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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

DRT/LIST - Ingénieur vision par ordinateur et Deep Learning H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2019-9898  

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Durée du contrat (en mois)

36

Description de l'offre

Collecte automatique et intelligente de données pertinentes pour l’apprentissage des modèles deep learning de reconnaissance visuelle

 

Le projet CPS4EU (2019-2022) porte sur le développement des technologies des systèmes cyber-physiques dans 4 domaines clés : les architectures de calcul, la connectivité, la perception, les systèmes coopératifs. Il regroupe 38 partenaires de 5 pays, parmi lesquels : VALEO, CEA, BMW, THALES, RTE, ABENGOA, LEONARDO, TRUMPF, SCHNEIDER ELECTRIC, SEQUANS COMMUNICATIONS, ARCURE…

Les technologies d’intelligence artificielle (IA) sont au cœur des activités de R&D de CPS4EU.

Dans le cadre ce projet, et au sein du LVA, vous aurez la mission de mener des recherches sur de nouvelles technologies d’IA pour la perception véhicule autonome.

Plus précisément, sous la responsabilité d’un chef de projet, vous serez en charge :

De contribuer à la réflexion scientifique et technique nécessaire à la réalisation du projet ;
De réaliser la veille scientifique et technologique ;
De proposer, concevoir et développer de nouvelles approches de collecte automatique et intelligente de données pertinentes (relevant data mining) pour constituer les bases d’apprentissage et d’évaluation des algorithmes de reconnaissance visuelle ;
D’évaluer et de valider les performances des algorithmes développés ;
De participer à la dissémination scientifique du travail de recherche

Profil du candidat

 Docteur ou ingénieur avec une expérience de recherche significative dans le domaine de la vision et de l'intelligence artificielle
 Compétences : vision par ordinateur, apprentissage automatique, notamment deep learning
 Programmation : Python, C++, frameworks de Deep Learning (Tensorflow, PyTorch)

Vos qualités sont la créativité, le goût du challenge, l'autonomie et le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l'environnement dynamique du plateau de Saclay.

Si vous vous reconnaissez dans ces compétences, merci de transmettre CV + lettre de motivation à :

quoc-cuong.pham@cea.fr

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France

Ville

Route du Cyclotron, 91400 Saclay, France