Ingénieur, spécialité Intelligence Artificielle (Deep Learning) H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2021-18128  

Description de l'unité

Le département DISC du CEA développe des méthodes d'instrumentation en contrôle non destructif (CND) et des technologies visant à détecter des défauts dans des domaines variés (aéronautique, nucléaire, pétrole, ferroviaire, médical, …). Ce projet s'inscrit dans le cadre plus large du développement d'un compagnon digital qui permettra l'apport en temps réel d'une expertise CND tiers aux opérateurs de contrôle via de la réalité augmentée.

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

CDD

Intitulé de l'offre

Ingénieur, spécialité Intelligence Artificielle (Deep Learning) H/F

Statut du poste

Cadre

Durée du contrat (en mois)

12

Description de l'offre

Le projet  dans  lequel s’insère l’offre proposée vise à développer une nouvelle démarche d’aide à la détection de défauts via un modèle d’IA.

Le candidat devra :

- Participer à la spécification du modèle d’IA.

- Réaliser l’implémentation du modèle d’IA, y compris son apprentissage.

- Présenter les résultats.

Profil du candidat

Ingénieur en Intelligence artificielle.

Vous avez une expérience/formation en Deep Learning. Vous avez une bonne maîtrise des outils de programmation en Python et Framework de Deep Learning.

Des connaissances en traitement de signal/image seraient un plus.

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

Saclay

Demandeur

Disponibilité du poste

01/11/2021