Ce poste est ouvert dans le cadre de la thématique Brain Computer Interface menée à Clinatec avec le support de plusieurs financements institutionnels ANR, Horizon Europe et fondations.

Le projet BCI explore les solutions de compensation fonctionnelle des patients tétraplégiques par le contrôle d’un exosquelette. Le contrôle multi-dimensionnel des membres supérieurs a été atteint [1]. Dans le projet BSI, un stimulateur implanté dans la colonne vertébrale est utilisé comme effecteur. Le projet BSI explore les solutions de compensation fonctionnelle et/ou de réhabilitation pour restaurer la marche à des patients paraplégiques atteints de paralysie complète ou partielle de la colonne vertébrale [2] [3]. Les avancées technologiques récentes sur la stimulation cérébrale pour le contrôle des membres supérieurs [4] laissent entrevoir de nouveaux espoirs de réhabilitation des membres supérieurs pour les patients, et de nouveaux défis dans le décodage des signaux neuronaux.

Pour soutenir son développement, CLINATEC® recherche un Ingénieur-Chercheur / PostDoctorant en traitement du signal neuronal pour applications médicales (H/F).

Le/la candidat(e) travaillera dans le domaine du traitement du signal neuronal pour les essais cliniques STIMO-BSI (EPFL, CHUV Lausanne) et BCI&Tétraplégie. Le/la candidat(e) contribuera au développement d’algorithmes de décodage de l’activité neuronale pour le contrôle en temps réel des membres supérieurs et la réalisation de tâches sur les deux plateformes d’essais cliniques, sur la base des approches génériques de mélange d’experts (mixture of experts) :

- Tests d'algorithmes d’Intelligence Artificielle pour une intégration dans le framework de mélange d’experts. Par exemple, un modèle caché semi-Markovien permettant de prendre en compte la séquence temporelle des action afin d’augmenter la robustesse du décodage. Des méthodes adaptatives seront explorées pour un contrôle précis autour de la cible.

- Intégration des algorithmes les plus prometteurs dans les plateformes logicielles en temps réel pour les deux essais cliniques. 

L’ingénieur(e)-Chercheur(e) intégrera l’équipe Traitement du signal de CLINATEC®. Il/elle sera impliqué(e) dans un projet très multidisciplinaire et collaborera avec des ingénieurs logiciel et électronique, des biologistes ainsi que des médecins de CLINATEC® et de l’EPFL.

CLINATEC® recherche un Ingénieur-Chercheur / PostDoctorant spécialisé en machine learning. Le/la candidat(e) devra avoir des compétences en apprentissage et traitement du signal en temps réel. Des connaissances en méthodes de deep learning seront appréciées.

Une bonne expérience de MATLAB est indispensable.

De plus, une expérience en traitement du signal neuronal (EEG-ECoG-MEG) et un fort attrait pour les neurosciences et le domaine médical seront des atouts.

Veuillez envoyer votre CV + lettre de motivation à :  tetiana.aksenova@cea.fr

[1] Benabid, A. L., Costecalde, T., Eliseyev, A., Charvet, G., Verney, A., Karakas, S., ... & Chabardes, S. (2019). An exoskeleton controlled by an epidural wireless brain–machine interface in a tetraplegic patient: a proof-of-concept demonstration. The Lancet Neurology, 18(12), 1112-1122.

[2] https://www.leenaards.ch/prix/interface-cerveau-moelle-epiniere-pour-retrouver-lusage-des-jambes/

[3] Rowald, A., Komi, S., Demesmaeker, R., Baaklini, E., Hernandez-Charpak, S. D., Paoles, E., ... & Courtine, G. (2022). Activity-dependent spinal cord neuromodulation rapidly restores trunk and leg motor functions after complete paralysis. Nature Medicine, 1-12.

[4] Capogrosso, M., Barra, B., Conti, S., Perich, M., Zhuang, K., Schiavone, G., ... & Courtine, G. (2020). Cervical Epidural Electrical Stimulation Restores Voluntary Arm Control In Paralyzed Monkeys.