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Information

Stage - Bac+5 - Modélisation électromagnétique de métasurfaces par intelligence artificielle - H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

La Direction des Applications Militaires (DAM) du CEA, au cœur des enjeux de la dissuasion nucléaire Française, cherche ses futurs talents. Organisme inclusif, le CEA est handi-accueillant : nos emplois sont ouverts à toutes et tous.
Associer les forces et les compétences de chacun pour atteindre nos objectifs est l'une de nos valeurs partagées par nos 4 600 salariés, répartis sur 5 centres.

Les 1 000 salariés du centre du Cesta, en Nouvelle-Aquitaine, participent au développement des armes de la force de dissuasion française.
Le centre assure le rôle d'architecte industriel des têtes nucléaires mises à la disposition des Armées françaises depuis leur conception jusqu'à leur retrait du service.
Pour garantir les performances opérationnelles des systèmes d'armes, le Cesta s'inscrit dans une démarche de simulation de haut niveau et s'appuie sur un parc de moyens d'essais exceptionnels. Parmi ceux-ci, il développe et exploite le plus grand laser d'Europe : le Laser MégaJoule (LMJ).


Venez vous investir au service de la Défense et de la Sécurité de notre pays, relever des défis scientifiques et techniques avec des moyens technologiques d'exception ! Vous contribuerez à l'excellence de la recherche et à la compétitivité de l'industrie française en construisant votre avenir dans un environnement varié et respectueux.
  

Référence

2025-37442-S1886  

Description du poste

Domaine

Mathématiques, information  scientifique, logiciel

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Bac+5 - Modélisation électromagnétique de métasurfaces par intelligence artificielle - H/F

Sujet de stage

Dans le cadre d’une recherche visant à modifier la signature électromagnétique d’objets par le contrôle de la diffraction des ondes, une approche courante consiste à recouvrir ces objets d’un matériau aux propriétés électromagnétiques spécifiques. Ces revêtements, appelés métasurfaces, sont conçus pour optimiser certaines réponses électromagnétiques. Nous nous intéressons plus particulièrement aux métasurfaces à structure périodique, composées d’inclusions de très petite taille par rapport aux longueurs d’onde d’intérêt, intégrées en surface ou à l’intérieur du matériau.

La modélisation précise de ces métasurfaces, basée sur une description exacte de leur géométrie complexe, est souvent inabordable en raison des coûts numériques élevés, notamment lorsqu’il s’agit de revêtir un objet de grande taille. Une simplification efficace consiste à représenter la métasurface par une impédance de surface équivalente, ce qui réduit significativement la complexité des simulations.

Durée du contrat (en mois)

5-6 mois

Description de l'offre

Différentes approches de modélisation par impédance existent dans la littérature, mais elles sont parfois insuffisamment précises ou élaborées a posteriori, à partir de simulations numériques ou de résultats expérimentaux liés à la phénoménologie des inclusions. Une méthode prometteuse repose sur l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle (IA) permettant d’apprendre cette relation de manière plus générale et prédictive. Cette approche constitue une piste intéressante pour la modélisation de nouvelles métasurfaces, que nous souhaitons explorer au cours du stage proposé.

Le(la) stagiaire prendra en main un code interne de simulation (en Fortran 90) ainsi que des outils numériques de post-traitement (en Python) permettant de modéliser la réponse électromagnétique des métasurfaces. À partir de ces outils, il(elle) devra générer une base de données variée de motifs de métasurfaces par simulation, puis explorer différentes méthodes d’apprentissage automatique afin de modéliser la métasurface par une impédance de surface équivalente. L’objectif final est d’identifier les approches d’IA les plus performantes pour obtenir un modèle précis et efficace, adapté aux objectifs définis.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.

Profil du candidat

Machine learning, Python
Bac+5

Localisation du poste

Site

Cesta

Localisation du poste

France, Nouvelle-Aquitaine


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