Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2022-23839
Description de l'unité
A Grenoble, au centre des Alpes, le LETI est un institut de recherche appliquée en micro et nano technologies, technologies de l'information et de la santé.
Interface privilégiée du monde industriel et de la recherche académique, il assure chaque année le développement et le transfert de technologies innovantes dans des secteurs variés via des programmes de recherche utilisant nos plateformes technologiques.
Description du poste
Domaine
Technologies micro et nano
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage: Génération d'images SEM synthétiques par Deep Learning H/F
Sujet de stage
La diminution des dimensions des dispositifs microélectroniques a considérablement augmenté la criticité des processus de fabrication et de contrôle. En particulier les étapes de lithographie et de métrologie associée (Scanning Electron Microscope) requièrent des modélisations et des techniques toujours plus avancées. L'émergence de l'intelligence artificielle et du deep learning en particulier dégage un potentiel particulièrement attractif pour la lithographie (génération automatique d'OPC, détection de hotspots, …) et pour la métrologie SEM (détection et catégorisation de défauts, débruitage, mesure rugosité, profil 3D, …). Ces modèles peuvent toutefois buter par manque de données d'entrainement. Le sujet du stage propose de résoudre ce problème en mettant au point un réseau de neurones capable de générer des images SEM « synthétiques ».
Durée du contrat (en mois)
6 max
Description de l'offre
En s’appuyant sur les moyens du Groupe de Lithographie Computationnelle (cluster de calcul CPU, cluster de calcul GPU, programmation python, base de données), vous mettrez en place un réseau de neurones permettant de générer des images SEM synthétiques à partir d’un layout (CAD), à l’image de réseaux tel pix2pix (https://phillipi.github.io/pix2pix/). Vous pourrez évaluer différentes architectures de réseau et optimiser les paramètres d’apprentissage du réseau choisi (data set, fonction de coût, …). Selon les besoins, vous aurez accès aux moyens de la salle blanche du CEA-Leti pour générer des images SEM ‘réelles’.
Profil du candidat
Ingénieur / Master
Compétences maths/info + physique (optique)
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Master 2
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
01/02/2023
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