Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2026-41767
Description de l'unité
Les interfaces cerveau–machine (BCI) permettent de décoder l'activité cérébrale associée à une intention de mouvement afin de piloter en temps-réel des dispositifs externes. Au sein de Clinatec, l'implant WIMAGINE® permet d'enregistrer l'activité électrocorticographique (ECoG) du cortex moteur et de développer des BCI implantables pour la restauration et la rééducation motrice1,2.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC H/F
Sujet de stage
Evaluation d'un BCI hybride cerveau-muscle pour la rééducation post-AVC
Durée du contrat (en mois)
5-6 mois
Description de l'offre
Dans le cadre de l’essai clinique BCI4Stroke-Arm (NCT074776133), des patients présentant une hémiparésie chronique après AVC suivent un programme de neuroréhabilitation par ECoG-BCI. En complément de l’ECoG, l’électromyographie (EMG) qui fournit une information sur l’activité musculaire associée à ces tentatives de mouvement, est enregistrée régulièrement.
Objectif du stage : Explorer le potentiel d’une BCI hybride combinant activité cérébrale et musculaire, et caractériser la complémentarité de ces deux sources d’information au cours de la rééducation.
Travail demandé : À partir de données ECoG et EMG acquises chez les patients de l’essai clinique, le stagiaire devra :
• Analyser les informations motrices contenues dans les signaux ECoG et EMG ;
• Evaluer des modèles de décodage des mouvements à partir de chaque modalité
• Mettre en œuvre une première approche de fusion ECoG–EMG et évaluer son apport au décodage
• Etudier l’évolution de la contribution des deux modalités au cours de la rééducation.
Ce stage constituera une première étape vers le développement de stratégies de décodage multimodal pour les BCI dédiées à la rééducation motrice.
1https://www.thelancet.com/journals/laneur/article/PIIS1474-4422(19)30321-7/fulltext
2https://www.nature.com/articles/s41586-023-06094-5
3https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477613
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python
Profil du candidat
Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie biomédicale ou domaine connexe.
Un intérêt pour les neurosciences est fortement souhaité, et une expérience préalable en Python est nécessaire.
Le/la stagiaire intégrera une équipe pluridisciplinaire au sein de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine.
Localisation du poste
Site
Grenoble
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
GRENOBLE
Critères candidat
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Ingénieur ou Master en traitement du signal ou ingénierie biomédicale
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
15/02/2027
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