Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2023-26042
Description de la Direction
CEA Tech est un acteur majeur de l'innovation en France et dans le monde ayant la mission
de
produire et transférer des technologies innovantes vers l'industrie afin d'assurer sa
compétitivité.
Au départ tourné vers les énergies nucléaires, le CEA s'est fortement diversifié pour devenir
incontournable sur les domaines des :
• Micro et nanotechnologies
• Nouvelles technologies pour l'énergie et la mobilité
• Systèmes numériques intelligents et robotiques
• Nouvelles technologies pour l'information et la communication
Description de l'unité
CEA Tech s'est implanté en région Sud pour développer et transférer
les technologies développées par le CEA dans le tissu régional et se positionner ainsi comme un partenaire de R&D majeur pour porter un modèle d'organisation innovant à destination des entreprises locales.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur en Machine Learning & Data Science H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
18
Description de l'offre
Nous recherchons un Data Scientist & AI pour travailler sur l’identification, le développement et l’intégration de solutions d’Intelligence Artificielle appliquées sur différents domaines industriels (mobilité, santé, microbiologie, agriculture, maritime, sécurité & cyber-sécurité, énergie, …) et sur différentes typologies de données (séries temporelles, images, texte, signaux, graphes, réseaux …)
A ce titre vos principales missions sont:
-Contribuer à définir clairement les besoins et cas d’usage visés et à les prioriser, en concertation avec l’équipe et les partenaires industriels identifiés
-Définir les architectures algorithmiques et les mettre en œuvre pour répondre à ces besoins
-Opérer une veille technologique pour identifier des techniques proches des concepts étudiés
-Réaliser de prototypes pour valider les solutions proposées
-Participer à la définition des aspects fonctionnels permettant l’intégration de ces solutions dans des environnements de production
-Synthétiser vos travaux pour en fournir des conclusions claires et exploitables
-Se coordonner avec les travaux des autres membres de l’équipe ; en outre, leur transmettre votre expertise, pour leur permettre de pouvoir répondre efficacement aux mêmes types de besoin dans les différents domaines d’application
Profil du candidat
Diplômé(e) d'un doctorat en informatique, ingénieur ou équivalent, ayant eu 1 première expérience dans des projets impliquant la Data Science et le Machine Learning,vous avez des connaissances/expériences solides sur :
• La mise en production d'algorithmes de Machine Learning, Deep Learning
• Mise en place de pipelines industriels d'apprentissage automatique utilisant des technologies telles que Python, Spark, Hadoop ou autres.
• Le portage d’algorithmes de Machine Learning, Deep Learning sur cible embarquée serait un plus
Vous possédez une compréhension théorique des algorithmes utilisés pour l'analyse des données le ML & DL et menez des études bibliographiques indépendantes pour rester à la pointe des derniers développements et méthodes pour l'analyse de différentes typologies de données, (séries temporelles, texte, signaux, images, graphes, réseaux…).
Vous devrez faire preuve d'autonomie, prise d'initiative et être capable de travailler en équipe.
La compréhension de l'anglais écrit est indispensable.
Localisation du poste
Site
Cadarache
Localisation du poste
France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)
Ville
Cadarache
Demandeur
Disponibilité du poste
03/04/2023
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