Ingénieur en Machine Learning & Data Science H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2020-13328  

Description de la Direction

CEA Tech est un acteur majeur de l'innovation en France et dans le monde ayant la mission de
produire et transférer des technologies innovantes vers l'industrie afin d'assurer sa compétitivité.
Au départ tourné vers les énergies nucléaires, le CEA s'est fortement diversifié pour devenir
incontournable sur les domaines des :
• Micro et nanotechnologies
• Nouvelles technologies pour l'énergie et la mobilité
• Systèmes numériques intelligents et robotiques
• Nouvelles technologies pour l'information et la communication

Description de l'unité

L'équipe DSUD du CEA, a pour objectif le transfert des technologies développées par le CEA aux industriels de la région SUD via des contrats de développements technologiques sur différents domaines d'application (mobilité, santé, microbiologie, agriculture, maritime, sécurité & cyber-sécurité, énergie, …). Faisant partie de sa mission, DSUD se dote d'une plateforme matérielle et logicielle ayant pour objectifs :
- Faciliter la conception, développement, intégration et tests de solutions d'intelligence artificielle dans les domaines d'application ci-avant cités.

- Permettre la mise en place d'outils et de procédés permettant la production rapide de modèles d'I.A. leur déploiement et test sur différents types d'architecture (CPU, GPU, FPGA, …)

- Proposer des services de benchmark de solutions algorithmiques et matérielles, comprenant des solutions internes CEA et externes (propriétaires & Open Source)


Cette plateforme vise à prendre appui à la fois sur :

- Une infrastructure de calcul puissante et sécurisée permettant d'aborder des projets d'Intelligence Artificielle de différente taille en allant jusqu'aux projets nécessitant le traitement de volumes de données et / ou avec une complexité algorithmique importante

- L'expertise et les capacités de développement de solutions d'IA du CEA

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur en Machine Learning & Data Science H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

12

Description de l'offre

Nous recherchons un Data Scientist & AI junior pour travailler sur le développement et l’intégration de solutions d’Intelligence Artificielle appliquées sur les différents domaines industriels ci-avant cités et sur différentes typologies de données (séries temporelles, images, texte, signaux, …)

A ce titre vos principales missions sont:

-Contribuer à définir clairement les besoins et cas d’usage visés et à les prioriser, en concertation avec l’équipe et les partenaires industriels identifiés
-Définir les architectures algorithmiques & matérielles et à les mettre en œuvre pour répondre à ces besoins
-Opérer une veille technologique pour identifier des techniques proches des concepts étudiés
-Réaliser de prototypes pour valider les solutions proposées
-Participer à la définition des aspects fonctionnels permettant l’intégration de ces solutions dans des environnements de production
-Synthétiser vos travaux pour en fournir des conclusions claires et exploitables
-Interagir directement avec nos partenaires industriels tout au long des projets d’expérimentation, et les accompagner dans l’utilisation des solutions élaborées une fois celles-ci déployées
-Se coordonner avec les travaux des autres membres de l’équipe ; en outre, leur transmettre votre expertise, pour leur permettre de pouvoir répondre efficacement aux mêmes types de besoin dans les différents domaines d’application
-Assurer la relation avec nos fournisseurs (Prestataires & Editeurs)
-Participer à la définition de la roadmap de nos environnements de calcul et de données
-Participer à la coordination & pilotage des projets et ressources de l’équipe

 

Profil du candidat

Diplômé(e) d'un master en informatique ou équivalent, sans expérience ou ayant eu 1 première expérience dans des projets impliquant la Data Science et le Machine Learning, le candidat devra avoir des connaissances/expériences solides sur :

• La mise en production d'algorithmes de Machine Learning, Deep Learning
• Mise en place de pipelines industriels d'apprentissage automatique utilisant des technologies telles que Python, Spark, Hadoop ou autres.

Il serait également apprécié que le candidat possède des connaissances dans les domaines de :
• La programmation embarquée et / ou conception de cartes électroniques (FPGA, Arduino, )
• Objets connectés.

Le candidat devra avoir une compréhension théorique des algorithmes utilisés pour l'analyse des données le ML & DL et mener des études bibliographiques indépendantes pour rester à la pointe des derniers développements et méthodes pour l'analyse de différentes typologies de données, (séries temporelles, texte, signaux, images, …).

Le candidat devra faire preuve d'autonomie, prise d'initiative et être capable de travailler en équipe.

La compréhension de l'anglais écrit est indispensable.

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France

Ville

Cadarache

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2020