Informations générales
Entité de rattachement
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence
2022-24864
Description de l'unité
Au sein de CEA Tech qui est le pôle « recherche technologique » de l'organisme, l'Institut LIST dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents avec des programmes de R&D dans le manufacturing avancé, les systèmes embarqués, et l'intelligence ambiante. Nous accompagnons nos partenaires dans les domaines des transports, de l'industrie, de l'énergie, de la santé, de la sécurité et de la défense, pour transférer les technologies issues de l'innovation et pour améliorer leur compétitivité.
Description du poste
Domaine
Mathématiques, information scientifique, logiciel
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Analyse de logs machines pour la prévision de la consommation énergétique des datacenters H/F
Sujet de stage
Dans le cadre d'un projet collaboratif national dont l'objectif est de contribuer à la décarbonation de l'industrie française, ce stage porte plus spécifiquement l'impact du numérique. En effet, son empreinte carbone est en croissance du fait notamment de l'augmentation des flux de données et des terminaux individuels. Au cœur des nouveaux usages du numérique, les datacenters, dont nous nous proposons de prédire la consommation énergétique à partir des logs machines. Ce stage posera les premiers jalons de ces travaux.
Durée du contrat (en mois)
6
Description de l'offre
Les travaux de stage commenceront par une étude bibliographique portant d’une part sur la modélisation de la consommation énergétique des datacenters, et d’autre part sur les méthodes d’apprentissages automatiques pour l’analyse de logs machines. Elle sera complétée par l’exploration de jeux de données publiques de logs machines et la sélection de deux jeux données pour l’évaluation des travaux de stage.
Cette phase permettra également de formaliser le problème de la prédiction de la consommation énergétique d’un datacenter à partir de ses logs et d’adopter des hypothèses de travail qui serviront de base pour la suite.
Dans un deuxième temps, une chaîne de traitement permettant d’extraire automatiquement des logs machines, des descripteurs pertinents pour la prédiction de la consommation énergétique sera proposée et implémentée. Une méthodologie d’évaluation sera conçue et mise en oeuvre.
La dernière partie sera dédiée à la communication sur les travaux réalisés et à la valorisation des résultats obtenus.
#StageList
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Gif-Sur-Yvette
Critères candidat
Langues
Français (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Sciences des données, IA, Mathématiques appliquées
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
Demandeur
Disponibilité du poste
01/03/2023
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