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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

Stage au CEA pour Master 2 ou équivalent école d'ingénieurs - Plateau de Saclay H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-19301  

Description du poste

Domaine

Instrumentation, métrologie et contrôle

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage au CEA pour Master 2 ou équivalent école d'ingénieurs - Plateau de Saclay H/F

Sujet de stage

Application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'inversion en imagerie ultrasonore multi-éléments dans les solides

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Le stage se déroulera au CEA List, sur le plateau de Saclay, au sein du département Imagerie et Simulation pour le Contrôle (DISC) qui est dédié à l’imagerie dans les solides pour des applications en CND (Contrôle Non-Destructif) ou SHM (Structural Health Monitoring).

Le sujet concerne l’imagerie ultrasonore multi-éléments pour le CND et vise à caractériser des réflecteurs dans des aciers (fissures, porosités, inclusions) en exploitant des outils de machine learning. Pour accélérer la phase d’entraînement basée sur le calcul d’un grand nombre d’images échographiques, on s’intéressera à un algorithme d’imagerie opérant dans le domaine de Fourier dont l’intérêt est de réduire les temps de calcul d’un facteur proche de N, où N est le nombre d’éléments du réseau ultrasonore [1]. Cette approche en imagerie rapide fait actuellement l’objet d’une thèse au DISC et, dans le contexte de l’inversion, le sujet du stage consistera à entraîner l’algorithme de machine learning par des spectres dans le domaine f-k dont les contours sont caractéristiques des propriétés des réflecteurs (géométries, dimensions, orientations) [2].

Le stage commencera par une étude bibliographique sur l’imagerie multi-éléments et les applications du machine learning dans ce domaine. Il s’agira ensuite de prendre en main un dispositif expérimental du laboratoire pour réaliser des acquisitions des données, et les codes de calcul (Matlab, Python) pour reconstruire les images dans le domaine f-k. Enfin, le travail consistera à mettre en œuvre la procédure d’inversion, et réaliser un premier démonstrateur à partir de spectres expérimentaux.

Une gratification mensuelle fixe pouvant atteindre 1300 €/ mois sera accordée, et une prime (10% maxi de la rémunération) peut être versée en fin de stage, en fonction de son bon déroulement et/ou des résultats obtenus. Une partie des frais occasionnés directement par le stage (transport, logement) peut être remboursée (sur justificatifs) dans la limite d'un plafond mensuel. 

[1] Merabet L, Robert S, Prada C, 2D and 3D reconstruction algorithms in the Fourier domain for plane wave imaging in nondestructive testing, IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 66(4), 772–88, 2019.
[2] Merabet L, Robert S, Prada C, The multi-mode plane wave imaging in the Fourier domain: Theory and applications to fast ultrasound imaging of cracks, NDT & E International, vol. 110, 102171, 2020.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Capteurs et ultrasons / imagerie et machine learning / Matlab, Python, CIVA

Profil du candidat

Le candidat devra avoir de bonnes connaissances en traitement du signal et de l'image, en apprentissage machine, et idéalement avoir des notions sur la propagation d'ondes dans les solides et sur le contrôle non-destructif. Il sera amené à travailler en équipe avec des ingénieurs, chercheurs et doctorants, et à prendre en main le matériel du laboratoire pour réaliser des mesures. Le candidat devra donc avoir le goût du travail en équipe et il sera à même de mener à bien un travail comportant à la fois des expériences, de la théorie et du calcul numérique. 

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Gif-sur-Yvette

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Master 2

Formation recommandée

Physique, ondes et imagerie, science des données, traitement du signal

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

28/02/2022