Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-37204
Description de l'unité
Le Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA) est un acteur majeur en matière de recherche, de développement et d'innovation. Cet organisme de recherche technologique intervient dans trois grands domaines : l'énergie, les technologies pour l'information et la santé et la défense. Reconnu comme un expert dans ses domaines de compétences, le CEA est pleinement inséré dans l'espace européen de la recherche et exerce une présence croissante au niveau international. Situé en île de France sud (Saclay), le Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST) a notamment pour mission de contribuer au transfert de technologies et de favoriser l'innovation dans le domaine des systèmes embarqués. Au sein du LIST, le Laboratoire Intelligence Artificielle Embarquée (LIAE) est chargé de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des solutions optimisées (surface, consommation, puissance de calcul) pour les systèmes embarqués.
Description du poste
Domaine
Autre
Contrat
Stage
Intitulé de l'offre
Stage - Mise en place d'une méthode de layer Pruning pour modèle CNN H/F
Sujet de stage
Dans le cadre du projet national DeepGreen, le LIAE développe Aidge, une plateforme de Deep Learning embarqué et disponible en Open-Source qui permet de réaliser la simulation et d'automatiser l'implémentation d'applications basées sur les réseaux de neurones sur cibles embarquées. La plateforme intègre des méthodes de compression de réseaux de neurones : quantization, décomposition de tenseur et une méthode basic de pruning. Les méthodes de pruning sont bien adaptées aux architectures n'ayant pas d'accélérateur matriciel. En effet, pour ces cibles avec accélérateurs, il est préférable de supprimer des canaux entiers dans les activations des réseaux de neurones afin d'avoir un impact sur le temps d'execution et la charge de calcul. Pour cela les méthodes envisagé sont des méthodes de pruning structuré sur les poids.
Durée du contrat (en mois)
[5 à 6 mois]
Description de l'offre
Rejoignez-nous en Stage !
CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo.
En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.
1. https://gitlab.eclipse.org/eclipse/aidge
2. https://eclipse-aidge.readthedocs.io/en/latest/
3. https://www.cea.fr/presse/Pages/actualites-communiques/ntic/lancement-premiere-plateforme-open-source-ia-embarquee.aspx
Description du poste :
Pour y arriver, le candidat utilisera l’outil de Deep Learning Aidge. Des ressources de calculs conséquentes, un environnement de développement optimisé ainsi que la proximité avec des experts du domaine de l’embarqué permettra au candidat de réaliser une étude complète. Ce stage permet de faire une contribution dans un projet open source utilisé par de nombreux industriels. La méthode développée sera valorisée et directement implémenté en embarqué sur cible.
Le stage se déroulant dans un environnement de recherche scientifique, le sujet pourra être amener à évoluer suivant les différents résultats du candidat. Des travaux d’analyses permettront d’ajuster la direction des travaux à effectuer :
- Etude de l’état de l’art des méthodes de pruning structuré pour CNN4.
- Développement de la méthode de pruning en C++ dans Aidge.
- Benchmark de la méthode en inférence sur serveur.
- (Optionnel) Benchmark de la méthode sur différentes cibles embarquées.
En fonction des attendus de votre école, les sujets pourront être discutés.
Profil du candidat
Qu’attendons-nous de vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau d'ingénieur dans le domaine de l'informatique et l'IA.
Le candidat doit être doté d’un solide esprit d’analyse et doit savoir être force de proposition afin d’influer sur la direction de ses travaux de recherche.
Ce stage présente une bonne opportunité de se confronter au monde de la recherche, et de développer des compétences en travaillant à la frontière entre les domaines logiciels et matériels des réseaux de neurones profonds.
Rejoignez-nous, venez développer vos compétences et en acquérir de nouvelles !
Vous avez encore un doute ? Nous vous proposons :
- L'opportunité de travailler au sein d'une organisation de renommée mondiale dans le domaine de la recherche scientifique,
- Un environnement unique dédié à des projets ambitieux au profit des grands enjeux sociétaux actuels,
- Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
- Des moyens expérimentaux exceptionnels et un encadrement de qualité,
- De réelles opportunités de carrière à l’issue de votre stage
- Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,
- Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,
- Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
- Un restaurant d'entreprise,
- Une politique diversité et inclusion,
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
Localisation du poste
Site
Saclay
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Palaiseau (Site NanoInnov)
Critères candidat
Langues
Anglais (Intermédiaire)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Informatique, IA
Possibilité de poursuite en thèse
Non
Demandeur
Disponibilité du poste
02/02/2026
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