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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

DRT/LIST - Ingénieur développement logiciel H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2019-9900  

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Durée du contrat (en mois)

36

Description de l'offre

Apprentissage profond non supervisé, faiblement ou auto-supervisé pour la perception du véhicule autonome

 

Dans le cadre d’un projet de transfert technologique, vous aurez pour mission de contribuer au développement d’une solution de comptage automatique de personnes avec des technologies de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle (IA).

Sous la responsabilité d’un chef de projet, vous aurez la charge de :

Contribuer à la réflexion technique sur les algorithmes et l’architecture logicielle ;
De développer les algorithmes de détection/suivi automatique et temps réel dans les flux vidéo pour le comptage automatique des différentes classes d’usagers ;
D’évaluer et valider les performances des algorithmes développés ;
Participer à l’élaboration de prototypes pré-industriels intégrant ces technologies

Profil du candidat

 Ingénieur spécialité informatique avec expérience de développement logiciel
 Expérience souhaitée en vision et en apprentissage automatique
 Langages de programmation : C++, Python
 Compétences en optimisation de code
 La connaissance d'un framework de deep learning (TensorFlow, PyTorch) est un plus.

Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l'autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l'environnement dynamique du plateau de Saclay.

Si vous vous reconnaissez dans ces compétences, merci de transmettre CV + lettre de motivation à :
quoc-cuong.pham@cea.fr

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France

Ville

Route du Cyclotron, 91400 Saclay, France