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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Stage: Génération d'images SEM synthétiques par Deep Learning H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-23839  

Description de l'unité

A Grenoble, au centre des Alpes, le LETI est un institut de recherche appliquée en micro et nano technologies, technologies de l'information et de la santé.
Interface privilégiée du monde industriel et de la recherche académique, il assure chaque année le développement et le transfert de technologies innovantes dans des secteurs variés via des programmes de recherche utilisant nos plateformes technologiques.

Description du poste

Domaine

Technologies micro et nano

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage: Génération d'images SEM synthétiques par Deep Learning H/F

Sujet de stage

La diminution des dimensions des dispositifs microélectroniques a considérablement augmenté la criticité des processus de fabrication et de contrôle. En particulier les étapes de lithographie et de métrologie associée (Scanning Electron Microscope) requièrent des modélisations et des techniques toujours plus avancées. L'émergence de l'intelligence artificielle et du deep learning en particulier dégage un potentiel particulièrement attractif pour la lithographie (génération automatique d'OPC, détection de hotspots, …) et pour la métrologie SEM (détection et catégorisation de défauts, débruitage, mesure rugosité, profil 3D, …). Ces modèles peuvent toutefois buter par manque de données d'entrainement. Le sujet du stage propose de résoudre ce problème en mettant au point un réseau de neurones capable de générer des images SEM « synthétiques ».

Durée du contrat (en mois)

6 max

Description de l'offre

En s’appuyant sur les moyens du Groupe de Lithographie Computationnelle (cluster de calcul CPU, cluster de calcul GPU, programmation python, base de données), vous mettrez en place un réseau de neurones permettant de générer des images SEM synthétiques à partir d’un layout (CAD), à l’image de réseaux tel pix2pix (https://phillipi.github.io/pix2pix/). Vous pourrez évaluer différentes architectures de réseau et optimiser les paramètres d’apprentissage du réseau choisi (data set, fonction de coût, …). Selon les besoins, vous aurez accès aux moyens de la salle blanche du CEA-Leti pour générer des images SEM ‘réelles’.

 

 

Profil du candidat

Ingénieur / Master

Compétences maths/info + physique (optique)

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2023