Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-41138
Description de l'unité
Le stage se déroulera au sein du Service des Technologies Sans Fil (STSF) du Département Système (DSYS) du CEA-Leti dans le laboratoire « Antennes, Propagation, et Couplage Inductif » (LAPCI). Le LAPCI développe des solutions innovantes en matière de systèmes antennaires, de propagation électromagnétique, et d'électronique hyperfréquence, sur un spectre allant de quelques MHz à quelques centaines de GHz. Fort de collaborations à l'international et de moyens expérimentaux de pointe (chambres anéchoïdes, émulateur et sondeurs de canal), le laboratoire travaille sur des enjeux de miniaturisation, d'intégration et de reconfigurabilité des dispositifs, ainsi que de propagation en environnements difficiles, le tout pour des applications associés à la 6G, à l'IoT, et aux capteurs radiofréquences.
Description du poste
Domaine
Sciences pour l'ingénieur
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Analyse de la prédictibilité des canaux radio et modélisation par réseaux de neurones H/F
Sujet de stage
L'intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour rendre les réseaux sans fil plus intelligents et plus performants. Ce stage propose d'explorer son potentiel pour prédire l'évolution du canal radio, dont les variations, liées aux déplacements des utilisateurs et aux changements de l'environnement, influencent directement la qualité des transmissions. Dans les systèmes multi-antennes (MIMO) et les architectures distribuées, ces variations sont particulièrement complexes et nécessitent des estimations fréquentes reposant sur des signaux pilotes, coûteux en ressources radio.
L'objectif est d'étudier une approche prédictive fondée sur l'IA afin d'anticiper ces évolutions à partir de mesures passées.
Vous développerez et comparerez différents modèles de réseaux de neurones pour séries temporelles (LSTM, GRU, Transformers, réseaux convolutifs temporels) afin d'identifier les solutions les plus prometteuses pour les futurs réseaux sans fil.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Ce stage offre une opportunité unique de travailler à l’interface entre l’électromagnétisme et l’intelligence artificielle, afin de contribuer au développement des systèmes de communication sans fil de nouvelle génération. Le/la stagiaire intégrera le Laboratoire Antenne, Propagation et Couplage Inductif (LAPCI) du CEA-LETI, à Grenoble (France), un environnement de recherche de rang mondial disposant d’équipements à la pointe de la technologie pour la caractérisation et la modélisation du canal de propagation radiofréquence.
À partir de données issues de campagnes de mesures radio disponibles dans le laboratoire, vous développerez et comparerez plusieurs méthodes de prédiction du canal. Vous commencerez par réaliser un état de l’art, puis vous préparerez, analyserez et visualiserez les données disponibles.
Vous entraînerez différents modèles sous Python et étudierez l’influence de la vitesse, de la trajectoire des utilisateurs, de l’environnement de propagation, du nombre d’antennes et de leur répartition sur la qualité des prédictions. Vous évaluerez également la capacité des modèles à exploiter conjointement les informations provenant de plusieurs antennes ou points d’accès, ainsi qu’à fonctionner dans des situations différentes de celles utilisées pendant l’entraînement.
Selon l’avancement du stage, vous pourrez participer à de nouvelles campagnes de mesures en mobilité.
Ce travail vous permettra de développer des compétences en intelligence artificielle, traitement du signal, communications sans fil, modélisation de la propagation des ondes électromagnétiques, analyse de séries temporelles et traitement de données expérimentales.
Ce stage pourra constituer une première étape vers une poursuite en thèse sur des thématiques liées aux communications sans fil, au traitement du signal et à l’intelligence artificielle.
Profil du candidat
· Vous préparez un Master 2 ou une dernière année d’école d’ingénieur en télécommunications, traitement du signal, informatique, intelligence artificielle, science des données ou dans un domaine proche.
· Vous disposez de bonnes bases dans au moins l’un de ces domaines et souhaitez découvrir ou approfondir les autres.
· Une pratique de Python ainsi que des bibliothèques comme NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch ou TensorFlow sera appréciée.
· Des connaissances en apprentissage automatique, traitement du signal, communications numériques, MIMO, propagation radio ou réseaux de neurones constituent un plus, sans être indispensables.
· Curieux(se) et rigoureux(se), vous appréciez les problématiques de recherche appliquée et aimez explorer de nouvelles approches pour répondre à des défis scientifiques et techniques.
· Vous appréciez le travail en équipe et êtes à l'aise pour présenter et discuter vos résultats.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Grenoble
Critères candidat
Langues
Anglais (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
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