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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Offre de stage M2 sur l'apprentissage actif par RN de simulations éléments finis en mécanique H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2023-28923  

Description de l'unité

Au cœur du Plateau de Saclay, l'institut CEA LIST focalise ses recherches sur les systèmes numériques intelligents. Porteurs d'enjeux économiques et sociétaux majeurs, ses programmes de R&D sont centrés sur les systèmes interactifs (intelligence ambiante), les systèmes embarqués (architectures, ingénierie logicielle et systèmes), les capteurs et le traitement du signal (contrôle industriel, santé, sécurité, métrologie).

Au sein du CEA LIST, le Laboratoire de Simulation Interactive (LSI) développe une plateforme de simulation multi-physique interactive mettant en jeu un ou plusieurs utilisateurs en exploitant les technologies de Réalité Virtuelle (RV) et de Réalité Mixte (RM). Cette plateforme, dénommée XDE Physics, permet de simuler la manipulation et les interactions de l'ensemble des systèmes, pièces rigides, articulées ou déformables (câbles) directement sur les maquettes numériques. Elle permet également de valider des scénarios incluant l'opérateur pour étudier l'ergonomie du poste de travail par l'introduction de son avatar dans la simulation dynamique. Centrées sur les noyaux de simulation interactive, les activités de l'équipe vont jusqu'à la mise au point d'applicatifs, répondant aux contextes d'usage de ses partenaires industriels (manufacturing pour l'automobile et l'aéronautique, énergie, santé).

Description du poste

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Offre de stage M2 sur l'apprentissage actif par RN de simulations éléments finis en mécanique H/F

Sujet de stage

Offre de stage M2 sur l'apprentissage actif par RN de simulations éléments finis en mécanique

Durée du contrat (en mois)

4 à 6

Description de l'offre

Le stage s’inscrit dans la problématique de l’apprentissage de simulations éléments finis en vue d’accélérer les simulations interactives en dynamique des solides. Le LSI dispose déjà d’outils de simulation éléments finis, de base de données et de réseaux de neurones pour la déformation non-linéaire de solides.

L’objectif du stage est d’introduire une rétroaction du réseau de neurone sur le logiciel de simulation de référence (apprentissage actif) dans le but de minimiser la durée d’entraînement des réseaux de neurones développés au LSI. Le RN devra ainsi choisir les sollicitations « optimales » (en un certain sens qu’il conviendra de préciser) pour améliorer la précision de la simulation restituée.

Le stagiaire pourra entraîner rapidement dans le vif du sujet en utilisant les outils déjà développés, notamment une librairie de simulation éléments finis de poutre optimisée (issue de notre plateforme XDE) qui peut s’interfacer directement avec Python.

Moyens / Méthodes / Logiciels

pytorch

Profil du candidat

Etudiant en école d'ingénieur ou master 2 recherche, avec des bases solides en mathématiques et réseaux de neurones. Des connaissances en mécanique du solide et méthode des éléments finis sont un plus. 

Possibilité de poursuivre en thèse.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Palaiseau

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Bases solides en mathématiques et IA (MVA, etc.)

Possibilité de poursuite en thèse

Oui