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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ingénieur-Chercheur en Intelligence Artificielle / Deep learning pour la Santé H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-16948  

Description de la Direction

Au sein du CEA, CEA Tech est le pôle " recherche technologique " et dispose d'un portefeuille de technologies complet dans les domaines de l'information et de la communication, l'énergie et la santé.

Situé à Grenoble au cœur d'un environnement scientifique, industriel et universitaire très riche, notre département de recherche est spécialisé dans la création et le développement de nouvelles technologies adressant les enjeux sociétaux dans les domaines de la biologie, la santé, l'environnement et la sécurité (intelligence artificielle, santé connectée, médecine du futur).

Description de l'unité

Au sein du département, le Laboratoire de Système d'Imagerie pour le Vivant (LSIV) développe des systèmes d'imagerie non-conventionnelle pour des applications en diagnostic in-vitro, bio-production, sécurité et suivi de l'environnement. De par ses compétences pluridisciplinaires en instrumentation optique, traitement du signal et des images, le laboratoire LSIV est un acteur pionnier dans le développement de nouvelles modalités d'imagerie comme l'imagerie holographique grand champ couplée à du traitement de l'information. Ce système permet d'observer sur un grand champ de vue des organes sur puces, cellules, bactéries. Cette technologie développée au sein du laboratoire est protégée par plus de 28 brevets. Plus spécifiquement, nous développons une technique d'imagerie sans lentille – une microscopie numérique, compacte et simple – qui repose sur un principe innovant : l'objectif du microscope est remplacé par un algorithme de reconstruction holographique qui fournit une image de phase et d'absorption de l'objet imagé.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur-Chercheur en Intelligence Artificielle / Deep learning pour la Santé H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

24 mois

Description de l'offre

Le Laboratoire vous propose de rejoindre une équipe créative, dynamique et passionnée, pour prendre part à ce très beau défi technique. Votre mission principale sera de contribuer à des projets de développement de ce microscope innovant numérique : vous développerez et évaluerez les réseaux de neurones de traitement d'image dédiés à cette nouvelle technique de microscopie. En particulier, une suite dédiée de réseaux de neurones doit être développée pour effectuer par exemple détection cellulaire, segmentation cellulaire, suivi cellulaire, lignage cellulaire, etc. Pour ce faire, vous effectuerez trois tâches distinctes :

-définition d'un jeu de données de référence annoté;

-développement de réseaux de neurones dédiés et de leurs interconnexions;

-évaluation exhaustive des réseaux de neurones sur différentes lignées cellulaires et conditions expérimentales.

Le candidat devra présenter des compétences fortes en traitement du signal/images, et en techniques d’intelligence artificielle. Le candidat aura à interagir avec une équipe pluridisciplinaire aux compétences complémentaires (instrumentation optique, architecture système, contrôle commande, analyse d’images et de données). 

Profil du candidat

Le candidat devra avoir un forte capacité d'innovation et être motivé par la recherche et développement ayant pour vocation de transférer l'innovation vers l'industrie.
- Doctorat indispensable en traitement du signal/traitement de l'image/intelligence artificielle (deep-learning)
- Solide expérience en deep-learning pour traitement des images.
- Une expérience réussie dans un groupe de bio-imagerie est un atout.
- Maîtrise du français et / ou de l'anglais (oral et écrit), compétences en communication claire et efficace.

Le/la candidat(e) aura accès à des installations de recherche de premier ordre et travaillera sur un projet européen interdisciplinaire au sein d'une équipe de chercheurs motivés aux parcours divers.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

GRENOBLE

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Doctorat en informatique

Demandeur

Disponibilité du poste

01/05/2021