Informations générales
Entité de rattachement
La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous. Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagée par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres. Les 1 800 salariés du centre de Bruyères-le-Châtel, en Ile de France relèvent les défis scientifiques et technologiques au service de notre Sécurité Nationale. Le centre conçoit les charges nucléaires des armes de la dissuasion, garantit leur sécurité et leur fiabilité en s'appuyant sur le programme simulation. Il met son expertise technique au service des activités dans la lutte contre la prolifération nucléaire, le terrorisme et les alertes en cas de séisme ou de tsunami. Il assure l'ingénierie des infrastructures complexes de la DAM, de leur conception à leur démantèlement. Il co-développe avec Atos les supercalculateurs au meilleur niveau mondial, dont sont issus ceux du Très Grand Centre de Calcul du CEA, qu'il exploite pour ses missions Défense et gère au profit de la recherche. Enfin, il exploite les installations nécessaires au maintien en condition opérationnelle et à la conception des chaufferies nucléaires embarquées sur les sous-marin et les porte-avions.
Venez-vous investir et relever des défis avec des moyens technologiques d'exception!
Référence
2025-37366-S1810
Description du poste
Domaine
Physique du noyau, atome, molécule
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Bac+4/+5 - Dynamique moléculaire des plasmas, le point de vue du machine learning - H/F
Sujet de stage
Les simulations hydrodynamiques à l'échelle macroscopique des plasmas denses reposent sur des informations microscopiques détaillées qui peuvent être coûteuses en termes de calcul et difficiles à vérifier expérimentalement. Pour les déterminer avec précision, on utilise la dynamique moléculaire. Les simulations moléculaires décrivent un système à l'échelle microscopique en calculant les trajectoires de tous les atomes en interaction mutuelle. Cette approche fait partie des outils les plus précis pour étudier le comportement de la matière, comme son équation d'état. Dans la pratique, on est confronté à un coût très élevé de la dynamique moléculaire la plus précise qui utilise la mécanique quantique. Des solutions approximatives existent pour tenter de conserver une bonne précision dans une dynamique moléculaire plus rapide mais l'erreur commise est difficile à évaluer.
Durée du contrat (en mois)
Césure ou 6 mois
Description de l'offre
On propose d'analyser ce problème et de tenter d'y apporter des réponses par des arguments physiques, statistiques et de machine learning multi-fidélité.
Pour contribuer au développement de ce projet, le stage s’articulera autour des étapes suivantes :
- Se familiariser avec l'utilisation des codes de dynamique moléculaire Abinit (quantique) et Archê (semi-classique) ;
- Faire l’analyse statistique et par machine learning des résultats d'équation d'état pour des plasmas de mélange ;
- Proposer une stratégie pour optimiser leur utilisation en terme de 'qualité / prix' (machine learning).
Probabilités et statistique, programmation, Physique statistique, avec possibilité de préférer un aspect du stage selon les affinités du(de la) stagiaire.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
Profil du candidat
Linux, Python, Programmation orientée objet C++.
Bac+4/+5
Localisation du poste
Site
DAM Île-de-France
Localisation du poste
France, Ile-de-France
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