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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ing. Ch. en optimisation pour les systèmes énergétiques multi vecteurs H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-16114  

Description de la Direction

Au CEA, le Laboratoire d'innovation pour les technologies des énergies nouvelles et les nanomatériaux (Liten) c'est :
- près de 1 000 collaborateurs,
- 100 partenaires publics et 350 industriels en France et à l'étranger,
- un portefeuille de plus de 1 400 brevets,
- plus de 400 contrats de recherche chaque année
- 6 Start-Up.
Notre expertise scientifique, la qualité de nos infrastructures et équipes, font du Liten un acteur clé de la transition énergétique, en élaborant des technologies de pointe dans les énergies renouvelables, l'efficacité énergétique et les matériaux innovants.

Description de l'unité

Au sein du LITEN, le Département des Technologies Solaires (DTS) dont les installations techniques se situent à l'Institut national de l'Energie Solaire (INES) au Bourget-du-Lac, a pour mission de développer des technologies solaires photovoltaïques et thermiques et de les intégrer dans des systèmes.
Le Laboratoire de réseaux électriques intelligents est chargé de la R&D dans le domaine de l'optimisation énergétique multi vecteurs et le développement de stratégies de pilotage associées (développement d'outils logiciels) pour les réseaux électriques.

Pour accompagner la croissance de nos activités, nous recherchons un Ingénieur chef de projet expert de l'optimisation appliquée aux smart grids.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ing. Ch. en optimisation pour les systèmes énergétiques multi vecteurs H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

Votre mission est de renforcer les compétences du laboratoire en optimisation pour le dimensionnement et le pilotage de systèmes électriques dans un contexte de smart grids.

Vous serez chargé(e) de :

- Développer des modèles de composants pour une application en recherche opérationnelle
- Tester et valider ces modèles en définissant notamment des cas pertinents en lien avec l’usage visé
- Documenter les modèles ainsi développés
- Mettre au point une solution pour résoudre un problème d’optimisation en vue de proposer un outil dédié et adapté à un besoin particulier exprimé par un partenaire industriel ou institutionnel.

Vous maitrisez la programmation linéaire mixte (MILP) et vous êtes en mesure de formuler un problème d’optimisation dans le cadre de cette approche.

Vous savez travailler au sein d’une équipe afin de mettre au point et valider des modèles en recherche opérationnelle en co-développement via l’utilisation d’outil de gestion de version tel que Git.

Vous savez être à l’écoute de vos interlocuteurs afin d’être en mesure de répondre au plus juste à l’expression de leur besoin et vous êtes capable de les accompagner lors de cette étape.

 

Le poste est situé sur le site de Savoie Technolac à l'INES au Bourget du Lac (Savoie)

Profil du candidat

De formation ingénieur en recherche opérationnelle (un doctorat et/ou post-doc serait un plus), vous possédez une expérience réussie de plusieurs années en industrie ou en centre de recherche.

Une bonne connaissance en génie logiciel (méthode de codage, architecture de code) est nécessaire.
Une bonne connaissance des smart grids en général, des technologies associées et du fonctionnement du système électrique est également requise.

Vous savez utiliser pleinement les outils associés à ce domaine tels que les solveurs CPLEX, CBC, GUROBI ou XPRESS mais aussi un langage de modélisation algébrique et tout particulièrement GAMS.

Des connaissances et des expériences en des méthodes d'optimisation robuste et stochastique ainsi qu'en des méthodes non linéaires (MINLP) seraient appréciables.

Des notions en génie logiciel (architecture des codes, règles de nommage etc.) et en programmation structurée
seraient un atout.

La maitrise de l'anglais est nécessaire.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)

Ville

Bourget du lac

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Ingénieur

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2021