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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

POST-DOC pour la Plateforme de réalité virtuelle Monte Carlo pour l'estimation de débit de dose H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-18270  

Description de l'unité

Au sein de l'Institut IRESNE et du Département d'Etudes des Réacteurs (DER), le Service de Physique des Réacteurs et du Cycle (SPRC) regroupe les compétences en neutronique et physique nucléaire dans le domaine de la physique des réacteurs et du cycle du combustible associé.

Les missions du SPRC sont :
- Le développement et la validation des outils de calcul scientifique (données nucléaires et modélisations neutroniques) pour les diverses filières de réacteurs, utilisés pour évaluer avec précision les paramètres neutroniques des réacteurs et des installations du cycle du combustible ;
- La réalisation d'études neutroniques en soutien à la conception, l'exploitation et le démantèlement des réacteurs nucléaires civils et de propulsion nucléaire, ainsi qu'aux installations du cycle ;
- La réalisation d'études de scénarios de parcs électronucléaires.

Au sein du Service de Physique des Réacteurs et du Cycle, le Laboratoire de Projets Nucléaires (LPN) est en charge du développement et de la validation numérique et expérimentale des outils de calcul neutronique pour les réacteurs de propulsion nucléaire et pour les réacteurs expérimentaux. Ces outils de calcul sont constitués de données nucléaires et de modélisations neutroniques, validés sur des domaines d'utilisation d'intérêt. Le LPN réalise également des études neutroniques en soutien à la conception, l'exploitation et l'assainissement/démantèlement de ces mêmes réacteurs.

Description du poste

Domaine

Neutronique et physique des réacteurs

Contrat

Post-doctorat

Intitulé de l'offre

POST-DOC pour la Plateforme de réalité virtuelle Monte Carlo pour l'estimation de débit de dose H/F

Sujet de stage

Ce sujet de post-doctorat porte sur le développement d'une plateforme de réalité virtuelle basée sur des données Monte-Carlo pour l'estimation de débit de dose dans les activités de démantèlement d'installations nucléaires.
Il s'agira de combiner la précision des simulations Monte Carlo et la dynamique des plateformes de réalité étendue en changeant le paradigme calculatoire utilisé jusqu'à présent dans ces plateformes.
La démarche consistera à s'appuyer sur des estimations en ligne mettant en œuvre des données calculées hors-ligne.

Durée du contrat (en mois)

12 mois renouvelables

Description de l'offre

Nous recherchons soit un analyste de données ayant une appétence particulière pour la physique nucléaire, soit un physicien nucléaire ayant des compétences approfondies en mathématiques et plus précisément en Intelligence Artificielle et Machine Learning.    

A ce titre, vous aurez pour missions principales :

·       la construction d’une base de données Monte Carlo de cartes de débit de dose d’une installation ;

·       la mise en œuvre de techniques d’apprentissage permettant la visualisation d’une carte de débit de dose précise et représentative de l’état radiologique d’une installation ;

·       le reporting de vos avancements aux différents membres du projet.

Le recrutement s’effectue dans le cadre d’un projet transversal de compétences réalisé en partenariat avec différentes équipes du CEA (Saclay et Cadarache).

Moyens / Méthodes / Logiciels

Intelligence artificielle, Machine learning

Profil du candidat

Formation initiale école d’ingénieur ou universitaire (bac+5) en simulation numérique

Doctorat (soutenu au plus tard fin octobre 2021)

Connaissances solides en Mathématiques – Statistiques – Intelligence Artificielle – Machine Learning

Connaissance des nouvelles technologies d’apprentissage : automatique, par renforcement, etc…

Capacité à prendre en main un code et à programmer (Python, C++, …)

Capacité à travailler dans un contexte pluridisciplinaire

Compétences rédactionnelle et organisationnelle – Communication - Reporting

Fort intérêt pour les technologies immersives et pour les applications nucléaires.

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur

Ville

SAINT PAUL LEZ DURANCE

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Formation recommandée

Formation initiale école d'ingénieur ou universitaire (bac+5) en simulation numérique

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

01/01/2022