Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2020-14015
Description de la Direction
Situé à Palaiseau (91), au cœur de l'environnement scientifique de l'Université Paris-Saclay, le CEA LIST a pour mission la réalisation de développements technologiques d'excellence pour le compte de partenaires industriels. Porteur des enjeux économiques et sociétaux du futur, ses programmes de R&D portent sur 4 grands domaines : Manufacturing avancé, Systèmes embarqués, Data Intelligence, Maîtrise des rayonnements pour la santé.
Description de l'unité
Au sein du CEA LIST, le Laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation mène des recherches en vision par ordinateur et machine learning pour des applications traitant de localisation dans l'environnement, localisation précise d'objets, reconstruction 3D, réalité augmentée, modélisation de scènes 3D et rendu réaliste…
Notre mission de transfert de ces technologies vers le monde industriel se réalise en amont en développant des méthodes d'analyse à la pointe de l'état de l'art en collaboration avec le monde académique et en aval en adaptant ces technologies aux contextes applicatifs de nos partenaires industriels, depuis la preuve de concept jusqu'aux prototypes préindustriels.
Intégré dans une équipe d'une vingtaine de chercheurs, vous participerez donc au développement d'innovations technologiques pour les futurs produits de nos partenaires industriels, en particulier des méthodes dédiées à la modélisation et au rendu de scènes, en vous appuyant sur les plus récentes avancées des recherches concernant les Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) et en proposant vous-mêmes des évolutions spécifiques.
Description du poste
Domaine
Systèmes d'information
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur chercheur en Machine Learning H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
18
Description de l'offre
- Maitriser l’état de l’art et assurer une veille technologique sur les méthodes génératives
- Etudier les algorithmes les plus appropriés pour répondre aux besoins applicatifs de nos partenaires industriels
- Améliorer les méthodes et les adapter au contexte du/des projets où vous serez impliqué
- Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d’apprentissage adaptés aux contextes applicatifs étudiés
- Evaluer et valider les performances des algorithmes développés
- Documenter les travaux et communiquer régulièrement vos résultats et avancements vers les chefs de projets et de chef de laboratoire
Profil du candidat
- Docteur ou ingénieur en Intelligence Artificielle
- Une expérience significative en Deep Learning, voire mieux, avec les réseaux de type GAN
- Une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Des connaissances du langage C++ et traitement d'images/vision par ordinateur seraient appréciées, ainsi qu'une expérience de développement d'applications en contexte industriel
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau
Demandeur
Disponibilité du poste
01/12/2020
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