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STAGE - BRO-IA-GE : Prédire l'état du broyage avec l'instrumentation et algorithme d'apprentissage H/F

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Détail de l'offre

Informations générales

CEA (logo)

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
  

Référence

2025-38501  

Description de l'unité

Le Département d'Etudes des Combustibles (DEC) mène une activité centrée autour du combustible nucléaire dans l'objectif d'accroître les performances et la sûreté des réacteurs actuels (générations 2&3) et de développer les combustibles nucléaires des réacteurs du futur (4ème génération). Il a pour mission d'acquérir, d'intégrer et capitaliser les connaissances relatives à la conception, à la fabrication, à la caractérisation et à l'étude du comportement des éléments combustibles nucléaires en réacteur. Les activités du DEC associent simulation numérique/modélisation et expérimentation.
Le poste à pourvoir se situe dans le Laboratoire des Combustibles à base d'Uranium (LCU), rattaché au Service d'Analyses, d'Elaboration, d'Expérimentations et d'Examens des combustibles (SA3E). Le SA3E mène des actions de recherche et développement relevant principalement d'activités expérimentales afin d'accroître les performances et la sûreté des réacteurs actuels (générations 2&3, propulsion navale) et de développer les combustibles nucléaires des réacteurs du futur (4ème génération, réacteurs expérimentaux) notamment avec des combustibles innovants.
Plus spécifiquement, le LCU mène des actions de R&D au sein de l'ICPE Labo UO2 en support à l'élaboration, la fabrication et la caractérisation des combustibles nucléaires actuels et innovants pour les différentes filières de réacteurs. Le laboratoire a également en charge l'élaboration de procédés de traitement de matières sans emploi.

Description du poste

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

STAGE - BRO-IA-GE : Prédire l'état du broyage avec l'instrumentation et algorithme d'apprentissage H/F

Sujet de stage

Ce stage a pour objectif de prédire l'état de la poudre lors du broyage à boulets, en combinant expérimentation et analyse de données. Un plan d'expérience sera mené pour étudier l'influence des conditions opératoires sur la granulométrie et les régimes d'écoulement. Le stagiaire exploitera une instrumentation multi-capteurs in situ (imagerie rapide, capteurs acoustiques et vibratoires) afin de suivre l'évolution du procédé.
Basé sur les outils développés au CEA, il mettra en œuvre et fera évoluer des programmes Python pour le traitement et la corrélation des données expérimentales. Le stage inclura également une formation à la prédiction de grandeurs physiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, encadrée par l'équipe de recherche.

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.

 

Ce stage s’inscrit dans le développement d’une approche innovante visant à mieux comprendre et prédire l’évolution de la poudre lors du broyage à boulets. Il combine expérimentation, instrumentation multi-capteurs (acoustique, vibrations, imagerie rapide) et analyse de données.
Le/la stagiaire participera à des campagnes expérimentales, au traitement de données multi-capteurs et à la mise en œuvre de modèles prédictifs basés sur des algorithmes d’apprentissage supervisé. Le stage offre une excellente opportunité de se former à l’interface entre physique des milieux granulaires, analyse expérimentale, traitement du signal et programmation Python, dans un environnement scientifique de premier plan au CEA Cadarache.

 

Contexte scientifique : 

 

Le broyage à boulets est un procédé clé pour la préparation des poudres céramiques, mais ses mécanismes internes — fragmentation, transitions de régime, dynamique d’écoulement — restent difficiles à observer directement.

 


Les approches empiriques traditionnellement utilisées ne permettent pas de décrire précisément l’évolution de la granulométrie ni l’impact des paramètres procédés.

 


Pour dépasser ces limites, le CEA développe une méthodologie associant imagerie rapide, capteurs acoustiques et vibratoires, et modèles d’apprentissage permettant de relier les signaux mesurés en temps réel à l’état physique de la poudre. Ce stage contribue directement à cette démarche.

 

Objectif du stage :

 

L’objectif principal est de prédire l’état de la poudre au cours du broyage en utilisant une base de données multi-capteurs et des outils d’analyse avancée.

 


Le/la stagiaire réalisera un plan d’expérience pour évaluer l’influence des conditions opératoires sur la granulométrie, exploitera l’instrumentation existante et utilisera/fera évoluer des programmes Python pour extraire des indicateurs utiles.

 


Une partie essentielle du stage consistera à développer des modèles prédictifs permettant d’estimer des grandeurs physiques (taille de particules, énergie dissipée, régime d’écoulement…) via des méthodes d’apprentissage supervisé. Le stagiaire sera formé et accompagné sur ces approches.

 

Vos missions consisteront à :

 

  • Participer aux campagnes expérimentales sur le broyeur instrumenté (acoustique, vibrations, imagerie rapide).
  • Mettre en place un plan d’expérience pour étudier l’influence des paramètres procédés.
  • Organiser et enrichir la base de données multi-capteurs issue des essais.
  • Réaliser une analyse de signaux et une extraction d’indicateurs pertinents.
  • Développer et adapter des scripts Python pour le traitement du signal, l’analyse d’images et la visualisation.
  • Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage pour prédire l’état du procédé.
  • Interpréter les résultats en lien avec les phénomènes physiques observés.

Moyens / Méthodes / Logiciels

broyage, camera rapide, capteurs, python, logiciel acoustique

Profil du candidat

De formation bac +5, ou en 2ᵉ/3ᵉ année d’école d’ingénieur en mécanique, matériaux, instrumentation ou procédés, vous recherchez un stage de 5 à 6 mois.

Vous disposez de compétences en :

  • Analyse expérimentale, traitement du signal et/ou imagerie
  • Programmation scientifique (Python souhaité, formation assurée)
  • Physique ou mécanique des matériaux / milieux granulaires
  • CAO ou instrumentation (un plus, mais pas indispensable)

 

Doté d’un bon sens de :

  • débrouillardise, curiosité technique et esprit maker
  • rigueur dans la manipulation et l’analyse de données
  • initiative et volonté d’apprendre de nouvelles méthodes (IA, traitement de données…)

 

Pourquoi Intégrer le CEA ?

  • Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
  • Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
  • Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit), restauration collective, CSE…


Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Localisation du poste

Site

Cadarache

Localisation du poste

France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Ville

Saint Paul lez Durance

Critères candidat

Formation recommandée

matériaux, mécanique ou procédé

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Demandeur

Disponibilité du poste

02/03/2026


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