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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Stage - Développement de méthodes analyse optiques et traitement du signal réseaux de Bragg H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2020-15532  

Description du poste

Domaine

Systèmes d'information

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Développement de méthodes analyse optiques et traitement du signal réseaux de Bragg H/F

Sujet de stage

Développement de méthodes avancées de traitement du signal pour l'analyse de spectres optiques et de signaux issus de réseaux de Bragg

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Les capteurs à fibres optiques à réseaux de Bragg sont étudiés depuis plusieurs décennies et leurs domaines d'applications se sont largement étendus au fil des années. Ainsi, le génie civil, l'aéronautique, la prospection pétrolière, la surveillance de procédés à haute température et la surveillance santé des structures (SHM) sont autant de domaines d'application de ces capteurs. Leur faible intrusivité, leur immunité aux perturbations électromagnétiques, leur grande résistance en environnements extrêmes et leur capacité de multiplexage en font un capteur attractif comparé aux capteurs conventionnels.
Par la mesure de leur spectre en réflexion, les capteurs à réseaux de Bragg permettent de mesurer des températures et des déformations au sein de la structure sur laquelle ils ont été positionnés. Il est désormais également possible de mesurer des signaux acoustiques ultrasonores. Afin de garantir des performances métrologiques, en conditions difficiles, il devient cependant nécessaire de développer des outils de traitement avancé permettant d'améliorer le traitement des spectres optiques, parfois déformés ou de profils complexes, mais également d'accroître le rapport signal à bruit des mesures, en particulier pour des signaux ultrasonores. Le défi pour le ou la stagiaire sera donc de développer des méthodes adaptées de traitement du signal qui seront notamment appliquées à 3 cas distincts.
Premièrement, dans le cadre de la surveillance santé de structures aéronautiques en composite organique, le capteur à réseau de Bragg permet de détecter la propagation d'une onde acoustique ultrasonore. Cependant, ce procédé souffre jusqu'à présent d'un rapport signal à bruit inférieur à celui des capteurs conventionnels de type piézoélectrique et il serait donc intéressant de développer des méthodes de traitement du signal exploitant par exemple des méthodes de transformation du signal pour améliorer ce rapport signal à bruit.
Le deuxième cas étudié portera sur l'étude de spectres optiques possédant une forte densité spectrale de pics de Bragg en réflexion. Afin de garantir le suivi de la température et des déformations de la structure, il est primordial d'avoir une détection fiable de l'ensemble des positions des pics de Bragg tout en optimisant la charge de calcul. De nouveau, des méthodes avancées de traitements du signal (en particulier de débruitage, d'extraction de motifs et de décomposition sur dictionnaire adapté) sont nécessaires pour renforcer la robustesse de nos mesures.
Enfin, le stagiaire pourra considérer le cas de réseaux de Bragg à profils complexes, en particulier un profil de type fonction porte ou bien déformé par un gradient de température, et proposer/comparer différentes méthodes de calcul de la longueur d'onde de Bragg et de la largeur à mi-hauteur. Là encore, des outils de traitement du signal et en particulier de transformations adaptées aux données seront mis en œuvre pour améliorer les performances du système.

Profil du candidat

Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2.
Vous avez développé des compétences dans l'utilisation de Python.
Une connaissance du logiciel LabView serait un plus.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/03/2021