Pause
Lecture
Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Reconstruction automatique du maillage 3D d'un objet à l'aide de réseaux de neurones H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-23778  

Description de l'unité

Au sein de CEA Tech qui est le pôle « recherche technologique » de l'organisme, l'Institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante. Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et pour améliorer leur compétitivité.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Reconstruction automatique du maillage 3D d'un objet à l'aide de réseaux de neurones H/F

Sujet de stage

L'objectif de ce stage est de mettre en place un framework permettant une reconstruction simplifiée d'un modèle 3D d'un objet.
Pour cela, ce stage s'intéressera dans un premier temps à la problématique de segmentation 3D d'un objet dans une reconstruction de type Neural Fields. Une solution basée sur un réseau de neurone et un nombre limité d'interaction de l'utilisateur devra être développée et validée sur des objets de diverses natures (objets mécaniques, objet du quotidien,...).
Dans un second temps, la segmentation 3D obtenue sera utilisée pour extraire un maillage 3D classique de l'objet et ainsi permettre d'importer la reconstruction dans n'importe quel logiciel 3D.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Contexte du stage


Aujourd’hui, les modèles 3D sont largement exploités dans l’industrie lors de la conception d’un produit manufacturé, dans le cinéma lors de la création d’effets spéciaux ou dans le domaine des jeux vidéos. Cependant, la création de tels modèles reste généralement manuelle, et les solutions permettant de scanner en 3D un objet en 3D sont généralement coûteuses et laborieuses à mettre en œuvre.
La mise au point de solutions capables de reconstruire un objet en 3D simplement et avec du matériel grand public (caméra d’une smartphone) est donc un axe de recherche dont les retombées peuvent à la fois impacter les domaines d’application exploitant déjà les modèle 3D mais aussi permettre le développement de nombreux autres cas d’usage. Des avancées importantes ont été réalisées au cours des deux dernières années avec l’usage de Neural Fields comme moyen représentation d’une scène 3D [1]. Cependant, l’exploitation de ces solutions reste limitée du fait que la reconstruction 3D ne permet pas d’isoler facilement l’objet du reste de son environnement et que la représentation de la géométrie (modèle neural) n’est pas gérée par les chaînes d’outils existantes dans l’industrie.

Objectifs du stage

L’objectif de ce stage est de mettre en place un framework permettant une reconstruction simplifiée d’un modèle 3D d’un objet.
Pour cela, ce stage s’intéressera dans un premier temps à la problématique de segmentation 3D d’un objet dans une reconstruction de type Neural Fields. Une solution basée sur un réseau de neurone et un nombre limité d’interaction de l’utilisateur devra être développée et validée sur des objets de diverses natures (objets mécaniques, objet du quotidien,...).
Dans un second temps, la segmentation 3D obtenue sera utilisée pour extraire un maillage 3D classique de l’objet [2] et ainsi permettre d’importer la reconstruction dans n’importe quel logiciel 3D

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2023