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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Ingénieur mathématiques appliquées (stage de 6 mois rémunérés) H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2022-24771  

Description de l'unité

Le Département de recherche sur les procédés pour la Mine et le Recyclage du Combustible (DMRC) mène des activités de recherche pour concevoir, développer et qualifier les procédés du cycle du combustible nucléaire. Dans ce cadre, le DMRC développe plus spécifiquement des procédés de dissolution, de séparation des éléments d'intérêt, de conversion en solides des éléments séparés, de fabrication de matériaux recyclés, ainsi que les démarches analytiques et de modélisation associées. Ces compétences sont majoritairement appliquées aux actinides et également aux métaux stratégiques.

Au sein du Service Analyses, Simulation et Production de Sources (SASP), le Laboratoire de Simulation des Procédés et d'analyses Systèmes (LSPS) est en charge de :
- la simulation de procédés chimiques en fonctionnement stationnaire ou dynamique. Ces simulations ont pour objectif la définition d'un schéma procédé, l'estimation de ses performances, le dimensionnement des équipements, mais aussi l'évaluation de scénarios incidentels (études de sûreté), ou l'analyse de dysfonctionnement et la recherche de leur origine.
- la définition de schémas procédés et la réalisation d'études de scénarios, adossées à des évaluations technico-économiques et des estimations de flux de déchets préliminaires, en vue d'orienter des choix de procédés.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Ingénieur mathématiques appliquées (stage de 6 mois rémunérés) H/F

Sujet de stage

Les images d'émulsions ou de particules contiennent des informations essentielles à une meilleure compréhension et à l'optimisation des procédés mis en œuvre dans les laboratoires du DMRC. Que ce soit pour de l'extraction liquide-liquide ou de la dissolution, la connaissance de la taille des gouttes ou particules ainsi que de la distribution de ces tailles est un enjeu majeur auquel on a choisi de répondre par de l'apprentissage automatique. Ce sujet s'inscrit à la suite de travaux qui ont permis le développement de méthodes utilisant les réseaux YOLO et Unet por détecter des gouttes.

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

STAGIAIRE 

Apprentissage automatique pour le traitement d'images SOPAT H/F

Vous souhaitez enrichir vos compétences dans le domaine du nucléaire et réussir votre stage de fin d'études ?

N'hésitez plus, et rejoignez le CEA !

Entreprise engagée pour répondre aux défis de la transition énergétique et qui veille sur le bien-être de ses salariés, toujours plus fort d'un équilibre vie personnelle/vie professionnelle placé au milieu de ses enjeux sociaux. Le CEA est l'acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, mais pas que ; c'est aussi un lieu d'enrichissement relationnel et professionnel, toujours dirigé vers l'avenir !

 

Le stagiaire devra prendre en main les outils déjà développés pour traiter des images acquises par sonde SOPAT sur un mélangeur-décanteur de laboratoire (gouttes en émulsion liquide-liquide) ainsi que un dissolveur de laboratoire (particules en suspension).

Il aura ensuite pour mission de continuer à améliorer la méthode pour permettre le traitement d'images avec des fractions volumiques supérieures à 10% (en gouttes ou particules).

 

Pour ce stage, le candidat utilisera les frameworks tensorflow et pytorch associés à python.

 

Les entrainements seront faits sur les calculateurs du CEA.

Si le temps le permet, un déploiement des méthodes sur des modules de type Nvidia Jetson est prévu pour une exploitation directe sur les expérimentations.


Moyens / Méthodes / Logiciels

Python, Pytorch, tensorflow

Profil du candidat

Pour mener à bien ces missions, nous cherchons un profil:

- préparant un Bac +5.

- Savoir être:

Créativité 
Autonomie
Adaptabilité 
Capacité à rendre compte

 

De votre côté, vous cherchez une entreprise :


Qui développe vos compétences et construit votre parcours professionnel
Qui donne une possibilité d'être en télétravail
Qui prône la mixité et la diversité
Qui est acteur majeur de la recherche dans le nucléaire


Le CEA est un acteur engagé dans l’accueil, l’insertion et le maintien dans l’emploi des salariés en situation de handicap. Ainsi, si vous le souhaitez, vous pouvez également joindre tous documents justifiants de votre situation de handicap (RQTH, carte mobilité inclusion, pension d’invalidité, etc).

Localisation du poste

Site

Marcoule

Localisation du poste

France, Occitanie, Gard (30)

Ville

  Bagnols Sur Cèze

Critères candidat

Langues

Français (Bilingue)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Mathématiques appliquées, traitement d'image et du signal

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

01/03/2023