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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Stage analyse & optimisation de l'impact environnemental de l'apprentissage en IA H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-29596  

Description de l'unité

Le CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives) est le leader français de la recherche institutionnelle. A l'intérieur du CEA, CEA Tech est focalisé sur la recherche technologique avec l'objectif de transférer ses innovations à ses partenaires industriels. L'alternance se déroulera à l'institut #CEA-List de CEA Tech, à Grenoble, au sein du Département des Systèmes et Circuits Intégrés Numériques (DSCIN). Le département a pour ambition de faire le lien entre la technologie et l'algorithme en tirant partie de compétences sur le continuum numérique : de la conception matérielle (électronique et microélectronique) à l'optimisation algorithmique en passant par la prise en compte architecturale (de systèmes embarqués ou de serveurs) tout en adressant un large spectre applicatif (cybersécurité, internet des objets, calcul haute performance, intelligence artificielle, technologies émergentes …).

Le département est au cœur de la transition numérique et souhaite également participer à la transition écologique dans une approche de développement durable de sa recherche. Dans un premier temps, nous avons la volonté d'intégrer les problématiques environnementales afin de minimiser l'impact de nos briques technologiques dans une démarche d'éco-conception.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage analyse & optimisation de l'impact environnemental de l'apprentissage en IA H/F

Sujet de stage

L'impact environnemental de l'IA est non négligeable, que ça soit une fois déployée (inférence), ou dès la phase de R&D (multiples entraînements de modèles).

L'objectif du stage sera d'étudier les outils et méthodes permettant de mesurer la consommation énergétique de l'entrainement d'algorithmes IA, puis de sélectionner et déployer le, ou les plus pertinents pour notre département.
Cela permettra 1) de prendre en compte la phase de R&D dans les Analyses de Cycle de Vie (ACV) de nos projets en lien avec l'IA, et 2) de proposer des pratiques visant à minimiser cette consommation énergétique.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Les missions du stagiaire seront de :

- Réaliser un état de l'art des méthodes et outils disponibles pour estimer la consommation énergétique induite par l’entrainement d'algorithmes IA.
- D'étudier les flots de conception des algorithmes IA au sein du département DSIN, afin de sélectionner la méthode la plus pertinente et facilement déployable.
- De déployer la méthode sélectionner, et de rédiger la notice d’utilisation associée à destination des ingénieurs chercheurs du DSCIN.
- De générer automatiquement et dynamiquent de la donnée d'ACV, permettant d’intégrer la phase de R&D dans nos ACV impliquant des briques IA.

Profil du candidat

M2 informatique ou équivalent.

Compétences requises :

- Développement informatique (vraisemblablement Python)
- Bonne expression orale
- Bonnes capacités de rédaction
- Travail en équipe

Compétences optionnelles : 

- Connaissances en IA
- Expérience avec la recherche scientifique

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

  Grenoble

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

Informatique

Demandeur

Disponibilité du poste

04/03/2024