Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2022-22158
Description de la Direction
Le CEA/LETI/CLINATEC lance un appel à candidatures pour une thèse financée par le programme de recherche HORIZON MSCA « Doctoral Networks program ».
L'objectif du programme est de réaliser des avancées techniques / thérapeutiques grâce à divers projets de doctorants, doctorants qui interagiront en permanence afin de converger vers une combinaison efficace entre des traitements et la compensation fonctionnelle pour les personnes atteintes de handicaps moteurs graves dus à une lésion de la colonne vertébrale.
Description de l'unité
Selon les règles du programme européen, pour être éligibles, les candidats ne doivent pas avoir résidé, travaillé ou étudié en France ou pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois qui précèdent le recrutement.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Thèse "Décodeur neuronal adaptatif pour une interface Cerveau-Machine clinique" H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
36 mois
Description de l'offre
Au sein d’une équipe multidisciplinaire, le/la candidat(e) doctorant(e) travaillera dans le domaine du machine learning et du traitement du signal neuronal pour améliorer l’efficacité et l’utilisation des neuroprothèses des paraplégiques et tétraplégiques en combinant différents effecteurs.
Pour atteindre ces objectifs :
- Des stratégies de mise à jour en temps réel du décodeur BCI à l'aide de labels bruités tirés des données neuronales seront explorées,
- Le transfert de la procédure d'étiquetage entre les différents paradigmes ICM sera étudié,
- L'exploration de l'utilisation de l’ICM-A pour des scénarios réalistes de vie réelle sera à réaliser,
- Les algorithmes développés seront évalués et testés hors ligne à l'aide de bases de données enregistrées,
- Enfin, le logiciel ICM-A sera testé en temps réel dans les essais cliniques en cours.
Le/la doctorant(e) sera intégré(e) à l'équipe de traitement du signal de CLINATEC. Participant à un projet hautement interdisciplinaire, il/elle collaborera avec des ingénieurs logiciels et électroniques, des biologistes et des médecins.
Le/la doctorant(e) travaillera avec les équipes de l'EPFL et du CHUV en contribuant aux essais cliniques. Il ou elle rencontrera les autres laboratoires et doctorants du programme, visitera les laboratoires du réseau, participera aux réunions, workshops et sessions de formations du réseau.
Profil du candidat
CLINATEC recherche un(e) doctorant(e) spécialisé(e) dans l'apprentissage automatique. Des compétences en apprentissage adaptatif / incrémental, traitement en temps réel de grands flux de données, ainsi que des connaissances en Deep learning seront appréciées.
Des compétences de programmation sur MATLAB et Python sont essentielles. Une expérience dans le traitement des signaux neuronaux (EEG-ECoG-MEG) et un intérêt marqué pour les neurosciences et les domaines biomédicaux seront des atouts.
La date de début souhaitée est décembre 2022.
Selon les règles du programme européen, pour être éligibles, les candidats ne doivent pas avoir résidé, travaillé ou étudié en France pendant plus de 12 mois au cours des 36 mois qui précèdent le recrutement.
Si vous êtes éligible, veuillez envoyer vos CV, lettre de motivation et les coordonnées d'au-moins deux scientifiques de référence à :
- Tetiana Aksenova : tetiana.aksenova@cea.fr
- Guillaume Charvet : guillaume.charvet@cea.fr
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
GRENOBLE
Critères candidat
Formation recommandée
Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en traitement du signal
Demandeur
Disponibilité du poste
10/10/2022
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