L’Irfu recherche un ingénieur spécialisé en traitement de données et en intelligence artificielle (IA) / apprentissage profond (Deep Learning), dans le cadre du développement d'un modèle de fondation dédié à la physique des particules, en vue des défis scientifiques et technologiques du HL-LHC (High-Luminosity Large Hadron Collider – https://hilumilhc.web.cern.ch/).

Le HL-LHC, dont le démarrage est prévu à horizon 2029, multipliera par un facteur 10 la luminosité intégrée du LHC actuel, produisant des quantités de données sans précédent (de l'ordre de plusieurs exaoctets sur sa durée de vie). Cette évolution majeure rend indispensable le développement de nouvelles approches algorithmiques et d'IA pour la reconstruction des événements et l’analyse physique notamment. Les enjeux scientifiques couvrent la physique du boson de Higgs, la recherche de nouvelle physique au-delà du Modèle Standard, la physique des saveurs lourdes et la phénoménologie QCD.

Dans ce contexte, l'IRFU s'implique dans le développement d'un modèle entraîné sur de grandes quantités de données de simulation et/ou de données réelles issues des expériences ATLAS, CMS et LHCb, afin de permettre un transfert d'apprentissage (fine-tuning) efficace vers de multiples tâches de physique en aval. Cette approche s'inspire directement des succès des grands modèles de langage (LLM) et des modèles de vision dans d'autres domaines scientifiques.

Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de physiciens des particules, d'ingénieurs en informatique scientifique et de chercheurs en apprentissage automatique. 

Vos missions principales seront :

• La conception, l'entraînement et l'évaluation d'architectures de modèles d’IA adaptées aux données de physique des particules.
•  La mise en œuvre de stratégies d'apprentissage auto sur des jeux de données simulées et réelles issus des expériences LHC.
• La mise en place des pipelines de traitement de données, des outils de suivi d'expériences et des benchmarks de performance physique.
•  La contribution à la documentation scientifique et technique des travaux, ainsi qu'à la valorisation via des publications et présentations dans des conférences internationales.

PARLONS DE VOUS !

•       Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau thèse/PhD en physique computationnelle, traitement du signal/IA ou domaine connexe.

•       Vous possédez une bonne connaissance de la physique des particules et/ou de la physique nucléaire.

•       Vous avez de solides bases en traitement de données massives et en apprentissage automatique / apprentissage profond (réseaux de neurones, transformers, etc).

•       Vous maîtrisez les frameworks Python d'IA/ML : PyTorch,, ainsi que les bibliothèques de l'écosystème scientifique (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.).

•       Pratique des outils de développement logiciel collaboratif tel que Git, CI/CD.

•       Vous avez une expérience de travail avec des environnements de calcul haute performance (HPC, GPU clusters, SLURM).

Atouts supplémentaires:

•       Connaissance des outils et formats de données HEP : ROOT, HDF5, notammen.

•       Expérience avec des architectures dédiées aux données de physique (ParticleNet, PELICAN, Particle Transformer, JetGPT, OmniJet, etc.).

•       Expérience de publication scientifique ou de contribution à des logiciels open-source dans le domaine HEP-ML.

PARLONS DE NOUS!

Rejoindre le CEA, c’est intégrer un organisme public de recherche dont la mission est de fournir à l’État, aux entreprises et aux collectivités les moyens de relever les grands défis de notre époque : la transition énergétique, le changement climatique, les énergies de demain, la médecine du futur, les technologies numériques et la défense.

Rejoindre le CEA, c’est évoluer dans un environnement unique dédié à la recherche, au développement et à l’innovation, bénéficiant d’une culture scientifique, d’un patrimoine et d’infrastructures d’exception. Le CEA est également le premier organisme de recherche français en nombre de brevets déposés.

Rejoindre le CEA, c’est aussi intégrer un établissement attentif à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle : accord sur la qualité de vie au travail, possibilité de télétravailler jusqu’à trois jours par semaine, nombreuses activités sportives et culturelles proposées par le comité social et économique (CSE), ainsi que des lignes de bus dédiées facilitant les déplacements des salariés.

Venez contribuer aux innovations de demain et participez à l’aventure du CEA !