-23816
Description de l'unité
Contribuer à l'innovation technologique pour les énergie propres et sûres, la santé et le bien-être, le transport durable, l'information et les communications, l'exploration spatiale, la sûreté et la sécurité : c'est la mission du CEA-Leti. Cet institut de recherche technologique s'emploie quotidiennement à faire le lien entre la recherche en micro et nanotechnologies et les applications industrielles ou grand public dans le but d'améliorer la qualité de vie de chacun. Localisé à Grenoble (38), le Leti compte plus de 1 800 chercheurs de haut niveau et possède des bureaux aux US et au Japon.
Au sein de cet institut, le Service Systèmes de Capteurs et Electronique pour l'Energie (SSCE) mène à travers son Laboratoire Signaux et Systèmes de Capteurs (LSSC) des activités dans le domaine de la fusion de signaux capteurs, exploitant la multimodalité via des études en traitement du signal, en traitement de l'information, et de l'algorithmique embarquée. Ces études se focalisent notamment sur les fonctions de capture de contexte et d'interaction avec l'environnement à partir de systèmes de capteurs nomades.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
IA pour la détection de rechute chez les personnes souffrant de troubles bipolaires H/F
Sujet de stage
Utilisation d'une base de données déjà acquise afin de développer des modèles pour prédire les rechutes chez les personnes souffrant de troubles bipolaire.
Durée du contrat (en mois)
4 à 6 mois
Description de l'offre
Le LSSC travaille en collaboration avec le CHU de Grenoble pour développer des algorithmes de prédiction de rechute chez les personnes souffrant de troubles bipolaires. Pour ce faire, une base de données a été constituée à partir de différents dispositifs (téléphone, montre connectée, capteurs physiologiques) mesurant un large panel de données (utilisation du téléphone, activité physique au cours de la journée, qualité du sommeil, rythme cardiaque etc.). Une première exploitation de cette base de données a été effectué et des modèles de détection de rechute ont été développés.
L’objectif du stage sera de poursuivre l’exploitation de cette base de données afin de développer de nouveaux modèles de détection de rechute en se basant sur des algorithmes de détection d’anomalie afin d’identifier les signes avant-coureur d’une rechute. Dans un premier temps, le stagiaire devra prendre en main le contenu de la base de données et des briques logicielles développées par le laboratoire. Dans un second temps, il développera un nouveau modèle de détection de rechute utilisant des algorithmes de détection d’anomalie.
Le stagiaire devra posséder une formation d’ingénieur en traitement de données, avoir des compétences en machine learning ainsi qu’en développement logiciel avec Python. Une maitrise de Git et/ou de la librairie Scikit-Learn sera appréciée.
Profil du candidat
- Compétences fortes en Machine Learning et en traitement du signal
- Rigueur et qualité de programmation sous Python
- Maitrise de Git et/ou de la librairie Scikit-Learn
- Autonomie et capacité d'adaptation
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
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