Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-41386
Description de la Direction
Au sein du CEA, l'Institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante. Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et pour améliorer leur compétitivité.
Description de l'unité
Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.
Le Service Monitoring, Contrôle et Diagnostic (SMCD) s'appuie sur une large gamme de capteurs (fibres optiques, capteurs piézo-electriques, sondes Courants de Foucault, rayons X) ainsi que sur des plateformes d'expérimentation de pointe. Il regroupe quatre laboratoires, dont trois développent des capacités spécifiques à partir de technologies de capteurs particulières, offrant ainsi au LIIDE un terrain de jeu idéal pour guider les recherches et développements de sa plateforme mixte.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
CDD
Intitulé de l'offre
Ingénieur-chercheur en Intelligence artificielle H/F
Statut du poste
Cadre
Durée du contrat (en mois)
18
Description de l'offre
Ce poste s’inscrit dans le cadre de nos activités visant à développer des services d’intelligence artificielle distribuée. Notre équipe a pour mission, dans le projet européen MaterialsCommons, de mettre à disposition de partenaires académiques et industriels des briques d’intelligence artificielle collaborative. Dans ce contexte, votre mission sera :
Participer aux réunions de définition/cadrage du besoin du consortium du projet MaterialsCommons.
Mener les travaux pour lesquels le LIIDE est responsable (développement et entraînement distribué des modèles d’IA).
Prendre en main les données fournies par les partenaires ou chercher des données ouvertes adaptées à la problématique (ou une problématique similaire).
Contribuer à l’amélioration de la plateforme d’IA distribuée du LIIDE. Étendre la plateforme pour permettre l'apprentissage distribué sur un ensemble hétérogène de systèmes.
Communiquer les résultats des travaux sous forme de rapports et de présentations d’avancement.
Vous serez impliqué dans le projet européen MaterialsCommons et vous contribuerez aux développements internes du laboratoire en vue de la capitalisation des méthodes développées.
Profil du candidat
Formation : master 2 ou école d’ingénieur dans un domaine connexe à l’intelligence artificielle, les mathématiques appliquées ou l’informatique.
Expérience requise : débutant à 3 ans d’expérience.
Excellentes Compétences en Python et connaissance d'un langage de programmation de bas niveau, par exemple, C ou C++.
Connaissances étendues dans le domaine de l'apprentissage automatique et solides connaissances des réseaux de neurones et des frameworks associés (pytorch, tensorflow, keras).
Expérience avec les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes), les workflows GitOps et les pipelines du ML.
[Bonus] Expérience de travail avec des données du monde réel.
Capacité à comprendre et à prototyper rapidement des concepts mathématiques.
Dynamisme et capacités à évoluer dans un cadre impliquant de nombreux partenaires aux objectifs variés.
Francophone, vous avez un très bon niveau d’anglais professionnel (lu, écrit et parlé).
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Gif-sur-Yvette
Critères candidat
Formation recommandée
master 2 ou école d'ingénieur
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2026
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