Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2022-24430
Description de la Direction
Situé à Palaiseau (91), au cœur de l'environnement scientifique de l'Université Paris-Saclay, le CEA LIST a pour mission la réalisation de développements technologiques d'excellence pour le compte de partenaires industriels.
Porteur des enjeux économiques et sociétaux du futur, ses programmes de R&D portent sur 4 grands domaines : Manufacturing avancé, Systèmes embarqués, Data Intelligence, Maîtrise des rayonnements pour la santé.
Description de l'unité
Au sein du CEA LIST, le Laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation mène des recherches en vision par ordinateur et machine learning pour des applications traitant de localisation dans l'environnement, localisation précise d'objets, reconstruction 3D, réalité augmentée, modélisation de scènes 3D, rendu réaliste…
Notre mission de transfert de ces technologies vers le monde industriel se réalise en amont en développant des méthodes d'analyse à la pointe de l'état de l'art en collaboration avec le monde académique et en aval en adaptant ces technologies aux contextes applicatifs de nos partenaires industriels, depuis la preuve de concept jusqu'aux prototypes préindustriels.
Dans ce contexte, l'Intelligence Artificielle (IA) est un secteur de recherche phare. Les méthodes génératives en particulier permettent d'améliorer les images ou d'en accroître la résolution, élargissant ainsi les perspectives d'exploitation des capteurs dans les contextes de nos partenaires industriels.
Intégré dans une équipe d'une vingtaine de chercheurs, vous participerez donc au développement d'innovations technologiques pour les futurs produits de nos partenaires industriels, en particulier des méthodes dédiées à la super-résolution, ainsi que l'amélioration et manipulation réaliste d'images, en vous appuyant sur les plus récentes avancées de l'état de l'art et en proposant vous-mêmes des évolutions spécifiques.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur chercheur en IA / Méthodes génératives – super-résolution H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
18 à 36 mois
Description de l'offre
Vos missions consisteront à maîtriser l’état de l’art et assurer une veille technologique sur les méthodes génératives, la super-résolution et les métriques de performance.
Etudier les algorithmes les plus appropriés pour répondre aux besoins applicatifs des projets concernés.
Améliorer les méthodes et les adapter au contexte du/des projets dans lesquels vous serez impliqué.
Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d’apprentissage adaptées aux contextes applicatifs étudiés.
Evaluer et valider les performances des algorithmes développés en proposant des métriques appropriées.
Documenter les travaux et communiquer régulièrement vos résultats et avancements vers les chefs de projets et le chef de laboratoire.
#CEA-List CDI CDD ; #IALIST
Profil du candidat
Vous êtes Docteur en Intelligence Artificielle, vous disposez d'expérience significative en Deep Learning, idéalement avec des réseaux génératifs (GAN, VAE...), mais également d'une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
Une expérience de développement d’applications en contexte industriel serait appréciée.
Si vous êtes autonome et avez le goût du challenge, si vous appréciez le travail en équipe et êtes motivé pour faire progresser la recherche et la technologie, alors n’hésitez pas à postuler
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Critères candidat
Formation recommandée
Doctorat
Demandeur
Disponibilité du poste
01/12/2022
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