Les méthodes d'aide à la décision multicritère (Multi-Criteria Decision Making MCDM) sont aujourd'hui largement utilisées pour traiter des problématiques complexes impliquant de nombreux critères parfois contradictoires. Elles trouvent des applications dans des domaines variés tels que l'énergie, l'environnement, les transports, l'industrie ou encore l'économie circulaire.
Le développement récent de ces approches a conduit à l'émergence d'un grand nombre de méthodes de classement et d'aide à la décision (AHP, ANP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE, VIKOR, BWM, méthodes hybrides, approches floues, méthodes statistiques, etc.). Malgré leur popularité croissante, ces méthodes peuvent conduire à des résultats différents lorsqu'elles sont appliquées à un même problème décisionnel. Les écarts observés proviennent notamment de la définition des critères, de la pondération des préférences, de la qualité des données disponibles ou encore des incertitudes associées aux paramètres d'entrée.

L'objectif du stage est d'étudier de manière rigoureuse les propriétés, les limites et la robustesse de ces méthodes dans un contexte d'aide à la décision sous incertitudes.

Le travail proposé consistera à :
• Réaliser une revue bibliographique approfondie des méthodes multicritères utilisées dans la littérature scientifique ;
• Identifier les hypothèses mathématiques sous-jacentes aux différentes approches ;
• Étudier les indicateurs de cohérence, de stabilité et de robustesse existants ;
• Développer un cadre d'évaluation permettant de comparer objectivement plusieurs méthodes multicritères ;
• Construire des jeux de données de référence permettant de tester les performances des méthodes ;
• Étudier l'impact des incertitudes sur les données d'entrée et sur les pondérations ;
• Réaliser des analyses de sensibilité locales et globales ;
• Quantifier les variations de classement induites par les perturbations des paramètres ;
• Identifier les sources d'erreurs, de biais et d'instabilité dans les processus décisionnels ;
• Proposer des recommandations méthodologiques pour l'utilisation des méthodes multicritères dans des contextes complexes.
Les systèmes de stockage électrochimique pour les applications énergétiques constitueront un cas d'étude permettant de confronter les développements méthodologiques à une problématique industrielle réelle.

De formation bac+5, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois qui vous permettra de valider votre diplôme.

Compétences scientifiques : mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, science des données, statistiques, aide à la décision
Connaisances : la modélisation mathématique, l’analyse de données, les méthodes d'optimisation, les problématiques d'incertitude, la programmation scientifique
Habilitations :
Vous êtes reconnu(e) pour votre :autonomie, sens du relationnel, force de proposition, sens de la synthèse,

Des compétences en Python, statistiques, probabilités ou aide à la décision constitueront un atout important.
Une appétence pour la recherche scientifique et l'analyse critique de méthodes sera particulièrement appréciée.