General information
Organisation
The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas :
• defence and security,
• nuclear energy (fission and fusion),
• technological research for industry,
• fundamental research in the physical sciences and life sciences.
Drawing on its widely acknowledged expertise, and thanks to its 16000 technicians, engineers, researchers and staff, the CEA actively participates in collaborative projects with a large number of academic and industrial partners.
The CEA is established in ten centers spread throughout France
Reference
2023-28497
Description de l'unité
Au sein du Leti, le Laboratoire « Signal, Protocoles et Plateformes Radio » (LS2PR) a pour mission l'étude de systèmes sans fil avancés, ainsi que leur implémentation sur des dispositifs électroniques embarqués. Les domaines de recherche du laboratoire couvrent la conception d'algorithmes au niveau de la couche physique radio (définition de formes d'ondes et traitement du signal associé) et de protocoles inter-couches (accès au spectre et réseau), l'optimisation et l'orchestration de ressources pour la communication, le calcul et le contrôle dans les réseaux, la définition d'architectures de connectivité, ou encore la localisation et la détection radio.
Les solutions de communications sans fil ainsi développées permettent de couvrir aussi bien les besoins d'applications spécifiques (tels que les communications fortement contraintes en énergie, en latence et/ou en débits disponibles…), que ceux des futures générations de réseaux cellulaires (typiquement, 5G+ et 6G).
Position description
Category
Engineering science
Contract
Internship
Job title
Sage - Techniques de synchronisation pour communications sans fils H/F
Subject
Synchronisation pour les réseaux 6G distribués basés sur la technologie MIMO massive.
Contract duration (months)
6
Job description
Rejoignez-nous en stage !
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En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
Description du poste :
Les systèmes de communication basés sur la transmission MIMO nécessitent une synchronisation précise dans la plage inférieure à la nanoseconde, ce qui dépasse les capacités des systèmes actuels disponibles sur le marché. Dans le réseau d'antennes traditionnel/co-localisé, il est facile d'effectuer des transmissions cohérentes en phase sur les différents éléments d'antenne. Néanmoins, dans un système MIMO distribué tel qu'un système MIMO massif sans cellule, les erreurs de synchronisation entre les transmissions des différents points d'accès (PA) affectent la cohérence de phase et, par conséquent, les performances du système.
Nous supposons que des points d'accès peu coûteux sont connectés à l'unité centrale (UC) via une liaison frontale/arrière câblée traditionnelle capable de transmettre des données précises à une vitesse suffisante de/vers l'UC, mais qu'ils ne sont pas en mesure de distribuer une horloge commune (c'est-à-dire des informations de synchronisation) aux points d'accès en raison de la distance physique qui les sépare. Comme chaque point d'accès est piloté par sa propre horloge, les différences entre les heures locales des différents points d'accès sont à l'origine des erreurs de synchronisation.
L'objectif principal de ce stage est d'étudier les procédures de synchronisation qui peuvent réaliser des transmissions cohérentes en phase précises dans un système MIMO massif distribué. Les solutions doivent être évolutives pour permettre une MIMO à grande échelle dans un système distribué.
Le stage se déroulera comme suit
- étudier l'impact des erreurs de synchronisation sur la performance des systèmes MIMO massifs sans cellule,
- étudier un schéma de synchronisation évolutif qui peut être mis en œuvre de manière distribuée,
- mise en œuvre de la méthode développée avec un système MIMO massif sans cellule.
Methods / Means
Python, MATLAB
Applicant Profile
Le candidat doit avoir des compétences variées, notamment en matière de traitement du signal dédié aux communications numériques, d'optimisation et d'apprentissage automatique.
Position location
Site
Grenoble
Job location
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Location
Grenoble
Candidate criteria
Languages
- English (Fluent)
- French (Fluent)
Prepared diploma
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Recommended training
Télécommunications
Requester
Position start date
01/02/2024