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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Chercheur(se) en Architectures Matérielles Embarquées pour Intelligence Artificielle (IA) H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-22079  

Description de la Direction

CEA Tech est la direction de la recherche technologique du CEA, qui dispose d'un portefeuille de technologies complet dans les domaines de l'information et de la communication, de l'énergie et de la santé. Le CEA Tech se situe à l'interface entre la recherche et l'industrie et a pour mission la maturation et le transfert technologique, en allant de la preuve de concept théorique jusqu'au démonstrateur industriel, pour en faire bénéficier l'industrie. CEA Tech donne également accès aux technologies génériques développées pour les autres pôles opérationnels du CEA.

Description de l'unité

Au sein du CEA List, Le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) au CEA List a pour mission le développement de solutions innovantes pour l'IA embarquée, visant notamment l'adaptabilité en ligne et la frugalité (en énergie et en données). Il s'agit d'une équipe pluridisciplinaire, dont les compétences vont du développement des algorithmes et applications, à leur implémentation sur des composants matériels. Le développement d'un imageur intelligent stacké en 3D est un sujet majeur pour l'équipe. L'objectif est de concevoir un circuit intégrant une ou plusieurs couches silicium numériques intégrant le traitement des données, montées en 3D sur la couche analogique photosensible. Les avantages de faire un traitement directement dans le capteur sont notamment une ultra basse latence (vitesse de 100 à 1000 FPS) et une très grande efficacité énergétique. Ces travaux ont déjà abouti à un premier prototype fonctionnel unique au monde et nous travaillons désormais sur la prochaine itération qui vise une valorisation industrielle.

Description du poste

Domaine

Composants et équipements électroniques

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Chercheur(se) en Architectures Matérielles Embarquées pour Intelligence Artificielle (IA) H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

 

Au sein de notre équipe, vos principales missions seront :

  • Proposer et concevoir des architectures de calcul embarquées innovantes et efficaces capables de supporter des algorithmes de vision et/ou d’IA de l’état de l’art (Adéquation Algorithme Architecture) ;
  • Proposer des algorithmes innovants sur les questions de recherche abordées dans l’équipe et les implémenter sur des cibles matérielles embarquées ;
  • Contribuer à la feuille de route du laboratoire, en acquérant une expertise sur ces sujets et en maintenant une veille et un comparatif de l’état de l’art ;
  • Participer à la dissémination scientifique des résultats de recherches de l'équipe (publication en conférences internationales de premier plan, dans un domaine très compétitif) ;
  • Encadrer des thèses de doctorats et/ou des stages du fin d’étude ;
  • Contribuer au contenu technique pour le montage de projets de recherche nationaux ou européen ainsi que pour l’établissement de nos futures travaux nos partenaires industriels.

Quelques questions de recherche (non exhaustives) abordées dans l’équipe :

  • Conception d’architectures matérielles de calcul embarqué efficaces en performances et en énergie.
  • Modélisation et synthèse haut niveau du matériel.
  • Optimisation d’architecture et d’algorithmes (Adéquation Algorithme Architecture) ;

Vous intégrerez également une équipe dynamique, au cœur de l’écosystème IA embarqué en France, qui a noué des liens privilégiés avec les principaux acteurs industriels et académiques du domaine.

#CEA-List CDI CDD

 

Profil du candidat

Vous êtes titulaire d’un doctorat, ou d’un diplôme d’ingénieur / de master avec une solide expérience professionnelle, dans le domaine des systèmes embarqués ou de l’intelligence artificielle.

Vous avez une expérience de recherche et/ou de conception d’architecture matérielle sur FPGA ou ASIC, de préférence dans le domaine de la vision.

Compétences techniques requises :

  • Des connaissances solides d’architecture de systèmes embarqués numérique programmables (processeurs, hiérarchie mémoire, Caches, NoC, …) ;
  • Une connaissance des outils et flots de conception et ASIC/FPGA Front End (Vivado, QuestaSim, VCS,  Design Compiler, …) ;
  • Une bonne compréhension des langages de description RTL : VHDL, Verilog, SystemVerilog ou UVM ;
  • La capacité à mener un projet de recherche en autonomie, rédiger et publier des articles scientifiques dans des conférences internationales ;
  • Une connaissance des modèles classiques, notamment à base de réseaux de neurones, par exemple pour la vision par ordinateur ou le traitement de séquences temporelles.

Expérience et/ou compétences souhaitées :

  • Expérience conséquente en développement et validation d’architecture matérielle ASIC/FPGA ;
  • Bonne connaissances des algorithmes de vision par ordinateur et/ou des imageurs intelligents ;
  • La maitrise des outils et approches de développement logiciel : gestion de version (Git), compilation, stratégies de test ;
  • Compétences solides en programmation, de préférence avec une maîtrise de C/C++ et/ou Python.

Notion en technologie de fabrication de circuit ASIC et imageur visible CMOS ou infrarouge.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Demandeur

Disponibilité du poste

01/07/2022