Stage - Simulation et design-inverse de metasurfaces avec des approches deep learning et génératives H/F

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2026-41693  

Description de l'unité

Au sein du Département Optique et Photonique, le Laboratoire d'Imagerie sur Silicium (LIS) développe des capteurs innovants dans le domaine visible et proche infrarouge réalisés en technologie CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor). Ces capteurs d'images sont présents dans de nombreux objets de notre quotidien (appareil photo, smartphone, ordinateur) et largement utilisés dans l'industrie ou au sein d'équipements médicaux.

Description du poste

Domaine

Optique et optronique

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Simulation et design-inverse de metasurfaces avec des approches deep learning et génératives H/F

Sujet de stage

Simulation et design inverse de metasurfaces avec des approches deep learning et génératives

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Nous rejoindre, pour quoi faire ?

 

Au sein du LIS, votre rôle consistera à : 


- Revue bibliographique : Étudier les différentes approches pour développer des réseaux de substitution ("Surrogate Network") avec des réseaux de neurones convolutifs ("Fully Convolutional Network"), des opérateurs de Fourier ("Fourier Neural Operator") ou des réseaux de neurones basés sur les graphes (Graph Neural Network) pour développer des simulateurs rapides et précis. Etudier des méthodes de représentation géométriques pour représenter au mieux une metasurface avec le minimum de paramètres.

- Résolution du problème inverse avec des méthodes d’apprentissage génératives (Modèle de diffusion et Pont de Schrödinger) et validation : Concevoir des structures freeform optimisées pour des fonctions optiques cibles (routage, absorption, etc.). Valider les designs par des simulations électromagnétiques et des analyses de robustesse. 

 

- Modélisation et simulation: Utiliser des outils de simulation open source (Python, FMMAX, FDTDX) pour étudier les propriétés optiques des structures proposées.

Moyens / Méthodes / Logiciels

Python, FMMAX, FDTDX

Profil du candidat

Qu'attendons-nous de vous ?

 

Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Master ou d’ingénieur dans le domaine des mathématiques appliquées ou de l’informatique.

 

Vous avez une solide formation mathématiques appliquées, plus particulièrement en géométrie, topologie, programmation scientifique et apprentissage profond. Vous souhaitez développer vos compétences et acquérir une expérience pratique dans le domaine de la programmation scientifique appliquée à la simulation optique et dans l’optimisation de structure optique en utilisant des méthodes génératives.

 

Les principales compétences techniques attendues pour ce stage sont : bon niveau en mathématiques, bon niveau de programmation scientifique en langage Python, connaissance des méthodes numériques, bon niveau en apprentissage profond. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre créativité et votre capacité à travailler en équipe.

 

Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons : 

 

  • Un cadre de recherche unique, dédié à des projets ambitieux au service des grands enjeux sociétaux.
  • Un environnement de travail high-tech et des équipements de recherche à la pointe de l’innovation
  • Un campus au cœur de la métropole, facilement accessible en mobilité douce
  • Une participation aux frais de restauration, de transport et de logement (sous conditions)
  • Des encadrants bienveillants, passionnés et ayant l’envie de transmettre
  • Une politique diversité et inclusion
  • De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage

 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Demandeur

Disponibilité du poste

01/01/2027