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Moteur de recherche d'offres d'emploi CEA

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Stagiaire - Chaîne de traitement analogique basée sur Spyke pour IA intégrée H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2018-7400  

Description de l'unité

CEA Tech est le leader mondial de la recherche technologique. Les équipes d'ingénieurs chercheurs sont mobilisées pour bâtir et transférer à des partenaires industriels des portefeuilles de technologies répondant aux besoins des filières technologiques dans les domaines de l'information, de la communication, de l'énergie et de la santé.
Le Leti, un des instituts de CEA Tech, concentre son activité sur les micro et nano technologies et leurs applications aux systèmes et composants de communication sans fil, à la biologie et la santé, à l'imagerie, et aux Micro-Nano Systèmes (MNS).

Délai de traitement

3 mois

Description du poste

Domaine

Composants et équipements électroniques

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stagiaire - Chaîne de traitement analogique basée sur Spyke pour IA intégrée H/F

Sujet de stage

Chaîne de traitement analogique basée sur Spyke pour IA intégrée

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l'offre

Contexte :

L’intelligence artificielle et les traitements à base de réseaux de neurones en particulier connaissent actuellement un essor considérable. Rares sont les domaines d’application ou cette technique ne vient pas révolutionner le marché et les produits. Aujourd’hui, la plupart des traitements sont effectués dans le cloud. Pour garantir la confidentialité des informations, limiter le transfert de quantités de données considérables, des systèmes de traitement embarqués sont en cours d’élaboration. Cependant, ces systèmes sont actuellement limités en terme de puissance et de consommation. Des progrès doivent être effectués et c’est dans cette direction que s’oriente ce travail de stage.

Aujourd’hui, la plupart des travaux se focalisent sur une seule partie du système et les aspects interface capteurs sont souvent négligés. Pourtant, l’utilisation d’un pré-traitement analogique proche du capteur peut réduire le cout, la consommation et la complexité du système. L’objectif de ce stage est donc de contribuer à l’optimisation d’un système complet comprenant le capteur, l’interface analogique numérique, le prétraitement et la classification des données. L’application visée est la reconnaissance de phonème sur des signaux audios. C’est en effet l’un des champ d’application les plus répandus avec des produits tels que Alexia ou Google Home, les comparatifs des nouvelles approches avec l’état de l’art en sera donc facilités.

Travail Demandé :

Pour procéder à cette optimisation, le travail consistera donc tout d’abord à établir une chaine de simulation pour évaluer les performances des architectures proposées. Une telle chaîne a déjà été élaborée en interne. Il sera cependant nécessaire d’ajouter à cette chaîne une modélisation comportementale des blocs de traitement analogiques. La technique de traitement choisie pour cette approche est la manipulation du signal sous forme de train d’impulsion (spyke) parce qu’elle s’avère potentiellement économe en énergie et très flexible.

Dans un deuxième temps, il faudra faire évoluer les caractéristiques des blocs afin de déterminer les spécifications idéales de ces blocs.

Enfin, dans un dernier temps, de nouvelles architectures de traitement pourront être proposées et évaluées.

 

Profil du candidat

Cette proposition est dédiée aux étudiants recherchant un stage au contenu technique ambitieux et désirant acquérir une expérience dans la recherche technologique en lien avec l'industrie. Cette proposition est par ailleurs particulièrement adaptée aux étudiants désirant poursuivre en doctorat, puisqu'elle en lien avec un sujet de thèse à pourvoir dans le laboratoire à la rentrée 2019. La poursuite en doctorat n'est toutefois ni obligatoire ni systématique.

L'étudiant devra présenter un niveau équivalent de dernier année d'école d'ingénieur (ou master 2) avec de préférence une spécialité en traitement du signal et en conception analogique. Enfin, l'étudiant devra présenter une bonne capacité de travail personnel, une habilité à travailler en équipe et une motivation pour les challenges techniques.


MERCI DE TRANSMETTRE DIRECTEMENT VOTRE CANDIDATURE A : Dominique.morche@cea.fr

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Rhone-Alpes

Lieu

17 rue des martyrs 38000 Grenoble

Critères candidat

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Ingénieur / Master 2

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

Demandeur

Disponibilité du poste

01/02/2019